
새 정부가 'AI 세계 3대 강국' 진입을 위한 대규모 국가 AI 투자 계획을 밝힌 가운데 대한상공회의소가 국내 기업의 AI 도입이 실제 성과에 미치는 영향을 분석한 보고서를 발표했다. 이번 연구에 따르면 AI를 도입한 기업은 매출과 부가가치 등 주요 지표에서 미도입 기업보다 뚜렷한 우위를 보였으나, 제조업 분야의 AI 도입률은 여전히 낮아 산업 전반의 균형 있는 AI 확산이 필요하다는 지적이 나왔다. 대한상공회의소 지속 성장 이니셔티브(SGI)는 8일 'AI 도입이 기업 성과 및 생산성에 미치는 영향 및 시사점' 보고서를 통해 2017~2023년 통계청 기업활동조사 데이터를 활용한 실증 분석 결과를 8일 공개했다. AI를 도입한 기업은 미도입 기업에 비해 부가가치는 평균 7.6%, 매출은 약 4% 각각 증가한 것으로 나타났다. 특히 AI 도입 이후에는 상위 성과 기업과 고생산성 기업의 비중이 뚜렷하게 늘어났다. 다만 AI 도입이 노동 생산성이나 총 요소 생산성(TFP) 등 기업의 생산성을 통계적으로 유의미하게 끌어올렸다고 보기는 어려웠다. SGI는 이 같은 결과가 도입 초기에는 효과가 미미하다가 시간이 지날수록 효과가 커지는 'J-커브 효과'나 정량적 데이터의 한계 때문일 수 있다고 설명했다. 국내 기업의 AI 도입률은 2023년 기준 6.4%로, 2018년(2.8%) 대비 꾸준히 증가했다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 등장 이후인 2022년부터 도입 속도가 더욱 빨라졌다. 산업별로는 정보통신업(26%)이 가장 높았고, 금융·보험업, 교육서비스업이 뒤를 이었다. 반면 제조업은 4% 수준에 머물러 산업 간 AI 도입 격차가 큰 것으로 나타났다. SGI 측은 일본, 독일 등 제조업 중심 국가도 도입률이 낮지만, 제조업 현장에서 요구되는 복잡한 데이터와 환경 변수 등으로 인해 산업특화 및 기업 맞춤형 AI 기술 개발이 중요하다 언급했다. 또한 제조업 분야에서 AI 기술 융합이 지체될 경우, 산업 AI 개발과 활용을 가속화하는 중국 등에 비해 경쟁력이 약화될 수 있다고 우려했다. 박양수 SGI 원장은 “AI 투자 성과를 결정짓는 핵심 요인은 리더십"이라며, “단순한 기술 지원을 넘어 경영진의 AI에 대한 이해도와 판단 역량을 높이는 정책적 노력이 병행돼야 한다"고 강조했다 박규빈 기자 kevinpark@ekn.kr
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