넥슨과 크래프톤이 나란히 올해 3분기 누적 매출 3조원을 돌파하며 역대 최대 실적을 기록했다. 넥슨은 주력 게임 지식재산권(IP)의 고른 흥행을 바탕으로 매출과 영업이익을 함께 끌어올리며 안정적인 수익 구조를 입증했다. 크래프톤은 인수 기업 실적이 더해지며 외형을 빠르게 확대했지만, 수익성 방어에 아쉬움을 남기며 업계 실적 1위 자리를 다시 넥슨에 내줬다. 10일 게임업계에 따르면 넥슨은 올해 3분기 매출 1조2312억원(1384억엔), 영업이익 3718억원(418억엔)을 기록했다. 매출은 전년동기대비 17% 늘었고, 같은 기간 영업이익은 11% 증가한 수치다. 이날 크래프톤은 3분기 매출 9714억원, 영업이익 2250억원을 기록했다고 공시했다. 전년동기대비 매출은 11.6% 늘었고, 영업이익은 35.5% 감소했다. 양사의 3분기 누적 매출은 넥슨이 3조7920억원, 크래프톤이 3조6330억원이다. 분기 실적만 놓고 보면 넥슨이 매출과 영업이익 모두 앞섰다. 넥슨의 영업이익률은 약 30.2%로 크래프톤(약 23.2%)보다 높았다. 크래프톤은 지난 2분기 매출과 영업이익 모두 넥슨을 앞섰지만, 이번 분기 1위 자리를 다시 내어주게 됐다. 넥슨은 '메이플스토리'와 'FC 온라인'이 나란히 분기 기준 사상 최대 매출을 기록하며 성장을 견인했다. 특히 넥슨은 국내와 해외 매출이 각각 17%, 16%씩 성장하며 고른 성장을 이뤘다. 반면 크래프톤은 3분기 PC 매출이 2389억원으로 전년동기대비 약 32.5% 감소했다. 지난해 대형 컬래버레이션으로 매출이 크게 늘었던 것과 달리 올해는 주요 협업 일정이 4분기에 집중된 영향을 받은 것으로 분석된다. 여기에 독일 게임스컴 참가 등에 따른 비용이 크게 늘면서 수익성이 뒷걸음질했다. 크래프톤의 누적 매출 성장은 PUBG의 성과에 ADK그룹 인수에 따른 연결 실적 편입 효과로 풀이된다. 넥슨은 4분기 이후에도 안정적인 실적 흐름을 전망하고 있다. '메이플스토리'와 'FC 온라인'의 견조한 성장에 신작 효과까지 더해 호실적을 이어가겠다는 전략이다. 넥슨은 오는 26일 다중접속역할수행게임(MMORPG) '템빨: 오버기어드'와 판타지 월드 역할수행게임(RPG) '아주르 프로밀리아'를 선보일 예정이다. 내년 상반기에는 '던전앤파이터 키우기'를 글로벌 출시할 예정으로, '빈딕투스: 디파잉 페이트', '낙원: LAST PARADISE' 등 자체 개발작도 준비하고 있다. 크래프톤은 PUBG IP 확장에 집중한다. 이용자 제작 콘텐츠(UGC)와 글로벌 IP 협업을 확대하고, 모바일 신흥 시장 공략에도 나선다. 특히 내년에는 PUBG 10주년을 맞아 역대 최대 규모의 콘텐츠 업데이트를 준비하고 있다. 아울러 12월 출시를 앞둔 저용량 버전 'BGMI 에어'는 사전 예약자 1400만명을 돌파했으며, 'PUBG: DED.NET'을 내년 출시를 목표로 개발하고 있다. 또 '서브노티카2'는 정식 출시에 집중하는 한편, 게임 안팎에서 IP 확장 기회를 모색할 계획이다. 이와 함께 자체 개발 대규모언어모델(LLM) '라온(Raon)-1 mini Preview'를 공개하는 등 인공지능(AI)을 활용한 미래 성장 동력 확보에도 속도를 낼 예정이다. 정희순 기자 hsjung@ekn.kr

KT가 올해 3분기 영업이익으로 5053억원을 기록하며 전년 동기 대비 수익성 감소 기조를 이어갔다. 지난해 같은 분기 발생한 일회성 분양이익 기저효과와 해킹에 대한 고객보상 비용 등이 반영되면서다. 다만 당기 실적에서 본업의 회복세와 신사업 성장 가능성은 두드러져 수익 개선 동력을 확인한 만큼, KT가 이를 중장기 턴어라운드 성과까지 연결해낼 수 있을지 관심이 모인다. KT는 올 3분기 연결기준 잠정실적으로 매출 6조9975억원과 영업이익 5053억원을 기록했다고 10일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 1.8%, 영업이익은 6.1% 감소한 수치다. 직전분기와 비교하면 매출은 4.8% 증가했지만 영업이익이 22.1% 줄어 수익성 악화 기조가 두드러졌다. 수익성 악화 기조는 별도기준 영업실적에서도 뚜렷하게 나타났다. 매출 4조9878억원과 영업이익 2993억원을 기록해 전년 동기 대비 2.4%·12.2% 감소세를 보였다. 직전 분기 대비로는 매출이 10.3% 늘었지만 영업이익은 23.1% 줄었다. 이번 분기 수익성 위축의 핵심 원인으로는 지난 7월 종료된 고객 보답 프로그램과 인공지능 전환(AX) 사업 추진비용 등이 지목됐다. 특히 무선사업은 고객보답 프로그램 영향에 따라 서비스부문 매출이 1조6668억원을 기록해 전년 동기 대비 3.9% 감소했다. 유선사업 역시 홈유선전화 부문이 1493억원 매출로 같은 기간 7.2% 감소율을 보인 가운데 미디어 부문도 광고·주문형 유료 콘텐츠(PPV) 매출 실적이 감소한 영향으로 5215억원 매출을 기록, 이 기간 2.4% 후퇴했다. 이밖에 기업서비스사업은 기업인터넷·데이터사업과 AX사업 성장에도 지난해 대형 구축사업 종료 기저효과로 전년 동기 대비 0.7% 감소한 매출 9259억원을 기록했다. KT는 이 같은 수익성 악화 기조에도 본업의 회복세와 신사업 성장세가 지속되며 중장기 턴어라운드 달성 가시성이 짙어지고 있다고 자신했다. 민해병 KT 재무실장(CFO)은 이날 진행된 컨퍼런스콜에서 “이번 분기는 통신 본업의 회복세를 확인하는 동시에 데이터센터를 중심으로 한 기업간거래(B2B) 수주도 확대됐다"며 “중장기 턴어라운드의 기반을 강화한 분기였다"고 평가했다. 실제 무선사업에선 무선 가입자와 가입자당평균매출(ARPU)이 7월 이후 저점 수준에서 반등세를 보이고 있으며, 기업서비스사업은 3분기 누적 수주 규모가 전년 대비 20% 이상 증가하는 등 중장기 성장 기반을 강화하고 있다. 회사에 따르면 올 4분기부터는 기수주 사업의 매출 전환도 본격화될 예정이다. 김봉균 KT 엔터프라이즈 부문장 겸 KT클라우드 대표는 “수주 성장은 통신과 AX 등에서 고르게 빅프로젝트를 수주해서 규모있는 실적 성장을 달성했다"며 “올해 수주 성장은 단순한 물량의 증가가 아니라 고객군과 사업 영역의 확대에 있다는 점에서 의미가 있다"고 설명했다. 이어 “고객군 또한 국방과 제조, 공공, 금융, 의료, 유통 6개 고객군으로 확대해 성과를 만들어나가고 있고, 내년에도 크게 만들어갈 것으로 기대하고 있다"며 “이러한 수주가 내년부터 순차적으로 매출로 전환될 것으로 예정돼있기 때문에 내년도 B2B 사업 성장은 긍정적으로 기대된다"고 말했다. KT는 그간 축적한 AX 기반을 본격적인 사업 성장과 수익으로 연결하기 위해 '에이전틱 온 기반 맞춤형 AX 사업 확산', '매니지드AX 기반 운영·고도화 사업 확장' 등 두 갈래의 내년 성장 전략도 제시했다. 민 CFO는 “산업 표준화 모델의 프리메이드셋을 근간으로 고객이 필요한 기능을 블록처럼 조합해 구축 시간을 단축하고 고객 니즈 맞춤 서비스를 제공해 AX 확산을 가속화하겠다"며 “후속사업을 창출해 반복 수익의 선순환 구조를 확보하고 고객의 AX 여정을 함께하는 AX 파트너로서 자리를 공고히 하겠다"고 강조했다. 이 밖에 AI 인프라 등 신사업 상용화를 본격화하기 위해 AIDC를 오는 2031년까지 1기가와트(GW) 이상으로 확대하는 한편, 내년 부천 1·2센터와 2028년 개봉·군산·용인, 2029년 안산 등 6개 신규 데이터센터를 순차 가동한다는 로드맵도 제시했다. 지난달 말 출시된 'KT 토큰팩토리'의 경우, 글로벌 AI 모델 라우팅 플랫폼 오픈라우터와 국내 최초로 공식 파트너십을 체결한 성과를 기반으로 글로벌 AI 모델을 500개 이상까지 확대한다는 구상이다. KT는 이 같은 미래 성장전략 실행을 지속하면서도 당초 주주와 약속했던 기업가치 제고 계획은 흔들림없이 완수하고, 일관된 주주환원 기조를 유지하겠다는 의지를 내비쳤다. 민 CFO는 “기존까지 지속해왔던 주주환원 정책을 일관적으로 추진할 수 있도록 하겠다"며 “시장의 기대를 잘 알고 있기에 그에 맞춰 노력하고, 오는 2028년까지 누적 1조원어치 자사주 매입도 차질없이 완성하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

데브시스터즈가 올해 3분기 흑자전환에 성공했다. 신작 '쿠키런: 크럼블'과 함께 '쿠키런 클래식'이 태국 시장에서 흥행한 영향이다. 10일 데브시스터즈는 올해 3분기 매출이 전년동기대비 48% 증가한 812억원을 기록했다고 공시했다. 3분기 영업이익은 72억원으로, 흑자 전환했다. 데브시스터즈는 “출시 한 달도 채 안 돼 누적 매출 200억원을 달성하며 빠르게 시장에 안착한 신작 '쿠키런: 크럼블'과 태국을 중심으로 글로벌 성과를 확대한 '쿠키런 클래식'이 이번 분기 실적을 견인했다"고 설명했다. 데브시스터즈는 4분기에도 이같은 흐름이 지속될 것으로 전망하고 있다. '쿠키런: 크럼블'은 최근 업데이트를 기점으로 국내 애플 게임 매출 순위 3위에 재진입했다. 최근 지표를 보면, 이용자의 월간 체류시간이 출시 초반 대비 30% 증가하며 핵심 이용자를 바탕으로 플레이 집중도가 높아진 것으로 나타났다. 회사는 이달 업데이트를 통해 신규 콘텐츠를 확대할 계획이다. '쿠키런 클래식'은 지난달 게임에 태국어를 본격 적용하며 핵심 지역 집중 관리에 돌입했다. 회사에 따르면 업데이트 전주 대비 현지 신규 이용자 유입이 1.5배가량 늘었다. 이와 함께 데브시스터즈는 비게임 매출의 연매출 200억원 돌파를 목표로 제시했다. '쿠키런' 지식재산권(IP) 라이선싱 사업 영역도 오프라인 테마파크 공간으로 확장한다. 대표 타이틀인 '쿠키런: 킹덤'은 미국 시장에서 매출과 신규 이용자 수, 활성 이용자 수가 호조를 보이고 있다. '쿠키런: 킹덤'은 지난달 21일부터 인기 애니메이션 '어메이징 디지털 서커스'와 컬래버레이션을 진행했다. 11일에는 전 서버 통합으로 최상위 플레이어들이 경쟁하는 '챔피언스 리그'를 새롭게 오픈해 핵심 이용자들에게 몰입도 높은 플레이 경험을 제공할 예정이다. 또 '쿠키런: 오븐브레이크'는 최근 10주년 업데이트 기점으로 신규 및 복귀 이용자가 크게 늘었다. 신작 출시 준비도 순항 중이다. '쿠키런: 모험의 탑'은 지난 8월 중국 판호를 확보하고, 현재 현지 시장에서 2차 클로즈드베타테스트(CBT)를 진행하고 있다. 데브시스터즈 측은 “게임 라인업 및 IP 경쟁력 강화와 함께, 급변하는 시장 환경에 대응할 수 있는 조직으로 체질을 개선할 것"이라며 “전사적 조직 운영 및 사업 체계 혁신을 통해 미래 경쟁력 확보를 가속화하겠다"고 밝혔다. 정희순 기자 hsjung@ekn.kr

글로벌 그래픽처리장치(GPU) 시장을 주도하는 엔비디아와 AMD가 국내 인공지능(AI) 반도체 기업들과 잇따라 손잡으며 한국 AI 인프라 시장의 주도권 확보에 속도를 내고 있다. 생성형 AI 서비스 확산으로 추론 연산의 중요성이 커지는 가운데, 양사가 국산 신경망처리장치(NPU)를 자사 이기종 컴퓨팅 생태계에 끌어들이면서 국내 AI 인프라 경쟁도 새로운 국면을 맞는 모습이다. ◇ 엔비디아 '선별적 개방'·AMD '공동 표준'…K-AI 인프라 공략 10일 업계에 따르면, 엔비디아와 AMD는 최근 국내 AI 반도체 기업들과 잇따라 협력체계를 구축하고 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 개발에 나섰다. 이기종 컴퓨팅은 서로 다른 특성을 지닌 반도체를 결합해 작업별로 연산을 분담하는 방식으로, AI 추론 과정에서 발생하는 전력 소비와 처리비용을 줄일 수 있는 기술로 주목받고 있다. 실제 엔비디아는 지난 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 SK텔레콤·리벨리온과 GPU·NPU 통합 시스템 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 엔비디아의 고속 연결 기술인 'NV링크 퓨전'을 활용해 리벨리온의 차세대 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하는 것이 골자로, AI 추론 과정에서 입력 정보를 처리하는 '프리필'과 답변을 생성하는 '디코딩'을 각각 GPU와 NPU가 담당하도록 해 처리량과 전력 효율을 높이겠다는 구상이다. SK텔레콤은 향후 해당 시스템을 국내 AI 데이터센터(AIDC)에 적용해 성능과 안정성을 검증하고, 이를 기반으로 '소버린 AI 토큰' 생산 경쟁력을 확보한다는 계획이다. 국내에서 AI 추론에 필요한 연산 자원을 효율적으로 운영해 자체적인 AI 서비스 공급 역량을 강화하려는 전략으로 풀이된다. AMD도 국산 AI 반도체 기업들과 협력을 확대하고 있다. 지난 4일 서울에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026'에서는 퓨리오사AI·망고부스트와 개방형 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 협약을 체결했다. AMD의 중앙처리장치(CPU)·GPU에 퓨리오사AI의 NPU '레니게이드(RNGD)'와 망고부스트의 데이터처리장치(DPU)를 결합하는 방식이다. 서로 다른 반도체가 연산과 데이터 처리 작업을 분담하도록 해 시스템 전체의 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 3사는 내년 서울에 참조 클러스터를 구축하고 실제 AI 연산 환경에서 시스템 성능과 안정성을 검증할 계획이다. 양사의 전략에는 차이가 있다. 엔비디아는 자체 연결 기술인 NV링크 퓨전을 통해 외부 반도체를 자사 플랫폼에 통합하는 '선별적 개방' 전략을 추진하는 반면, AMD는 다양한 제조사의 반도체를 결합할 수 있는 공동 표준 기반의 개방형 생태계 구축에 무게를 두고 있다. 특히 엔비디아가 기존 GPU 시장에서 확보한 지배력을 AI 인프라 플랫폼 전반으로 확대하려는 반면, AMD는 개방성을 앞세워 엔비디아 중심의 시장구도에 도전하는 모습이다. 이에 국내 AI 인프라 시장에서도 반도체와 시스템 구성에 대한 기술적 선택지가 확대될 가능성이 제기된다. ◇ GPU 확보 넘어 '토큰 경제성'으로…AIDC 경쟁구도 변화하나 글로벌 GPU 기업들이 국산 NPU와 협력을 확대하는 배경에는 AI 추론시장 성장과 연산 효율화 수요가 자리 잡고 있다. 그동안 AI 인프라 시장에서는 대규모 AI 모델 학습에 필요한 GPU 확보가 주요 경쟁 요소였다. 그러나 생성형 AI 서비스와 AI 에이전트가 확산하면서 실제 이용자의 요청에 응답하는 추론 연산의 중요성이 커지고 있다. 특히 AI 추론은 작업 단계에 따라 요구되는 연산 능력과 메모리 자원이 다르다. 모든 작업을 고성능 GPU에 맡기기보다 특화된 NPU 등과 역할을 분담하면 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 작업을 처리할 가능성이 있다는 설명이다. 이는 AIDC의 수익성과도 직결된다. AI 서비스에서 토큰은 모델이 처리하는 텍스트 등의 기본 단위로, 동일한 서비스 품질을 유지하면서 토큰당 생산비용을 낮출수록 사업자의 가격 경쟁력과 수익성 개선 여지가 커지기 때문이다. 이 가운데 국내 AI 인프라 시장을 둘러싼 주요 GPU 기업들의 이기종 컴퓨팅 생태계 경쟁이 본격화할 조짐을 보이면서 토큰 경제성이 국내 AIDC 경쟁 구도를 판가름할 주요 지표로 부상하는 모양새다. 특히 '3대 메가프로젝트'에 따라 중장기적으로 국내에 약 18.4기가와트(GW) 규모 AIDC가 민관합동으로 조성될 예정인 만큼, 향후 국내에 조성될 AIDC의 경쟁력도 단순한 설비 규모보다 전력 대비 연산 처리량과 토큰 생산비용 등 실질적인 운영 효율에 따라 좌우될 가능성이 커지고 있다. 김형석 정보통신기획평가원 책임은 지난달 발간한 보고서를 통해 “AIDC의 설계 목표도 최대 연산 성능에서 토큰당 비용·전력 효율 중심으로 변화하고 있다"며 “경쟁의 무게중심이 개별 칩 성능에서 시스템 단위의 성능·효율로 이동하고 있다"고 진단했다. 다만 실제 비용 절감 효과는 향후 상용화 과정에서 검증해야 할 과제로 남는다. 서로 다른 반도체 간 데이터 전송 과정에서 발생하는 지연과 소프트웨어 호환성 등이 전체 시스템의 연산 효율에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 김 책임은 “이기종 구성에서는 (NPU 등이) GPU와 전면 경쟁하지 않고도 특정 추론 영역에서 시스템의 한 축을 담당할 가능성이 증대된다"며 “국산 AI 반도체가 강점을 가질 추론 워크로드를 명확히 하고, 해당 영역에서 칩 성능과 비용·전력 효율을 함께 입증하는 것이 우선 과제"라고 지적했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업 모티프테크놀로지스가 엔비디아의 투자가 예정된 자금 조달을 바탕으로 차세대 AI 모델 개발에 나선다. 내년 1분기 새로운 거대언어모델(LLM) '모티프 4'를 공개하고 글로벌 AI 모델 평가에서 5위권에 진입한다는 목표다. 모티프테크놀로지스는 모티프 4 개발을 위한 브릿지 투자 라운드를 마무리하고 본격적인 개발에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 투자에는 기존 투자자들이 참여했으며, 미국 반도체 기업 엔비디아도 투자할 예정이다. 다만 엔비디아의 구체적인 투자 규모와 집행 시점은 공개되지 않았다. 모티프 4는 지난 8월 공개한 '모티프 3'의 후속 모델이다. 모티프는 내년 1분기 개발을 마치고 모델의 가중치를 공개하는 '오픈웨이트' 방식으로 출시할 계획이다. 앞서 모티프 3는 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업을 통해 개발됐다. 지난 8월 글로벌 AI 모델 평가기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 종합 지능 지수(AAII)에서 47점을 기록했다. 모티프 측에 따르면 당시 전 세계 AI 기업 가운데 10위, 오픈웨이트 모델 중 4위에 올랐다. 미국과 중국 기업을 제외하면 가장 높은 순위였다. 모티프는 자체 개발한 AI 모델 구조를 경쟁력으로 내세우고 있다. 모티프 3에는 독자 기술인 '그룹 차등 잠재 어텐션(GDLA)' 등을 적용했다. 회사 측은 그래픽처리장치(GPU) 768장을 활용해 약 5개월 만에 모델을 개발했다고 설명했다. 이번 모티프 4 개발에서는 기존 모델의 한계로 꼽혔던 사후학습을 강화한다. 모티프 3 개발 당시에는 시간과 컴퓨팅 자원의 제약으로 강화학습(RL) 등을 충분히 진행하지 못했다는 게 회사 측 설명이다. 추가 확보한 자원을 활용해 모델의 성능뿐 아니라 실제 서비스 활용도와 상업성도 높일 계획이다. 옥스퍼드대학교 수학 박사 출신인 임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “글로벌 AI 모델 경쟁에서 살아남으려면 모델 구조부터 사후학습까지 모든 단계에서 차별화해야 한다"며 “모티프 4를 통해 세계 최고 수준의 AI 모델을 독자적으로 개발할 수 있는 역량을 보여주겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업들이 독자 파운데이션 모델 개발 경쟁을 이어가는 가운데, 글로벌 기술 경쟁력 확보를 위해 기업 간 협력을 확대할 필요성이 제기됐다. 제한된 그래픽처리장치(GPU) 자원과 막대한 개발 비용을 고려할 때 개별 기업의 기술 경쟁을 넘어 연구 성과와 개발 경험을 공유할 필요가 있다는 주장이다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서는 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지의 AI 모델 개발 담당자들이 참석한 가운데 'K-AI 프론티어 빌더스 패널' 세션이 진행됐다. 이날 참석자들은 독자 AI 파운데이션 모델 개발 과정에서 확보한 기술적 경험을 공유하고, GPU 활용 효율화와 모델 학습 전략, 국내 AI 생태계 발전 방향 등을 논의했다. 이날 현장에선 한정된 GPU 자원을 활용한 모델 개발 효율성 확보 방안이 주요 화두로 떠올랐다. 특히 기업들은 모델 규모를 무작정 확대하기보다 학습 데이터의 품질을 높이고 기술적 최적화를 추진하는 데 주력하고 있다고 입을 모았다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장은 “글로벌 프런티어 모델을 만들기 위해서는 사전학습과 지도 미세조정(SFT), 강화학습(RL)이 모두 중요하다"며 “자원 효율성 측면에서는 SFT 데이터의 품질을 높이는 데 중점을 두고 있다"고 말했다. SK텔레콤은 모델 설계 단계부터 학습·추론 효율성을 고려하는 전략을 강조했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 “모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간을 약 6일 단축할 수 있다"며 “이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 달한다"고 언급했다. 엔비디아와의 기술 협력 성과도 소개됐다. SK텔레콤은 엔비디아의 데이터 처리 솔루션 '네모 큐레이터'를 활용해 기존 2~3주가 소요되던 학습 데이터 중복 제거 작업을 약 3일로 단축했다고 밝혔다. 업스테이지 역시 AI 모델의 상용화 과정에서 추론 효율화에 집중하고 있다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 GPU 활용도를 높이는 양자화 기술과 엔비디아의 추론 프레임워크 '다이나모'를 활용해 제한된 자원으로 처리 성능을 개선했다고 설명했다. 국내 AI 기업 간 기술 협력 확대 필요성도 제기됐다. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 기술 발전을 촉진하고 있지만, 기업별로 유사한 연구를 반복하면서 자원 낭비가 발생할 수 있다는 지적이다. 송 테크리드는 “글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 가운데 6개월 단위의 개발 일정으로는 새로운 연구 흐름에 신속하게 대응하기 어려운 측면이 있다"며 “경쟁도 중요하지만 기업들이 함께 참여하는 공개 연구 프로젝트를 추진하는 것도 의미가 있을 것"이라고 제안했다. 조 팀장 역시 기업 간 경쟁을 유지하면서도 연구 성과를 공유할 수 있는 환경이 필요하다는 데 공감했다. 그는 “축구 선수들이 리그에서는 경쟁하지만 국가대표팀에서는 서로 경험과 기술을 공유하는 것과 비슷하다"며 “기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공개하고, 이를 산업계와 학계가 활용할 수 있도록 하는 것부터 시작할 수 있다"고 말했다. 이어 “GPU 문제를 개별 기업이 모두 해결하기는 어려운 만큼 국가적인 역량을 결집할 수 있는 대규모 공동 연구 프로젝트도 필요하다"고 덧붙였다. LG AI연구원은 이날 엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했다고 밝혔다. 향후 개발 중인 엑사원 모델의 중간 버전도 순차적으로 선보이며 이용자 의견을 기술 개발에 반영할 계획이다. 조 팀장은 “모델을 사용하고 싶어도 접근이 어렵고 많은 장비가 필요하다는 의견이 있었다"며 “이용자들의 다양한 목소리를 반영해 글로벌 모델과 경쟁할 수 있는 기술력을 확보하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 '불륜 논란' 여파로 국내 산업계에 미칠 영향을 우려하는 목소리가 분출하고 있지만, 엔비디아 측은 국내 행사 현장에서도 즉답을 피하며 산업계를 둘러싼 불확실성이 좀처럼 해소되지 않고 있다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아와 리벨리온, SK텔레콤 간 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결식이 진행됐다. 이날 체결식에는 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NVLink Fusion 부문 부사장을 비롯해 제시 클레이튼 수석 매니저 등 회사 관계자들이 참석했다. 특히 이날 체결식 말미에 진행된 언론 질의응답에선 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사 움직임과 이에 따른 한국의 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 도입(약 26만장) 차질 가능성, 황 CEO 장녀 매디슨 황 수석이사의 갑작스런 방한 취소 이유 등에 대한 질문이 제기됐다. 이에 대해 엔비디아 측 MOU 체결식 사회자는 “죄송하지만 오늘 행사와 관계된 질문이 아닌 것 같다"며 답변을 피했다. 그는 황 수석이사의 행사 불참 이유에 대해서도 “(수석이사가) 오늘 행사에 참석하지 못했기 때문에 답변을 드리기 제한된다"며 말을 아꼈다. 이번 논란으로 황 CEO의 리더십 지속가능성에 대한 우려가 불거지면서 외신에서도 한국을 비롯한 엔비디아의 아시아 주요 협력관계에 미칠 영향을 주목하고 있다. 로이터통신은 9일(현지시간) 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사가 장기화할 경우 엔비디아의 투자 결정이나 신제품 출시가 지연될 가능성이 있으며, 이는 글로벌 반도체 산업 전반에도 영향을 미칠 수 있다고 보도했다. 미 의회는 지난 4일 황 CEO에게 오는 18일로 예정된 비공개 브리핑에 참석할 것을 요구했다. 국내에서도 엔비디아와 협력관계를 맺은 다수 업체가 이번 논란 여파에 따라 사업 전략에 차질을 겪게 되는 것 아니냐는 우려가 확대되는 가운데, 엔비디아가 공언한 국내 GPU 26만장 도입 계획의 차질 가능성도 주목되고 있다. 앞서 황 CEO는 지난해 방한 당시 한국 정부와 주요 기업에 총 26만장 규모의 GPU를 공급하겠다는 계획을 발표한 바 있다. 다만 정부는 이번 논란으로 인한 국내 산업계 영향은 제한적일 것으로 예측하는 분위기다. 류제명 과기정통부 제2차관은 이날 국회 예산결산특별위원회 전체회의에서 “이번 스캔들 여파가 어떤 영향을 미칠지는 조금 더 지켜봐야할 것 같다"면서도 이미 계약된 엔비디아의 공급 일정에는 차질이 없을 것으로 예상한다고 밝혔다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

엔비디아가 한국 정부, 인공지능(AI) 기업과 손잡고 국내 AI생태계 경쟁력 강화에 속도를 낸다. 리벨리온을 비롯한 국내 기업의 신경망처리장치(NPU)를 엔비디아의 랙 스케일 시스템에 탑재하고, SK텔레콤의 인공지능 데이터센터(AIDC)에 국산 NPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 결합한 '이기종 AI컴퓨팅 시스템'을 구현하는 방식이다. 엔비디아와 과학기술정보통신부, 리벨리온, SK텔레콤은 9일 오후 서울 강남구 코엑스에서 개최된 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 이 같은 내용을 골자로 한 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결을 축하하고 국내 AI 생태계 경쟁력을 강화하겠다는 포부를 밝혔다. NVLink Fusion은 엔비디아의 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 리벨리온 NPU를 엔비디아 랙 스케일에 탑재하고, 이를 국내 기업이 구축하는 AIDC에 조성함으로써 한국의 소버린 AI 인프라를 고도화한다는 게 엔비디아와 정부, 국내 산업계의 구상이다. 구체적으로 리벨리온은 이번 MOU를 계기로 자사 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하고, 엔비디아의 MGX 랙 아키텍처를 기반으로 랙 스케일 시스템을 개발한다. 이렇게 개발된 시스템은 SK텔레콤이 조성하는 AIDC에 구축될 예정이다. 이번 협력은 글로벌 AI 기술을 활용하면서도 국내 기업이 핵심 기술과 인프라 운영에 주도적으로 참여하는 소버린 AI 구현 전략이라는 점에서 의미가 크다. 모든 반도체와 시스템을 자체 개발하는 대신 글로벌 기업의 검증된 인프라에 국산 NPU를 결합해 기술 개발 부담을 줄이고 상용화 속도를 높이는 방식이다. 특히 AI 산업의 중심축이 모델 학습에서 추론과 서비스 운영으로 확대되면서 컴퓨팅 자원의 효율적인 활용이 중요해지고 있다. 이에 엔비디아의 GPU와 국산 NPU를 결합해 국내 AI 모델의 추론 수요에 대응하고, 데이터센터 운영 효율을 높이겠다는 전략이다. 리벨리온은 이번 협력을 계기로 한국형 AI 컴퓨팅 표준을 구축하고 글로벌 시장 진출의 발판을 마련하겠다는 구상이다. 엔비디아의 시스템 기술과 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 활용해 국내에서 실증 기반을 확보한 뒤 해외 시장으로 사업을 확대한다는 것이다. 박성현 리벨리온 대표는 이날 발표에서 “소버린 AI를 이해하는 데 있어서 여러 관점이 있을 수 있다"며 “A부터 Z까지 모든 것이 국산이어야만 소버린으로 볼 수 있을 것인가"라고 반문했다. 이어 “현실적이고 확장 가능한 소버린 AI 모델을 고려했을 때 핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성과 데이터·인프라 주도권 확보가 중요하다"며 “리벨리온 NPU와 엔비디아의 인터커넥트 기술, SK텔레콤의 운영 역량을 결합해 새로운 컴퓨팅 표준을 만들고 글로벌 시장에 도전하겠다"고 강조했다. SK텔레콤은 이번 협력을 통해 국내에서 개발한 AI 모델을 국내 컴퓨팅 인프라에서 운영할 수 있는 환경을 구축한다. GPU와 NPU를 통합한 데이터센터를 기반으로 공공기관과 민간기업이 별도 하드웨어 투자 없이 AI 추론 서비스를 활용하도록 지원할 계획이다. 특히 국내 AI 모델 개발과 서비스 확대에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하는 동시에 한국을 경쟁력 있는 AI 토큰 생산 거점으로 육성하겠다는 구상도 제시했다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 실증과 상용화를 촉진하고 국내 AI 산업의 해외 인프라 의존도를 낮추겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 “글로벌하게 최적화된 엔비디아 GPU를 활용하는 동시에 국산 NPU도 활용할 수 있는 최적의 환경을 만드는 것이 인프라 사업자의 역할"이라며 “NPU와 GPU를 결합한 데이터센터를 구축해 고객들이 하드웨어에 대한 부담 없이 API를 통해 토큰을 활용할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다. 정부도 이번 협력을 계기로 국산 AI 반도체 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극 지원한다는 방침이다. 국내 기업들이 글로벌 AI 인프라 생태계에 참여할 수 있도록 기술 협력과 실증·사업화 기반을 확대한다는 구상이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 MOU는 단순히 기업 간 기술 협력을 넘어 국산 AI 반도체를 글로벌 AI 생태계와 연결하고 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 있다"며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 선택하도록 만드는 것"이라고 했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

14개국 해외 바이어 51개사·국내 기업 53개사 참여…555건 수출상담 성과 애니·캐릭터 넘어 영화·출판·문화기술로 확대…콘텐츠 수출 다변화 시동 2018년 이후 누적 상담액 4억 달러…실제 계약·매출 연결이 향후 과제 경기=에너지경제신문 이성재 기자 경기도 콘텐츠 기업들이 글로벌 시장을 향한 수출 활로를 넓히고 있다. 애니메이션과 캐릭터 중심이던 해외 진출 지원을 영화·영상, 출판, 문화기술 분야까지 확장하면서 역대 최대 규모의 수출상담 실적을 거뒀다. 다만 상담 성과가 실제 수출계약과 매출로 얼마나 이어질지가 향후 경쟁력을 가늠할 핵심 지표로 떠올랐다. 9일 경기콘텐츠진흥원(경콘진)에 따르면 경콘진은 지난달 29~30일 성남 판교 경기창조경제혁신센터에서 열린 '2026 지커넥션 비즈니스 데이'를 통해 총 9146만 달러 규모의 수출상담 성과를 거뒀다. 행사에는 국내 콘텐츠 기업 53개사와 해외 14개국 바이어 51개사 등 모두 104개 기업이 참여했다. 이틀 동안 진행된 일대일 비즈니스 상담은 555건에 달했다. 특히 올해는 지원 분야를 확대해 해외 바이어와 국내 콘텐츠 기업 간 협력 가능성을 넓혔다. 기존 애니메이션과 캐릭터 지식재산권(IP)에 집중됐던 상담 영역에 문화기술과 출판, 영화·영상 분야를 추가했다. 이는 개별 콘텐츠의 해외 판매를 넘어 다양한 장르와 기술을 결합한 사업 기회를 발굴하려는 시도로 풀이된다. 콘텐츠 산업의 수출 경쟁력이 작품 자체뿐 아니라 유통망과 현지 마케팅, 지식재산권 활용 능력에 따라 달라진다는 점에서도 의미가 있다. 실제 기업 간 협력 성과도 나왔다. 소다라이브는 싱가포르 Alouette Media와 콘텐츠 글로벌 유통 업무협약(MOU)을 체결하고, 일본 MediBang Inc.와는 현지 공동 마케팅 협력에 합의했다. 행사 기간에는 이 같은 업무협약을 비롯해 비밀유지계약(NDA), 세일즈 에이전트 계약 등 총 7건의 협력·계약 성과가 집계됐다. 2018년 처음 시작된 지커넥션 비즈니스 데이는 경기도 콘텐츠 기업의 해외 진출을 지원하는 기업 간 거래(B2B) 전문 상담회다. 올해까지 9차례 개최되면서 누적 490개 기업의 해외 비즈니스 상담을 지원했으며, 상담액은 약 4억 달러에 이른다. 이번 실적은 경기도 콘텐츠 산업의 해외 시장 접근성이 확대되고 있음을 보여준다. 특히 자체 해외 영업망 확보가 쉽지 않은 중소 콘텐츠 기업에 해외 바이어와 직접 협상할 기회를 제공했다는 점에서 정책적 의미가 크다. 그러나 9146만 달러는 실제 수출액이 아닌 상담 과정에서 논의된 거래 규모다. 업무협약 역시 모두 확정 매출을 의미하지는 않는다. 향후 계약 체결과 콘텐츠 공급, 현지 유통까지 이어지는 후속 지원이 필요한 이유다. 탁용석 경콘진 원장은 “지원 분야를 종합 콘텐츠 영역으로 확장하면서 셀러와 바이어의 관심도와 만족도가 높았다"며 “도내 콘텐츠 기업들이 글로벌 시장에서 실질적인 매출 증대와 네트워크 확대를 이룰 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다. 이성재 기자 gado444@ekn.kr

엔비디아의 국내 최대 인공지능(AI) 행사가 9일 막을 올렸다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 불륜 논란이 빚어지는 가운데, 황 CEO의 장녀인 매디슨 황 수석이사가 방한 일정을 전격 취소하는 등 시작 전부터 행사에 대한 기대감은 일부 약화됐다. 다만 엔비디아는 한국 주요 기업들과의 기술 협력을 앞세워 글로벌 AI 생태계 공략 속도를 끌어올렸다. 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'은 국내 AI 개발자와 기업 관계자, 연구자 등이 참석한 가운데 개최됐다. 이날부터 이틀간 진행되는 행사에서는 에이전틱 AI와 피지컬 AI, AI 인프라 등 차세대 기술을 중심으로 산업별 활용 사례와 사업 전략이 소개된다. ◇ 매디슨 황 방한 취소에 행사 기대감 '찬물' 다만 행사 개막을 앞두고 불거진 황 CEO의 사생활 논란이 분위기에 찬물을 끼얹었다. 황 CEO가 중국 정보기관과 연계됐다는 의혹을 받는 여성과의 불륜 사실을 인정하면서 논란이 확산한 것이다. 이에 엔비디아의 차세대 AI 기술보다 최고경영진을 둘러싼 논란에 관심이 쏠리는 상황이 벌어졌다. 특히 매디슨 황 수석이사가 당초 예정됐던 방한 일정을 전격 취소하면서 국내 산업계의 관심도 일부 식었다. 엔비디아의 피지컬 AI 플랫폼 제품·기술 마케팅을 담당하는 매디슨 황 수석이사는 이번 방한을 계기로 국내 주요 기업들과 로보틱스·AI 분야 협력 확대 방안을 논의할 예정이었다. 이에 이날 오전 진행될 예정이었던 '엔비디아-카카오모빌리티 포토세션'을 비롯해 과학기술정보통신부·리벨리온·SK텔레콤 등 국내 기관·기업이 참여하는 현장 행사 일정도 제한적인 변동이 발생했다. 주요 경영진의 불참으로 당초 기대됐던 고위급 협력 논의의 무게감은 다소 약화됐다는 평가다. 그럼에도 행사장에는 국내 AI 산업 관계자들이 대거 집결해 엔비디아의 차세대 기술과 사업 전략에 관심을 나타냈다. ◇ 韓 제조업·AI 기업과 협력 확대…엔비디아 AI 생태계 구축 엔비디아는 이날 한국을 글로벌 피지컬 AI 산업의 핵심 거점으로 평가하며 국내 제조기업과의 협력 사례를 전면에 내세웠다. 자동차와 반도체, 로보틱스 등 한국의 제조업 경쟁력을 활용해 AI 기술의 산업 현장 적용을 확대하겠다는 구상이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 플래너리 세션에서 현대차그룹과 두산로보틱스, LG전자 등 국내 기업들과의 기술 협력 사례를 소개했다. 현대차그룹과는 가상 시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스(Omniverse)'를 활용한 자동차 공장 디지털 트윈 구축을 추진하고 있다. 실제 공장 환경을 가상공간에 구현해 로봇의 작업을 사전에 검증하고 생산 효율성을 높이는 방식이다. 두산로보틱스와는 자동차 문 등의 표면을 정밀하게 연마하는 샌딩 작업의 자동화 기술을 개발하고 있다. 엔비디아의 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'과 '워프(Warp)'를 활용해 로봇의 움직임과 가공 결과를 시뮬레이션한다. LG전자와는 약 1년간 '아이작 심(Isaac Sim)'과 '아이작 랩(Isaac Lab)'을 활용한 로봇 개발·검증 기술을 공동으로 발전시켜 왔다. 이를 통해 가전제품 제조 과정에서 로봇의 조립·이송 작업 정확도와 신뢰성을 높이고 있다. 탈라 부사장은 “엔비디아는 로봇을 직접 만들지는 않지만 이를 위한 핵심 기술을 제공한다"며 “한국이 향후 10년 동안의 이 여정에서 매우 핵심적인 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다. 국내 AI 모델 개발 기업들과의 협력도 강화하고 있다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 네이버클라우드와의 협력 사례를 소개하며 한국 특화 AI 모델 개발을 지원하고 있다고 밝혔다. 네이버클라우드는 엔비디아의 '네모(NeMo)' 기술과 데이터셋에 한국어·문화 등 자체 데이터를 결합해 AI 모델 '하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)'를 개발중이다. 코헨 부사장은 “네이버클라우드는 엔비디아의 많은 기초 기술을 바탕으로 구축하되, 중요하게 생각하는 언어와 문화, 사회에 더 최적화된 모델을 개발할 수 있다"고 설명했다. 이 밖에도 SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지 등이 엔비디아의 기술을 활용해 한국 특화 AI 모델 개발을 추진 중이다. ◇ GPU 넘어 AI 플랫폼으로…에이전틱 AI·AI팩토리 공략 엔비디아가 이날 제시한 사업 전략의 핵심은 AI 반도체 공급을 넘어 AI 모델 개발과 운영, 데이터센터 인프라까지 아우르는 통합 플랫폼 구축이다. 에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 맞춰 소프트웨어와 컴퓨팅 인프라의 결합을 강화하는 모습이다. 코헨 부사장은 에이전틱 AI를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 규정하며 AI 모델의 효율적인 운영과 최적화 기술을 강조했다. 특히 엔비디아의 '스위치야드(Switchyard)'를 활용하면 작업의 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택할 수 있다고 설명했다. 자체 연구에서는 동일한 작업 성공률을 유지하면서 비용을 약 3분의 1 수준으로 낮췄다. 코헨 부사장은 “엔비디아는 네모 모델의 지능뿐만 아니라 효율성에도 많은 집중을 하고 있다"며 “효율성이 곧 실무에서의 지능이기 때문"이라고 말했다. AI 인프라 분야에서는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 '베라 루빈(Vera Rubin) NVL72'를 중심으로 성능 고도화 전략을 제시했다. GPU뿐 아니라 CPU, 네트워크와 스토리지까지 통합적으로 최적화하는 방식이다. 정구형 엔비디아 매니저는 “에이전틱 AI 시대에는 CPU가 수행해야 할 작업들이 굉장히 많다"며 “베라 루빈 NVL72와 그록 LPU뿐 아니라 베라 CPU를 통해 에이전틱 AI 워크로드를 최적화하고 있다"고 설명했다. 자체 AI 반도체를 개발하는 기업들과의 협력도 확대한다. 엔비디아는 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion)'을 통해 고객사가 자체 개발한 AI 가속기(XPU)를 엔비디아의 데이터센터 인프라에 통합할 수 있도록 지원하고 있다. 제시 클레이튼 엔비디아 수석 매니저는 “엔비디아 플랫폼은 칩부터 시스템, 소프트웨어, 인프라에 이르기까지 모든 영역을 아우른다"며 “수직적으로 통합돼 있지만 수평적으로는 개방돼 있어 고객과 파트너들이 필요에 맞는 플랫폼 구성 요소를 활용할 수 있다"고 강조했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr