조성돈 한국원자력환경공단 이사장이 최근 손병복 울진군수와 임승필 군의장을 방문해 고준위특별법이 2월 중에 제정될 수 있도록 원전소재 지자체와 의회 차원의 협조를 요청했다. 조 이사장은 “고준위폐기물 처분시설 부지선정에 착수하기 위해서는 특별법 제정이 반드시 필요하다"며 “공단은 고준위특별법이 제정되면 고준위방폐물 영구처분시설 부지선정, 연구시설 건설 등에 바로 착수해 고준위방폐물을 안전하게 관리해 나가겠다"고 약속했다. 조성돈 이사장은 또 공단이 고준위 처분시설 부지선정에 앞서 추진하게 될 연구용 지하연구시설(Underground Research Laboratory) 공모 계획 등을 설명하고 관심을 요청했다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

환경재단(이사장 최열)이 소아천식 환자와 가족들을 위한 의료 및 교육 지원 확대 방안을 모색한다. 환경재단은 다음달 16일 14시 서울시 종로구 글로벌센터 9층 국제회의장에서 '소아천식 지원 활성화를 위한 간담회'를 개최한다고 19일 밝혔다. 간담회 첫 번째 세션에서는 환경과 소아천식의 관계에 대한 전문가 강연이 진행되며, 환경재단에서 운영하는 소아천식 지원사업의 경과와 지난해 측정한 임팩트 결과를 공유한다. 두 번째 세션에는 염혜영 서울의료원 소아청소년과장, 박용민 서울시 아토피·천식 교육정보센터 센터장이 참석해 의료 및 교육 현장에 대한 의견을 공유하고, 소아천식 지원사업 대상자 사례를 발표한다. 환경재단은 2017년부터 SK E&S의 후원과 사회복지공동모금회 지원으로 '소아천식 지원사업'을 진행해왔다. 이 사업을 통해 올해까지 서울시 거주 112가정 127명의 저소득층 천식 환아에게 치료비, 입원비와 함께 공기청정기, 청소기 등 생활환경개선 물품을 지원했다. 최열 환경재단 이사장은 “환경성 질환인 천식은 소아기 만성질환 질병부담 중 2위를 차지할 정도로 질병부담이 높다. 이번 간담회가 소아천식의 사회적 인식을 넓히고 민관학의 협력을 기대하는 좋은 계기가 되길 바란다"고 말했다. 이번 간담회는 소아천식 관련 의료 및 교육 전문가, 환경재단 소아천식 지원사업 참여자 및 이해관계자를 비롯해 소아천식에 관심 있는 누구나 참여할 수 있으며, 자세한 내용 환경재단 홈페이지 또는 블로그 공지사항에서 확인할 수 있다. 이원희 기자 wonhee4544@ekn.kr

정부가 유류세 인하를 총선이 있는 4월까지 연장하기로 한 가운데 총선이 끝나면 기름값, 전기요금 등 에너지 요금이 줄줄이 오를 것으로 예상된다. 19일 에너지업계에 따르면 정부는 이달 말에 종료 예정인 유류세 한시적 인하정책을 2개월 추가 연장하기로 했다. 이에 따라 현재 수준의 유류세 인하는 4월까지 계속된다. 제품별 유류세는 리터당 휘발유의 경우 원래 820원이나 현재 615원, 경유의 경우 원래 581원이나 현재 369원, LPG부탄의 경우 원래 203원이나 현재 130원이다. 정부는 이 같은 내용을 담은 '교통・에너지・환경세법 시행령' 및 '개별소비세법 시행령' 개정안을 각각 입법예고할 예정이다. 유류세 인하는 2022년 3월 20대 대통령선거가 있기 전인 2021년 11월부터 시작돼 현재까지 4번이나 연장돼 오는 4월까지 시행될 예정이다. 기획재정부는 이번 유류세 인하 연장에 대해 “중동정세 불안 등에 따라 국내외 유류 가격 불확실성이 여전히 지속되고 있는 점 등을 고려한 것"이라고 설명했다. 하지만 오는 4월 10일 22대 국회의원선거를 의식한 영향도 크다는 게 대체적인 시각이다. 이 때문에 총선이 끝나면 에너지 요금이 줄줄이 오르는 게 아니냐는 우려가 나오고 있다. 우선 유류세의 경우 작년 정부의 59조원 세수부족 사태를 감안하면 정상화될 가능성이 높다. 최상목 경제부총리 겸 기획재정부장관은 최근 KBS 일요진단 라이브에서 “올해는 감세규모가 크지 않기 때문에 세수 부족을 걱정 안해도 될 것"이라고 말했다. 전기요금도 오를 가능성이 있다. 한전은 지난 2022년 러시아-우크라이나 전쟁으로 국제 에너지가격이 폭등했지만 이를 전기요금에 일부만 반영하면서 심각한 영업손실이 발생했다. 이후 국제 에너지가격이 안정되면서 작년 3분기 약 2조원의 영업흑자에 이어 4분기도 약 1조원 흑자가 예상되지만, 작년 전체 영업실적은 5조4400억원 적자가 예상된다. 또한 총부채는 204조원에 이르고 부채율도 560%를 넘고 있어 요금을 추가 인상하지 않을 경우 재무건전성 악화가 지속될 수 있다. 가스공사도 주택용 도시가스 도매요금을 원가 이하로 판매하면서 현재 총부채 46조원, 부채율 440%로 재무건전성이 악화된 상태다. 지난 1월 소비자물가지수가 전년 동월 대비 2.8%로 안정 수준으로 형성되면서 에너지 요금 인상으로 인한 물가 상승에 대한 부담감은 다소 완화된 상태다. 다만 소상공인 및 산업계의 에너지 비용 부담은 커지고 있어 정부는 이를 감안한 인상 여부를 결정할 것으로 예상된다. 윤병효 기자 chyybh@ekn.kr

산업통상자원부가 올해 온실가스 국제감축 사업 지원 규모를 전년보다 5배 이상 늘렸다. 산업통상자원부는 오는 19일 2024년 온실가스 국제감축 사업 공고를 한다고 18일 밝혔다. 온실가스 국제감축 사업은 정부가 국내 기업의 해외 온실가스 감축 사업 설비 투자를 지원하고, 향후 감축 실적을 확보하는 사업이다. 올해 산업부의 지원 예산은 330억원으로 작년의 60억원에서 5.5배로 늘었다. 사업 한 건당 최대 지원액은 작년의 30억원에서 60억원으로 증액됐다. 정부는 해외에서 신재생에너지 설비 설치, 에너지 설비 고효율화 투자, 저탄소 설비 설치 등 사업을 진행하는 기업에 사업비의 50%까지 지원한다. 기업들은 향후 관련 사업을 통해 확보되는 온실가스 감축분으로 10년에 걸쳐 정부 지원금을 대신 갚게 된다. 파리협정 제6조에 따르면 당사국 간 자발적 협력을 통해 온실가스 감축 사업을 시행하고, 감축 실적을 상호 이전해 국가 온실가스 감축목표(NDC) 달성에 활용할 수 있다. 한국 기업이 외국에서 탄소 감축이 가능한 신재생, 고효율, 저탄소 설비 투자를 했을 때 그 과정에서 발생하는 감축 실적을 해당국 간 협의를 통해 한국의 실적으로 인정받을 수 있게 되는 것이다. 산업부는 “우리나라는 2018년 대비 2030년 온실가스 배출량을 40% 줄이기로 했다"며 “감축량 2억9100만톤 중 국외 감축은 3750만톤으로 전체 감축 목표량의 약 13%를 차지하는 핵심 분야"라고 설명했다. 윤병효 기자 chyybh@ekn.kr

한국수자원공사가 거액의 정부 수탁사업비 8000억원를 원래 목적에 맞지 않게 전용해온 사실이 지난 연말 감사원 감사에서 적발됐다. 16일 수자원공사에 따르면 공사는 2022년 회계년도 기준(2023년 12월) 정부 수탁사업비로 6438억원의 현금만 보유한 것으로 나타났다. 이는 공사가 보유하고 있어야 할 수탁사업비 1조4384억원과 비교해 7946억원이 부족한 규모다. 보유자금이 부족한 이유를 살펴본 감사원은 수자원공사가 수년간 수탁사업비를 목적에 맞지 않게 다른 곳에 사용한 것을 파악했다. 공사는 지난 2019년과 2022년 자체사업 추진, 운영비 등 일반 운영 목적으로 지출한 자금이 수입액보다 무려 5453억원 많았다. 이런 일이 가능할 수 있었던 것은 수탁사업비에 손을 댔기 때문이다. 지난 2022년 9월 운용자금이 부족하다는 이유로 수탁사업비에서 2천억원을 빼내 대출금을 갚는 데 사용하는 등 그해 모두 3614억원을 수탁사업비에서 빼내 썼다. 수탁사업비는 정부가 대신해야 할 물관리, 댐 건설, 유역개발 등의 물 관련 사업을 공사가 대신 맡아서 하면서 지원받은 목적성 예산을 말한다. 국민 물 복지를 실현하는 데 사용해야 할 돈을 수자원공사는 사내 대출금을 갚는 데 사용한 것이다. 수자원공사는 그동안 수탁사업비를 자체사업비, 운영자금 등과 혼용해 관리해왔다. 이 때문에 감사원조차 부족한 수탁사업비가 모두 어디에 쓰였는지 정확하게 파악하지 못했다. 감사원은 공사의 외부 회계법인도 책임에서 벗어날 수 없다고 봤다. 금융위원회는 수자원공사의 재무제표에 '적정' 의견을 낸 해당 회계법인이 부실 감사를 한 게 아닌지 조사하기로 했다. 공사에서는 지난 3년간 모두 100억원대의 횡령 사고가 발생하는 등 회계부실 문제가 끊이질 않고 있다. 부산에코델타시티 사업단 회계직원이 지난 2014년부터 2020년까지 85억원의 내부 자금을 빼돌렸다가 붙잡혔고 2022년 같은 사업단에서 7억원대 자금을 횡령했다가 적발됐다. 작년 4월에는 해외사업장 파견 직원이 8억5000만원을 빼돌린 사실이 뒤늦게 들통났다. 수자원공사는 “현재 부족한 수탁사업비는 메우고 있다"며 “자금을 융통성 있게 관리한다는 측면에서 통합관리를 했던 게 문제가 된 것 같다. 이런 일이 재발하지 않도록 시스템을 개선하겠다"고 말했다. 김종환 기자 axkjh@ekn.kr

“AI 기술이 산업계와 에너지 분야의 탄소중립 달성을 위해 꼭 필요합니다. AI는 산업계 에너지효율 향상과 전력시스템 개선에 활용될 수 있습니다." 에너지 분야 전문가들은 에너지지경제신문과 에너지경제연구원이 20일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서산업통상자원부 후원으로 주최한 '제6회 대한민국 에너지시설 안전포럼'에 참석, 패널토론을 통해 이같이 밝혔다. 이날 토론은 김종권 한국에너지공과대학 에너지AI 소장이 좌장을 맡아 진행됐다. 토론에는 곽채식 한국가스안전공사 안전관리이사, 김진호 광주과학기술원 에너지융합대학원 교수, 김지효 에너지경제연구원 에너지수요관리 팀장이 참석했다. 토론에 앞서 장윤석 인이지 사업총괄이사가 'AI 기반 최적 에너지 예측/제어 시스템 개발 필요성', 송재주 전력연구원 디지털솔루션연구소장이 'AI를 활용한 에너지산업시설의 수요 효율화와 절약방안'을 주제로 각각 발표했다. 토론에서는 먼저 AI 기술이 에너지를 유연하게 사용하도록 활용돼야 한다는 제안이 나왔다. 김진호 광주과학기술원 에너지융합대학원 교수는 “에너지효율적 소비라는 게 과거에는 소비를 줄이는 게 가장 중요한 정책의 목표였다. 현재도 여전히 유효하다"면서도 “에너지의 효율적 사용이라 함은 단순히 총량을 줄이는 것 말고도 유연하게 에너지를 소비하는 측면이 필요하다"고 주장했다. 그러면서 “미래에는 원전과 재생에너지 중심이 주력인 전원세대가 될 것"이라면서 “에너지의 생산이 과거와 같이 쉽게 통제되지 않아 경직성과 변동성에 맞춰 소비를 유연하게 해주는 것이 효율적인 에너지 사용의 중요한 기준이 될 것"이라고 설명했다. 그는 이번 주제 발표에 대해 스마트 팩토리에 대한 AI 적용 기술이 상당히 중요하다고 강조했다. 김 교수는 “지난 설에 1~2시간가량 전력도매가격(SMP)이 0원인 적이 있었다"며 “해외는 재생에너지가 충분히 도입된 이후 마이너스 가격이 출연하기 시작했는데 우리는 예상보다 훨씬 일찍 0원의 가격이 나타났다. 앞으로 에너지 산업에 주는 상당한 신호의 출발점이라고 본다"고 주장했다. 이어 “이론적으로 발전기들은 이제 전력을 생산하고도 돈을 받지 못하는 상황이 벌어질 수 있다"며 “한국전력(한전)은 이제 반대 상황에 따라서 재생에너지 출력을 제어하고 이런 일들이 벌어지기 때문에 전체 탄소중립 관점에서는 오히려 수요를 더 늘려서 전력을 사용하도록 하는 기술이 더 필요하다"고 제언했다. 그는 “디지털솔루션 플랫폼이 한전이 추구해야 될 가장 중요한 사업 모델 중에 하나라고 본다"면서도 “플랫폼이 에너지 사용 효율화에 얼마나 기여를 할 것인가에 대해 생각해볼 필요가 있다"고 덧붙였다. 곽채식 가스안전공사 안전관리이사는 디지털 플랫폼을 구축해 안전성을 높이고 시간과 비용은 절약한 실제 사례들를 소개했다. 곽 이사는 “과거 인력 집약적였다면 이제는 원격 디지털로 전환하고 있다. 가스안전공사는 5년 전부터 방식을 바꾸고 있다"며 “비대면 온라인 활성화와 기업 디지털 전환은 더 이상 선택 아닌 필수"라고 강조했다. 곽 이사는 “가스안전공사 지난 1974년에 생겼고 올해 50주년이다. 50년 동안 검사방식은 종이 서류 방식이었다. 서류를 장기 보관하면 글자가 사라지고 훼손돼 데이터가 손상된다"고 설명했다. 그러면서 “종이는 긴급 재난이나 대형사고 발생하면 조회하기 힘들어 초동대응에 적시 활용이 불가능하다"며 “고객 입장에서도 서류를 직접 방문해 제출하기 어렵다"고 밝혔다. 이어 곽 이사는 “이같은 문제를 4~5년 전부터 개선하기 시작했고 가시적 성과가 나오고 있다"고 말했다. 그는 “우선 빅데이터 기반 디지털 플랫폼을 구축하고 정확한 안전정보 자료제공을 위해 검사서류 디지털, 비대면 접수, 아날로그에서 디지털 검사방식으로 전환했다"며 “현장 검사업무는 대상에 대해 정보조회 및 처리를 단말기로 현장처리해서 검사업무 효율성 향상 및 서류발급 간소화를 추진했다"고 사례를 들었다. 곽 이사는 “디지털화 효과를 따져보니 검사시간을 4만8400여시간, 600명의 인원 중 4%인 24명의 인원 절약 효과가 있었다"며 “국민들이 온라인으로 서류를 제출하면서 절약하는 시간은 총 3만5000시간으로 시간 절약에 대한 만족도가 크다"고 강조했다. 그는 “가스 분야에서도 검사 점검을 원격으로 전환하려고 한다"며 “도시가스는 일년에 두 번 점검하게 돼 있다. 실시간으로 감시해서 문제가 있으면 바로 도시가스를 차단해 6개월마다 점검을 365일 관리감독으로 바꾸면 안전효과를 높이고 비용을 절감할 수 있다"고 설명했다. AI를 활용한 전력시스템을 개선하는 과제가 엄청난 경제적 효과를 가져올 수 있다는 의견도 나왔다. 김지효 에너지경제연구원 팀장은 “2015년 전후로 4차 산업혁명이 화두가 되면서 이런 논의가 있었지만 사그라들었다가 다시금 중요하게 다뤄지고 있어 반갑다. 세계적으로 AI가 에너지 시스템에서 온실가스 감축하는 방안에 대한 기대감이 크다"며 “최근 국제에너지기구(IEA)가 넷제로(Net-Zero) 에너지를 구성하는 중요한 요소로 AI를 언급했다"고 말했다. 김 팀장은 “AI 머신러닝을 통해 전력 시스템을 유연하게 만들 수 있고 탄소중립과 지속가능한 성장에 기여할 경우 기술적 가치가 130억달러에 달한다는 분석도 있다"며 “지난해 UN기후변화협약 당사국총회(COP28)에서도 AI를 활용해 그리드에서 배출된 탄소를 감축하는 방안이 중요하게 논의됐다"고 말했다. 김 팀장은 “현재 우리나라 시스템에 적용할 수 있는 방안은 두 가지다. 첫 번째는 AI를 활용해 에너지시스템을 효율적으로 관리하는 것이다. 전 세계적으로 전기차 보급과 변동성 재생에너지의 급속한 확대로 전력계통 등 에너지시스템을 안정적으로 운영하기 어려워지고 있다"며 “이를 극복하기 위해 한창 논의가 되고 있는 계통안정화와 섹터커플링에 AI를 적극적으로 적용할 필요가 있다"고 설명했다. 이어 “두 번째는 에너지 효율성을 높이는 방안이다. 산업현장에서는 사실 아직 적극적인 AI 활용보다는 노후시설 교체 수준에 그치고 있다"며 “기업들은 공정의 에너지 효율 투자에 회수기간이 3년 이상이 되면 하지 않으려는 경향이 강하다. 아울러 시스템 구축을 위해 내부 정보제공도 많이 해야 하는데다 운영 최적화라는 개념도 모호할 수 있어 투자 대비 성과를 확신하기 어려워 기술적용이 필요함에도 현장에서 적용되기 어려운 부분이 있을 것 같다"고 말했다. 그는 “이런 장애요인을 극복하기 위한 정책적 지원을 검토할 필요가 있다"며 “현재 중소벤처기업부의 스마트공장보급 확산, 산업부의 에너지 효율 향상 지원 등 정부의 지원책을 유기적으로 활용해 시설의 개체를 넘어 도전적인 기술들을 도입할 수 있도록 해야 한다"고 분석했다. 그러면서 “다만 AI가 워낙 에너지 집약적이다 보니 소모되는 에너지를 어떻게 충당할지도 고민해야 한다. AI를 통해 최적화할 경우 문제가 생겼을 때 책임 소재에 대한 문제도 있다"며 “각종 정보보안, 지적재산권, 거버넌스 등 제도적 정비도 이제 시작 단계다. 제도적인 논의와 현장 도입의 장애요인 해소를 위한 논의를 본격적으로 시작해야 할 시점"이라고 강조했다. 윤병효·전지성·윤수현·이원희 기자 chyybh@ekn.kr

“개선시킬 수 있는 분야에는 AI 기술이 도입돼야 합니다. 고효율 기자재 변경은 비용이 많이 들기 때문에 효율적인 측면에서 AI를 통해 생산 투입을 줄이고 최대의 산출량을 얻어야 합니다" 장윤석 INEEJI 사업총괄이사는 에너지경제신문·에너지경제연구원이 16일 여의도 켄싱턴호텔에서 공동 주최한 '에너지산업시설의 효율화를 위한 AI 지능형시스템의 활용방안' 세미나에 참석, 'AI 기반 최적 에너지 예측·제어 시스템 개발 필요성' 주제 발표를 통해 AI 기반 최적 에너지 예측·제어 시스템 개발 필요성에 대해 이같이 밝혔다. 장 이사는 “국가전체 에너지 소비에서 산업분야가 60.6%(악 3분의 2) 에너지를 소비한다"며 “경제적 부분 및 에너지 안보 측면에서 산업분야의 에너지 절감 방안 확보가 필요하다"고 주장했다. 그러면서 “GVC(Global Value Chain) 재편이 많이 되고, 리쇼어링 요구가 증가하는 등 변동이 많이 일어나고 있다. 산업계 구조적인 이슈들도 있어어 에너지 사용 변동성도 많다"며 “기업들은 가능하면 에너지를 적게 쓰기를 원한다. 고효율설비 교체, 단열 강화 등으로 효율을 높이는 방향이 있지만, AI를 이용하는 것이 의미가 있다"고 설명했다. 장 이사는 “산업 구조적으로 AI가 일자리를 뺏을 수 있다는 우려가 있지만 실제로는 20년 사이 인력 구조가 바뀌면서 사람이 부족하다"며 “에너지 비용도 최근 2년 사이 너무 많이 올라 기업들의 부담이 커지고 있는 상황"이라고 말했다. 장 이사는 제조원가는 최소화해야 하고 부가가치는 최대화 해야 한다고 강조하며 AI 기반 최적 에너지 제어 사례 6가지를 소개했다. 첫번째는 AI 기반 #3CGL 스마트팩토리 모델라인 구축 사례다. 운전 조건에 따라 냉연강판을 열처리 후 현재 상태 관리가 어려웠으나 AI 기술로 만든 공정 품질 상태 예측 모델 및 제어 모델을 적용하면서 품질이 안정되고 연료를 3% 절감하는데 성공했다. 두번째는 AI 기반 유리 용해로 온도 제어를 최적화한 사례다. 유리를 용해할 때 1000도 이상 올라가면서 내부 상태를 직접적으로 알 수 없어 연료를 과사용했었다. AI 기술을 도입하면서 유리 용해로 온도가 예측이 가능해져 연료 사용량을 3% 감소시켰다. 세번째는 AI 기반 시멘트 소성 공정을 최적화한 사례다. 석회석 가공시 유연탄 사용으로 에너지 비용 및 이산화탄소 배출이 많았다. 대체 열원으로 순환연료(폐플라스틱)을 사용했지만, 품질 불균형으로 제어가 어려웠다. AI 기술로 인해 공정의 상태 변화를 예측하고 사전 제어가 가능해지면서 유연탄 사용량이 5% 감소하는 결과를 얻었다. 장 이사는 “성과가 잘 나오면서 산업자원통상부에서 과제로 시작해 확산하고 있다"고 말했다. 네번째로는 부천시의 사례였다. 부천시는 교통정체를 겪었으나 AI 기술로 제조 공정, 인프라 증설 없이 1일 통과 교통량이 5% 증가하는 성과를 보였다. AI에 의한 신호 최적 제어가 가능해지면서 정체 시간 통행 차량 연료 사용량을 절감하고 비용 및 탄소 배출을 저감하는 효과를 거둔 것이다. 다섯번째 사례는 RHDS 공정 디젤 생산을 최적화한 것이다. 공장에서 품질 분석 결과 확인까지 시간이 소요됐고, 결과 확인까지 실시간 제어가 어려웠으나 AI 기술로 목표 품질 유지, 생산성 향상, 에너지 등 비용 1% 절감에 성공했다. 마지막은 AI 기술을 통해 고철 성분, 무게 등을 이용한 용융시간을 예측해 전기로 운영을 최적화한 사례다. 금속 제품 재활용시 전기로에서 고철을 녹여 쇳물을 만들어 사용했는데, 고철 성분 변동, 전기로내 고온, 고압 특성으로 정확한 상태 계측이 되지 않아 제어가 어려웠다. AI 기술을 도입하면서 전력 사용을 7.1% 감축하는데 성공했다. 장 이사는 “성과가 잘 나와 지난해 정부 과제로 선정됐다"며 “군산 쪽 큰 철강사에 도입해 기술 개발 중에 있다"고 덧붙였다. 그는 “AI 기술은 여러 가지 측면에서 유용하게 쓰일 수 있다"며 “추가 설비투자 없이 공정도입 가능한 핵심기술로, 지속적 R&D 투자를 통해 육성이 필요하다"고 강조했다. 윤수현 기자 ysh@ekn.kr

“탄소중립 달성을 위해 꼭 필요한 기술이 디지털화입니다." “디지털 플랫폼 구축으로 에너지효율과 안전을 동시에 잡을 수 있습니다." 송재주 전력연구원 디지털솔루션연구소장은 에너지경제신문과 에너지경제연구원 주최, 산업통상자원부 후원으로 16일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 '제6회 대한민국 에너지시설안전 포럼' 세미나에 참석, '디지털솔루션과 에너지플랫폼' 주제발표를 통해 이같이 밝혔다. 송 소장은 “탄소중립의 10대 핵심기술 중 하나는 디지털화"라며 “디지털화 플랫폼 선제적 구축이 필요하다"고 말했다. 그는 “에너지플랫폼은 탄소중립 디지털 플랫폼으로 전환되고 있다"며 “전력연구원은 전력에너지 온실가스를 통합관리하는 시스템을 구축하기 위해 노력 중"이라고 설명했다. 송 소장은 전력연구원의 2050년 탄소중립을 위한 핵심기술 개발 4대 분야로 △에너지 효율화 △재생에너지 확대 △수소 암모니아 연료전환 △지능형 전력그리드를 꼽았다. 그는 경영효율 향상을 위해서 업무를 디지털화하고 안전사고 예방을 통한 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 실현의 중요성도 강조했다. 송 소장은 전력연구원에서 구체적으로 구상 중인 디지털 플랫폼을 사례를 들어 설명을 이어갔다. 한국전력공사의 전용 주파수를 활용해 전력서비스를 제공할 수 있는 무선통신시스템인 e-WSN이 그 중 하나다. e-WSN은 배전자동화용 통신서비스를 제공 중이고 제주에서는 신재생에너지 통신망 서비스를 제공 중이다. e-WSN은 통신불가 해소 및 비상시 유선방 백업 등에 사용될 수 있다. IDPP는 발전소 운영 방식에 ICT 기술을 접목해 고장을 예방하고 운영효율을 개선한 발전소 운영 기술을 말한다. 불시 정지 등 고장요인을 제거하고 가스, 석탄화력발전 효율 최적화로 온실가스 감축에 기여할 것으로 기대된다. ADMS는 차세대 배전망 관리시스템으로 지역에 소규모로 분산되는 분산에너지에 대비하기 위해 운영기술을 고도화한 시스템이다. 이는 재생에너지가 늘어나면서 복잡화된 배전망을 대응하는 기술로 꼽힌다. ADMS 적용 시 배전선로 신설 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다. 송 소장은 에너지 클라우드기술을 소개하며 날씨에 따라 발전량이 다른 재생에너지의 패턴 정보를 수집, 저장, 관리해야 한다고 강조했다. 아울러 5G기반 초 연결 기술개발로 언제 어디서나 전력 관련 실시간 정보를 교환할 수 있는 환경 제공 방식을 소개했다. 송 소장은 “기술 혁신을 통해 궁극적으로 달성하고자 하는 것은 에너지 생산·공급·소비 전 과정에서 탄소중립을 달성하기 위해 필요한 미래 전력망 신기술을 개발하는 것"이라고 강조했다. 이원희 기자 wonhee4544@ekn.kr

“AI는 에너지안전을 확보하는 데 있어 핵심 요소가 됐습니다. AI를 통해 우리는 더욱 안전하고 지속가능한 에너지 시스템을 구축할 수 있을 것입니다." 김현제 에너지경제연구원 원장은 에너지경제신문과 에너지경제연구원 공동 주최, 산업통상자원부 후원으로 16일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 '제6회 대한민국 에너지시설안전 포럼' 세미나에 참석, 환영사를 통해 이같이 밝혔다. 김 원장은 “지난 몇 년간 우리는 국가 에너지시설의 안정성을 높이고 재난 및 중대재해로부터 에너지시스템을 보호하기 위해 다양한 전략을 모색해왔다"며 “에너지시설의 안전은 단순한 기술적 문제를 넘어 사회적, 경제적 안정성과 직결되는 문제"라고 말했다. 그는 “최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 눈부시다. 단순한 기술적 진보를 넘어서 우리가 에너지 시설을 관리하고 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다"며 “이러한 기술은 에너지 시스템의 안전성 향상에 크게 기여하고 있다"고 설명했다. 김 원장은 “에너지 산업에서 AI의 활용은 에너지 효율성 향상에 대한 기대를 높이고 있다"며 “에너지 소비패턴을 분석호하고 최적화함으로써 에너지 사용량을 최소화하고 효율적으로 공급하는 것이 가능해진다"고 설명했다. 이어 그는 “탄소중립 시대의 핵심적인 에너지 정책인 수요 효율화 정책을 실현하는 데 AI가 중요한 역할을 할 것"이라며 “오늘 이 자리에 참석한 전문가분들의 지식와 의견이 모아져 우리 에너지 산업이 직면한 어려움을 극복하고 한 단계 나아갈 수 있는 밑걸음이 되기를 기대한다"고 강조했다. 이원희 기자 wonhee4544@ekn.kr

“정부는 AI 활용의 중요성을 인식하고 여러 정책을 추진하고 있습니다. 에너지 효율을 개선하고 에너지 시설에 대한 안전관리를 강화하겠습니다." 최연우 산업통상자원부 국장은 에너지경제신문과 에너지경제연구원 주최, 산업통상자원부 후원으로 16일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 열린 '제6회 대한민국 에너지시설 안전포럼'에 참석, 환영사를 통해 이같이 밝혔다. 최 국장은 “지난해 챗GPT가 등장하면서 전 세계 열풍을 일으킨 AI 기술은 우리 경제와 일상생활 전반에 확산되고 있다"며 “특히 에너지 분야에 대한 AI 기술 활용도 점차 확산되고 있다"고 말했다. 그는 “AI 기술은 에너지 공급의 안정성과 효율성을 높이고 에너지 소비 측면에서 에너지 보수 일정을 최적화하고 작업자의 안전을 보호하는 데 도움을 주고 있다"며 “산업 현장에서 에너지 사용패턴을 실시간으로 분석해 효율 개선 방안을 제시하는 효과도 기대할 수 있다"고 강조했다. 최 국장은 “국가 에너지소비의 70% 이상을 차지하는 산업현장과 상용건물에 AI를 활용한 에너지 효율 향상에 주력하고 있다"며 “국가경제와 안보에 직결되는 에너지 시설 안전을 위해 에너지 공공기관별 안전관리 대응체계를 주기적으로 점검하고 우수사례는 다를 기관과 공유하고 있다"고 설명했다. 이어 “기존의 사람 중심의 현장 안전점검을 디지털 기술을 접목한 지능형 안전관리 체계로 전환할 계획"이라고 밝히며 “빅데이터를 기반으로 에너지 저장 방출 등 시설 운영을 최적화하고 재난에 대한 의사결정 신뢰도를 제고하는 등 에너지 시설의 AI 활용도를 높이기 위한 방안을 구체화할 예정"이라고 말했다. 이원희 기자 wonhee4544@ekn.kr