국산차 최고 가격인 2억3950만원짜리 전기 스포츠유틸리티차량(SUV)이 나왔다. 제네시스가 10일 출시한 초대형 전기 SUV 'GV90 네오룬'이다. 차체 중앙 기둥 없이 앞뒤 문이 양쪽으로 열리고, 앞좌석을 180도 돌려 뒷좌석 승객과 마주 앉을 수도 있다. 제네시스가 브랜드 최초로 선보인 초대형 전기 SUV 'GV90'의 고급형 모델로, 일반 GV90는 1억3950만원부터 판매한다. 제네시스는 이날 GV90와 GV90 네오룬을 출시하고 국내 판매 계약을 시작했다. GV90는 일반적인 여닫이문을 적용한 6·7인승 모델이다. GV90 네오룬은 앞뒤 문이 서로 반대 방향으로 열리는 코치도어를 적용한 4·6인승 모델로 나뉜다. 판매 가격은 GV90 스탠다드(7인승) 1억3950만원, 인디비쥬얼 라운지 시트(6인승) 1억4550만원이다. GV90 네오룬은 스탠다드(6인승) 1억8990만원, 최상위 모델인 이그제큐티브 스위트(4인승) 2억3950만원이다. 일반 GV90는 친환경차 세제 혜택을 반영한 가격이다. GV90 네오룬의 가장 큰 특징은 세계 최초로 적용한 '네오룬 아치 게이트'다. 앞문과 뒷문 사이 차체 기둥인 B필러를 없애 문을 열었을 때 넓은 공간이 드러나도록 했다. B필러는 충돌 사고 때 차체를 지탱하는 역할을 한다. 제네시스는 기둥을 없애는 대신 문 내부에 초고강도 강철 빔을 넣고 차체 골격을 보강해 안전성을 확보했다고 설명했다. 앞좌석이 180도 회전하는 기능도 현대차그룹 최초로 적용했다. 차가 정차하면 운전석과 조수석을 뒤로 돌려 뒷좌석 승객과 마주 앉을 수 있다. 2억3950만원짜리 최상위 모델에는 한국의 전통 온돌에서 착안한 바닥 난방 시스템과 뒷좌석 전용 냉장고, 테이블 등이 들어간다. GV90에는 현대차그룹 전기차 가운데 가장 큰 123.5킬로와트시(kWh) 배터리가 탑재됐다. 1회 충전 주행거리는 일반 GV90가 22인치 휠 기준 500㎞, GV90 네오룬은 24인치 휠을 장착한 6인승 기준 460㎞다. 350킬로와트(kW)급 급속충전기를 사용하면 배터리 잔량을 10%에서 80%까지 약 22분 만에 충전할 수 있다. 전륜과 후륜에 장착된 전기모터의 합산 최고 출력은 490kW, 최대 토크는 800Nm로 현대차그룹 전기차 중 가장 높다. 노면 상태에 따라 차체 높이와 충격 흡수 정도를 조절하는 에어 서스펜션과 뒷바퀴 방향을 바꿔 회전을 돕는 후륜 조향 기술도 적용했다. 안전 사양으로는 세계 최초의 루프 에어백을 포함해 총 12개의 에어백을 탑재했다. 루프 에어백은 차량이 전복될 경우 지붕 유리 전체를 덮어 승객이 차량 밖으로 튕겨 나가거나 머리를 다치는 것을 막는 장치다. 비전 루프가 적용된 차량에 함께 장착된다. 현대차그룹 최초로 시동 버튼도 없앴다. 운전자가 차에 올라 문을 닫은 뒤 브레이크를 밟고 기어를 바꾸면 곧바로 출발할 수 있다. 주행 중에는 23.6인치 화면으로 작동하다가 정차하면 화면 면적이 약 1.7배로 커지는 팝업형 유기발광다이오드(OLED) 디스플레이도 적용했다. 차체 길이는 5285㎜, 너비는 2030㎜다. 외관은 한국의 전통 달항아리에서 영감을 받아 디자인했으며, 외장 색상은 유광 13종과 무광 3종 등 16종으로 구성했다. 실내에는 천연 원목과 자연석, 울 캐시미어 등 고급 소재를 사용했다. 제네시스는 GV90 출시와 함께 전용 렌트·리스 금융 상품인 '더 나인티(The 90)'도 선보였다. 구매 고객에게는 별도의 멤버십과 차량 관리 서비스를 제공할 계획이다. 제네시스 관계자는 “글로벌 최초 공개 이후 GV90에 대한 높은 관심에 힘입어 국내에서 가장 먼저 본격적인 판매를 시작하게 됐다"며 “전용 금융 상품과 멤버십 프로그램을 더해 새로운 럭셔리의 기준을 제시하겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

음식 사진 한 장을 찍으면 AI가 그 음식을 먹은 뒤 혈당이 어떻게 변할지 예측해 보여준다. 10일 서울 서초구 삼성전자 서울R&D캠퍼스 전시장에서 스타트업 '랜식'이 관람객에게 시연한 서비스다. 랜식은 연속혈당측정기(CGM) 데이터를 AI로 분석해 사람마다 다른 혈당 흐름을 내다보고, 그에 맞는 식단을 코칭하는 기업이다. 이날 전시장에는 삼성전자가 지난 1년간 키운 'C랩 아웃사이드' 8기 스타트업 30곳의 제품과 서비스가 한꺼번에 나왔다. 임직원과 투자자, 업계 관계자들이 부스를 돌며 직접 체험했다. 삼성전자는 이날 8기 기업들의 기술과 성과를 알리고 투자 유치와 사업 협력의 장을 마련하기 위해 '2026 C랩 스타트업 데모데이'를 열었다. 서울과 대구·경북·광주에서 육성된 30개사가 참여했다. 행사장에는 임문영 더불어민주당 의원, 목승환 중소벤처기업부 창업벤처혁신실장, 이용우 경제더하기연구소 대표, 박승희 삼성전자 CR담당 사장을 비롯해 C랩 자문위원, 벤처투자자, 업계 관계자, 임직원 등 400여 명이 모였다. ◇ 컨설팅부터 기술검증까지…삼성과 손잡은 6개사 무대에는 8기 가운데 6개사가 올라 핵심 기술과 C랩을 거치며 성장한 과정, 삼성전자와 협력한 사례를 발표했다. 로봇 AI의 학습·배포에 쓰이는 데이터 기술을 개발하는 '컨피그인텔리전스', 언어와 영상을 함께 분석하는 멀티모달 AI 기업 '피아스페이스', AI로 신소재 설계와 합성을 자동화하는 '나노포지에이아이' 등이다. 'C랩 아웃사이드 대구'에서 육성된 피아스페이스는 삼성전자 전문가들에게 자문받은 경험을 소개했다. 올해 삼성전자 상생협력아카데미와 연계한 'C랩 아웃사이드 컨설팅'에서 개발·품질 분야 조언을 받았다. 삼성인력개발원의 창의적 문제 해결 프로그램 'CPS(Creative Problem Solving)'에도 참여해 사업 전략을 다듬었다. 박성혁 피아스페이스 부대표는 “C랩을 통해 삼성전자 각 분야 전문가들이 오랜 기간 축적해 온 현장 경험과 노하우를 직접 접할 수 있었다"며 “개발·품질 관리부터 사업 전략까지 전문적인 컨설팅을 받으며 사업의 방향을 구체화하고 경쟁력을 높이는 데 큰 도움을 얻었다"고 말했다. 나노포지에이아이는 C랩을 통해 삼성전자와 함께 진행 중인 신소재 개발 기술검증(PoC) 사례를 발표했다. 김동현 나노포지에이아이 대표는 “C랩을 통해 삼성전자와 직접 협력하며 자체 기술을 실제 산업 현장의 요구와 연결해 볼 수 있는 소중한 기회를 얻었다"며 “이번 협력이 향후 새로운 기술 개발과 사업 기회로 이어질 수 있기를 기대한다"고 했다. 이처럼 삼성전자와 기술검증을 진행하고 있는 8기 스타트업은 15곳이다. 삼성전자는 이들과 사업 협력을 더 넓힐 방안도 찾고 있다. ◇ 사내벤처에서 1000곳까지…지역·해외로 넓히는 C랩 C랩의 출발점은 2012년 12월 도입한 사내벤처 프로그램 'C랩 인사이드'다. 임직원이 자유롭게 아이디어를 내고 도전하는 문화를 만들기 위해서였다. 2015년부터는 우수 과제가 회사 밖으로 독립할 수 있도록 스핀오프 제도를 운영했다. 2018년에는 사내에서 쌓은 육성 경험을 외부로 넓혀 'C랩 아웃사이드'를 신설했다. 이렇게 발굴·육성한 사내벤처와 스타트업은 지금까지 1000개에 이른다. 아웃사이드에 선발된 기업은 지분을 내주지 않고 최대 1억원의 사업지원금과 전용 업무 공간을 받는다. 성장 단계별 맞춤 컨설팅, 삼성전자와의 사업 협력, 국내외 전시회 참가도 지원받는다. 프로그램이 끝난 뒤에도 'C랩 패밀리' 제도를 통해 투자와 사업 협력 같은 후속 기회가 이어진다. 지원 범위는 지역과 해외로 넓어지고 있다. 삼성전자는 2023년부터 대구·경북·광주에 육성 거점을 두고 지역 유망 스타트업을 직접 발굴하고 있다. 지역 기업도 서울과 똑같은 사업지원금과 컨설팅, 협력 기회를 받는다. 올해 8기 30곳 가운데 12곳이 지역에서 육성된 기업이다. 회사는 CES와 비바테크놀로지 같은 글로벌 전시회 참가도 지원해, 스타트업이 해외 고객과 투자자, 파트너를 만날 수 있게 돕고 있다. 랜식 역시 올해 프랑스 파리에서 열린 유럽 최대 스타트업·기술 전시회 비바테크놀로지의 삼성전자 전시관에 참가해 해외 진출의 발판을 마련했다. 정부와 국회도 C랩의 역할에 힘을 실었다. 임문영 의원은 AI 등 첨단 기술이 산업 전반의 변화를 이끌면서 스타트업의 역할이 커지고 있다고 짚었다. 그러면서 “삼성전자가 C랩을 통해 이들의 도전을 뒷받침하고 성장 기회를 제공하는 것은 우리 산업의 미래 경쟁력을 높이는 데 의미 있는 활동"이라고 평가했다. 목승환 실장은 축사에서 대기업이 경험과 역량을 나누며 함께 도전하는 협력 기반이 중요하다고 강조했다. 이어 “C랩이 지역의 유망 스타트업까지 성장 기회를 넓혀 온 만큼, 앞으로도 국내 창업 생태계에 활력을 더하는 역할을 해주길 기대한다"고 했다. 삼성전자는 앞으로도 C랩을 통해 혁신 스타트업을 발굴하고, 그동안 쌓은 기술과 사업 역량으로 이들의 성장을 지원할 계획이다. 박승희 사장은 “C랩은 '함께 성장하고 상생한다'는 삼성의 동반성장 철학을 바탕으로 국내 스타트업 생태계 활성화에 기여해 왔다"며 “앞으로도 정부와 국회, 지자체, 지역 혁신기관 등과 손잡고 스타트업이 더 크게 성장할 수 있는 발판이자 함께 미래를 개척하는 동반자가 되겠다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

글로벌 그래픽처리장치(GPU) 시장을 주도하는 엔비디아와 AMD가 국내 인공지능(AI) 반도체 기업들과 잇따라 손잡으며 한국 AI 인프라 시장의 주도권 확보에 속도를 내고 있다. 생성형 AI 서비스 확산으로 추론 연산의 중요성이 커지는 가운데, 양사가 국산 신경망처리장치(NPU)를 자사 이기종 컴퓨팅 생태계에 끌어들이면서 국내 AI 인프라 경쟁도 새로운 국면을 맞는 모습이다. ◇ 엔비디아 '선별적 개방'·AMD '공동 표준'…K-AI 인프라 공략 10일 업계에 따르면, 엔비디아와 AMD는 최근 국내 AI 반도체 기업들과 잇따라 협력체계를 구축하고 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 개발에 나섰다. 이기종 컴퓨팅은 서로 다른 특성을 지닌 반도체를 결합해 작업별로 연산을 분담하는 방식으로, AI 추론 과정에서 발생하는 전력 소비와 처리비용을 줄일 수 있는 기술로 주목받고 있다. 실제 엔비디아는 지난 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 SK텔레콤·리벨리온과 GPU·NPU 통합 시스템 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 엔비디아의 고속 연결 기술인 'NV링크 퓨전'을 활용해 리벨리온의 차세대 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하는 것이 골자로, AI 추론 과정에서 입력 정보를 처리하는 '프리필'과 답변을 생성하는 '디코딩'을 각각 GPU와 NPU가 담당하도록 해 처리량과 전력 효율을 높이겠다는 구상이다. SK텔레콤은 향후 해당 시스템을 국내 AI 데이터센터(AIDC)에 적용해 성능과 안정성을 검증하고, 이를 기반으로 '소버린 AI 토큰' 생산 경쟁력을 확보한다는 계획이다. 국내에서 AI 추론에 필요한 연산 자원을 효율적으로 운영해 자체적인 AI 서비스 공급 역량을 강화하려는 전략으로 풀이된다. AMD도 국산 AI 반도체 기업들과 협력을 확대하고 있다. 지난 4일 서울에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026'에서는 퓨리오사AI·망고부스트와 개방형 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 협약을 체결했다. AMD의 중앙처리장치(CPU)·GPU에 퓨리오사AI의 NPU '레니게이드(RNGD)'와 망고부스트의 데이터처리장치(DPU)를 결합하는 방식이다. 서로 다른 반도체가 연산과 데이터 처리 작업을 분담하도록 해 시스템 전체의 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 3사는 내년 서울에 참조 클러스터를 구축하고 실제 AI 연산 환경에서 시스템 성능과 안정성을 검증할 계획이다. 양사의 전략에는 차이가 있다. 엔비디아는 자체 연결 기술인 NV링크 퓨전을 통해 외부 반도체를 자사 플랫폼에 통합하는 '선별적 개방' 전략을 추진하는 반면, AMD는 다양한 제조사의 반도체를 결합할 수 있는 공동 표준 기반의 개방형 생태계 구축에 무게를 두고 있다. 특히 엔비디아가 기존 GPU 시장에서 확보한 지배력을 AI 인프라 플랫폼 전반으로 확대하려는 반면, AMD는 개방성을 앞세워 엔비디아 중심의 시장구도에 도전하는 모습이다. 이에 국내 AI 인프라 시장에서도 반도체와 시스템 구성에 대한 기술적 선택지가 확대될 가능성이 제기된다. ◇ GPU 확보 넘어 '토큰 경제성'으로…AIDC 경쟁구도 변화하나 글로벌 GPU 기업들이 국산 NPU와 협력을 확대하는 배경에는 AI 추론시장 성장과 연산 효율화 수요가 자리 잡고 있다. 그동안 AI 인프라 시장에서는 대규모 AI 모델 학습에 필요한 GPU 확보가 주요 경쟁 요소였다. 그러나 생성형 AI 서비스와 AI 에이전트가 확산하면서 실제 이용자의 요청에 응답하는 추론 연산의 중요성이 커지고 있다. 특히 AI 추론은 작업 단계에 따라 요구되는 연산 능력과 메모리 자원이 다르다. 모든 작업을 고성능 GPU에 맡기기보다 특화된 NPU 등과 역할을 분담하면 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 작업을 처리할 가능성이 있다는 설명이다. 이는 AIDC의 수익성과도 직결된다. AI 서비스에서 토큰은 모델이 처리하는 텍스트 등의 기본 단위로, 동일한 서비스 품질을 유지하면서 토큰당 생산비용을 낮출수록 사업자의 가격 경쟁력과 수익성 개선 여지가 커지기 때문이다. 이 가운데 국내 AI 인프라 시장을 둘러싼 주요 GPU 기업들의 이기종 컴퓨팅 생태계 경쟁이 본격화할 조짐을 보이면서 토큰 경제성이 국내 AIDC 경쟁 구도를 판가름할 주요 지표로 부상하는 모양새다. 특히 '3대 메가프로젝트'에 따라 중장기적으로 국내에 약 18.4기가와트(GW) 규모 AIDC가 민관합동으로 조성될 예정인 만큼, 향후 국내에 조성될 AIDC의 경쟁력도 단순한 설비 규모보다 전력 대비 연산 처리량과 토큰 생산비용 등 실질적인 운영 효율에 따라 좌우될 가능성이 커지고 있다. 김형석 정보통신기획평가원 책임은 지난달 발간한 보고서를 통해 “AIDC의 설계 목표도 최대 연산 성능에서 토큰당 비용·전력 효율 중심으로 변화하고 있다"며 “경쟁의 무게중심이 개별 칩 성능에서 시스템 단위의 성능·효율로 이동하고 있다"고 진단했다. 다만 실제 비용 절감 효과는 향후 상용화 과정에서 검증해야 할 과제로 남는다. 서로 다른 반도체 간 데이터 전송 과정에서 발생하는 지연과 소프트웨어 호환성 등이 전체 시스템의 연산 효율에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 김 책임은 “이기종 구성에서는 (NPU 등이) GPU와 전면 경쟁하지 않고도 특정 추론 영역에서 시스템의 한 축을 담당할 가능성이 증대된다"며 “국산 AI 반도체가 강점을 가질 추론 워크로드를 명확히 하고, 해당 영역에서 칩 성능과 비용·전력 효율을 함께 입증하는 것이 우선 과제"라고 지적했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

2일 전남광주 광양시에 위치한 포스코 광양제철소. 제철소 내 대로를 사이에 두고 고로 5기가 줄지어 서 있는 구역 반대편에 연산 250만톤 규모로 지난 6월 준공한 제1 전기로가 모습을 드러냈다. 고로 방식이 섭씨 약 1500도의 뜨거운 용광로에서 석탄을 태워 만든 일산화탄소 분자가 철광석의 산소를 떼어내 순수한 쇳물을 생산한다면, 전기로는 철스크랩(고철)을 모아 대형 도가니에 담은 뒤 전기를 흘려 쇳물로 다시 녹인다. 전기로는 쇳물을 만들 때 석탄을 태우지 않기 때문에 탄소 배출량을 줄일 수 있다. 포스코는 조강 기준 스코프 1·2(직접배출) 탄소 배출량을 2017~2019년 대비 최대 75% 줄일 수 있다고 계산했다. 다만 철스크랩 상태와 전력 발전원, 생산 조건 등에 따라 실제 감축율이 달라진다. 전기로로 들어가는 입구 한켠에는 고로부터 이어지는 철길이 놓여 있다. 고로에서 부은 쇳물을 철길을 통해 전기로로 이동시키기 위해서다. 품질이 낮은 철스크랩을 거르더라도 고철이라는 한계 때문에 차량용 열·냉연강판처럼 두께가 얇으면서도 강도가 우수한 철강제품은 아직 전기로 쇳물로만 가공·생산하기 어렵다. 그래서 고로와 전기로의 쇳물을 140톤씩 섞는 '합탕' 방식의 설비도 같이 도입했다. 합탕 비율은 요구 품질·물성에 따라 조절이 가능하다. 고로에서 부은 쇳물을 덜 쓰는 만큼 탄소 배출량을 줄일 수 있다. 특히 포스코 광양제철소는 신모빌리티용 강재에 특화시키는 방향을 잡고 강재 연구개발에 힘을 쏟고 있는 만큼 합탕 방식을 적용한 저탄소 고급강 생산이 필요하다. 신종훈 포스코 광양제철소 전기로추진사업반 전기로공장장은 기자들에게 “전기로공장 내 6개의 철 스크랩 베이에서 니켈과 크롬 등의 금속을 첨가한 고급강을 생산하기 위해 강재 브랜드별로 스크랩을 12종류로 분류한다"며 “고로 쇳물과 전기로 쇳물을 반반씩 섞으면 대부분의 고급강을 생산할 수 있고, 고로로만 쇳물을 생산할 때보다 탄소 배출량을 30% 저감할 수 있다"고 말했다. 포스코는 전기로로 쇳물을 생산하는 과정에서 에너지를 절약하기 위해 철스크랩을 일정량만큼 조금씩 투입하는 '콘스틸(continuous steel)' 방식을 도입했다. 전기로를 가열하는 과정에서 발생한 고온의 배기가스를 철스크랩 위로 흘려보내 250~300도로 예열하고, 예열된 철스크랩을 전기로에 한꺼번에 투입하는 대신 측면에서 조금씩 연속적으로 투입해 열손실을 최소화한다. 전극에서 온도가 5000도에 달하는 아크(전자의 열방출)를 발생시켜 철스크랩을 1530~1630도의 온도에서 녹이고, 자기장을 발생시켜 쇳물을 골고루 섞어주는 '전자기 교반'으로 열을 골고루 분산시킴으로써 불필요한 에너지 소비를 줄인다. 준공한지 얼마 안 된 데다 고비용의 저탄소 철강제품에 대한 수요가 크게 늘지 않아 포스코 광양 제1 전기로는 아직 최저 수준인 15%의 가동률을 유지하고 있다. 그러나 향후 유럽연합(EU)의 저탄소 철강 인증 같이 글로벌 시장의 탄소 규제가 강화되면 저탄소 강재 수요가 늘어날 것으로 예상되기 때문에 전기로의 상용화 준비(램프 업)를 꾸준히 해나가고 있다. 신 공장장은 “이탈리아 전기로 설비 브랜드 테노바(Tenova)를 도입해 전기로 내 장치들을 밀리미터(mm) 단위로 움직이는 자동화 시스템을 적용했다"며 “6월 준공한 이후 진행 중인 램프 업 작업 진도가 계획의 102% 수준으로 나간 만큼 정상 조업까지 잡은 1년이라는 기간보다 조금 빨리 상업 가동 단계에 이를 것 같다"고 설명했다. 광양제철소 전기로는 포스코의 수소환원제철 '하이렉스' 개발 및 상용화 전까지 저탄소 강재 생산의 핵심 설비 역할을 맡을 예정이다. 포스코는 경북 포항제철소에서 연산 30만톤 규모의 하이렉스 실증 설비를 지난 4월 착공했고, 2030년까지 하이렉스 상용 기술을 확보한다는 목표를 세웠다. 장인화 포스코그룹 회장은 지난 7월 CEO 인베스터 데이 행사에서 국내 철강 전략에 관해 “포항과 광양에서 각각 미래 에너지, 모빌리티 영역에 기술 역량을 집중해 시장을 선도할 8대 전략제품을 육성할 것"이라며 “광양 전기로와 포항 하이렉스 실증 설비로 적기에 저탄소 공정 전환을 추진하겠다"고 말했다. 포스코그룹은 지난달 열린 대통령 주재 '한국형 녹색대전환(K-GX) 전략' 행사에서 하이렉스를 중심으로 청정에너지 공급부터 저탄소 철강 활용까지 아우르는 생태계를 정부와 협력해 구축한다는 '철강 GX 기반 탈탄소 산업 생태계 구축' 계획을 내놓은 바 있다. 장기적으로 포항 중심의 동남권과 전남광주통합특별시 중심의 서남권을 아우르는 철강 탈탄소 클러스터를 구축해 제조업 전반의 GX에 기여한다는 것이 포스코그룹의 구상이다. 포스코그룹은 △포스코퓨처엠의 양·음극재 생산 △포스코필바라리튬솔루션의 수산화리튬 추출 △포스코HY클린메탈의 폐배터리 재활용 △포스코에어솔루션의 첨단산업용 고순도 희귀가스 생산 능력 등을 중심으로 한 전략자원 분야도 키우고 있다. 포스코퓨처엠은 국내에서 유일하게 배터리 핵심 소재인 양극재와 음극재를 함께 생산하고 있다. 광양에 단일 공장 기준 세계 최대 규모인 연산 9만톤 양극재 공장을 운영 중이고, 세종과 포항에는 음극재 공장을 구축했다. 지난해에는 전구체 공장을 준공해 양극재 공급망을 내재화했다. 포스코홀딩스와 호주 PLS그룹이 각각 82%, 18%의 지분을 투자에 설립한 포스코필바라리튬솔루션은 호주 광석을 들여와 연간 4만3000톤의 전기차 배터리용 수산화리튬을 생산한다. 전기화학법을 적용한 포스코홀딩스 자체 개발 공정과 수산화나트륨 첨가 화학반응을 이용한 상용 공정을 각각 운영 중이다. 포스코HY클린메탈은 전기차 폐배터리와 배터리 제조공정에서 발생한 스크랩을 전처리해 얻은 블랙매스에서 니켈, 코발트, 리튬 등 핵심 유가금속을 회수해 다시 전구체와 양극재 원료로 공급한다. 생산 과정에서 회수되는 구리, 망초, 저품위 흑연 등의 부산물도 재판매한다. 포스코리튬솔루션은 포스코홀딩스가 2018년 인수한 아르헨티나 옴브레무에르토 염호에서 확보한 염수리튬으로 수산화리튬을 생산한다. 포스코홀딩스는 아르헨티나에서 염수리튬 1공장을 준공한 뒤 가동률을 지속적으로 높이고, 2공장은 지난달 상공정을 준공했다. 포스코그룹은 우량 리튬자원 확보에도 투자를 단행하고 있다. 지난해 호주 워지나·마운트마리온 리튬광산에 지분을 투자해 연간 27만톤의 리튬정광를 확보할 길을 열어놨고, 아르헨티나에서는 캐나다 LIS의 현지 법인을 인수해 옴브레무에르토 염호 인근 광권을 추가 확보했다. 이차전지 외에도 반도체와 우주·항공 산업의 필수 소재인 희귀·특수가스를 생산하는 신사업은 포스코에어솔루션이 맡고 있다. 포스코에어솔루션은 포스코에서 나온 부생가스를 활용해 고순도 희귀가스를 만든다. 초저온 증류기술을 적용해 국내 최초로 제논과 크립톤, 네온, 헬륨 등 희귀가스 4종을 원료 조달부터 제품 생산까지 전 밸류체인에 걸친 양산 체제를 확보했다. 정승현 기자 jrn72benec@ekn.kr

파라타항공이 운임 경쟁에서 탈피해 고객에게 차별화된 서비스와 편의성을 제공하는 대형 항공사(FSC, Full Service Carrier) 수준의 항공사로 도약하기 위해 서비스 전반의 경쟁력을 대폭 강화하고 있다. 취항 1주년을 맞아 항공기 기재 확충이 본궤도에 오름에 따라 출범 초기부터 내부적으로 지향해 온 FSC 사업 모델을 공식화하고 시장 내 정체성을 명확히 하겠다는 전략이다. 다만 초기 노선 확장과 기재 도입 과정에서 발생한 대규모 적자와 재무 부담을 해소하기 위해 모회사 위닉스의 전폭적인 지원에 더해 외부 투자 유치 작업에도 속도를 내고 있다. 10일 항공업계에 따르면 파라타항공은 저비용 항공사(LCC)가 아닌 FSC로 사업 방향성을 확정하고 비즈니스 클래스 서비스 강화·기내 편의 서비스 확대·고객 충성도 프로그램 도입 등 3대 핵심 분야를 중심으로 서비스 고도화에 나섰다. 별도의 일등석(퍼스트 클래스)은 두지 않는 대신 비즈니스석의 품질을 극대화해 이른바 '1등석 없는 대한항공' 수준의 프리미엄 서비스를 구현한다는 방침이다. 실제 모회사 위닉스의 공시에서도 이 같은 정체성 변화가 감지된다. 위닉스는 2024년 사업 보고서부터 2025년 3분기 보고서까지 항공 운송 자회사인 파라타항공을 '선진 독립형 LCC 모델', '새로운 시각의 글로벌 LCC 항공사'로 명시했지만 올해 3월 제출한 2025년도 사업 보고서에서는 'LCC 항공사'라는 표현을 삭제하고 'LCC와 FSC라는 기존의 이분법적 구조를 넘어선 새로운 시각의 글로벌 항공사'로 정의를 수정했다. 또한 브랜드 정체성 확립을 위해 출원 진행 중인 국내외 상표권·지적 재산권 건수도 2024년 말 23건, 2025년 1분기 35건, 반기 40건, 3분기 43건에서 2025년 말 기준 총 437건으로 대폭 늘렸다. ◇ 비즈니스석 서비스·인력 구성, 대한항공 수준으로 전면 확대 파라타항공은 프리미엄 수요를 흡수하기 위해 비즈니스 클래스 전담 승무원을 운영하고 전문 교육·평가를 통한 철저한 서비스 품질 관리에 나선다. 특히 기내 안전과 서비스의 질을 좌우하는 객실 승무원 편성 인원을 기존 FSC와 동일하게 맞췄다. 티웨이항공과 에어프레미아 등 중장거리 노선을 운항하는 주요 항공사들이 유럽 노선 등에 통상 9명의 승무원을 탑승시키는 것과 달리 파라타항공은 대한항공 미주 노선 기준과 동일하게 A330 기재 기준 10명 이상(10~11명)의 승무원을 투입하기로 결정했다. 기내식과 좌석 구성 역시 대폭 강화한다. 비즈니스 클래스 승객에게는 전채 요리·메인 요리, 디저트는 물론 주류 무제한 서비스까지 포함된 풀 코스 형태의 기내식을 대한항공과 동일한 구성으로 제공한다. 현재 운영 중인 A330-300 기종에는 180도로 눕혀지면서 약간의 경사가 있는 대한항공의 구형 프레스티지석과 동일한 형태의 좌석이 이미 장착돼있고 향후 신규 도입하는 기종에 따라 칸막이가 설치된 스위트(Suite) 형태의 좌석 도입 가능성도 열어두고 있다. ◇ 이코노미석까지 '무료 기내 와이파이' 제공…마일리지·VIP 등급제 도입 기내 편의 서비스의 핵심인 기내 와이파이 도입도 적극 추진 중이다. 당초 파라타항공은 비즈니스 클래스에만 와이파이를 무료로 제공하고 이코노미 클래스는 유·무료 여부를 다각도로 검토했으나 항공사 방향성을 FSC로 확립함에 따라 비즈니스 클래스뿐만 아니라 이코노미 클래스 승객까지 전 좌석 무료로 와이파이를 이용할 수 있도록 서비스 체계를 구축하기로 했다. 통상 기내 와이파이를 유료로 운영하는 LCC 업계와 확실한 차별화를 두겠다는 포석이다. 단골 고객 확보를 위한 고객 충성도 프로그램도 새롭게 도입한다. 항공편 이용 실적에 따라 마일리지를 적립하고 사용할 수 있는 제도를 마련하는 한편, 우수 고객 등급별로 차별화된 혜택을 제공하는 고객 우대 제도를 통해 장기적인 고객 락인(Lock-in) 효과를 거둔다는 계획이다. 이를 뒷받침하기 위해 파라타항공은 영업운송본부 산하에 △영업 전략팀(전사 전략·PRM 전략·화물 영업·여객IT·서비스기획 총괄) △네트워크 플래닝 팀(스케줄 수립·국토교통부 운항 허가 관리) △여객 영업팀(직·간판 영업·프로모션·고객 서비스 총괄) △마케팅팀(대리점 판촉·판매망 확대)을 두고 있다. 아울러 별도의 연구개발 조직 대신 신규 노선·관광 상품 개발, 가동률 제고, 부가 서비스 개발을 위한 유관 부서 협업체·태스크 포스(TF)를 가동하고 있다. ◇ 7~9호기 A330-200 중심 도입 추진…'중국발 미주 환승 수요' 정조준 FSC 체질 개선을 뒷받침할 기단 확대와 노선 확장 로드맵도 구체화됐다. 공시에 따르면 파라타항공은 지난해 에어버스 중대형기인 A330-200 2대(1호기 HL8709·294석, 3호기 HL8714·260석)와 중소형기인 A320-200 2대(2호기 HL8742·174석, 4호기 HL8741·174석) 등 총 4대를 우선 리스 방식으로 도입해 운항 기반을 다졌고 에어프랑스 등과 정비 계약을, 샤프에비에이션케이 등과 지상 조업 계약을, 삼성화재와 항공 보험 계약을 각각 체결해 안전 운항 체계를 구축했다. 파라타항공은 그동안 기재와 인지도가 부족해 대외적인 FSC 표방을 자제해 왔지만 현재 6호기까지 도입 계약을 완료한 데 이어 7·8·9호기 도입 계약과 검토 작업도 상당 부분 진척된 상태다. 추가 도입되는 7~9호기는 내년 5월 예정된 미주 노선 취항에 투입하기 위해 기존 A330-300보다 동체는 짧지만 항속 거리가 긴 A330-200 기종 중심의 중고 리스기로 들여올 가능성이 높다. 회사 운영이 본궤도에 오르면 장기적으로 20~30대 규모까지 기단을 늘리는 방안도 자연스럽게 추진할 예정이나 구체적인 연도별 목표치는 시장 상황에 맞춰 단계적으로 설정할 계획이다. 노선 전략은 중국 노선을 통한 미주 환승 수요 확보에 초점이 맞춰져 있다. 회생 절차 종결 이후 2024년 11월 국내·국제 항공 운송 사업 변경 면허 신청과 2025년 2월 말 안전 운항 체계 변경 검사(AOC 갱신) 신청, 3월 비행 안전 문서 가인가를 거쳐 지난해 9월 김포~제주, 양양~제주 등 국내선 운항을 재개했고, 지난해 4분기 인천발 나리타·간사이·다낭·나트랑·푸꾸옥 등 국제선 노선을 확대했다. 지난 9일부터는 선전 노선 첫 운항에 나섰고 내년 1분기까지는 청두·충칭 등 이미 운수권을 확보한 중국 노선을 모두 띄울 계획이다. 현재 유럽 노선 진출 계획은 없고 내년 5월 미주 노선 취항에 앞서 중국 노선망을 촘촘히 구축해 중국발 미주행 환승 수요를 최대한 끌어모은다는 구상이다. 최근에는 에어프레미아 등과 한국항공협회에 정식 회원사로 가입했고 해외 항공사들과의 인터라인(노선 연계) 체결 검토 외에도 향후 성장 단계에 맞춘 글로벌 항공 동맹체(얼라이언스) 가입도 차근차근 추진할 방침이다. 한편 위닉스는 파라타항공의 항공기 임차를 위해 에어리스코퍼레이션(ALC Blarney Aircraft, 2700만 달러), 윌밍턴 트러스트(Wilmington Trust·2700만 달러), 중국계 리스사 3곳(Tianjin Yuqing Jike 3000만달러·톈진 위칭 하이지앙(2400만 달러)·광저우 난샤 위칭(2400만 달러) 등 5곳에 총 1억 3200만달러(약 1900억원, 보증 기간 최장 2032년 11월) 규모의 항공기 리스 지급 보증을 제공한 바 있다. 이 외에도 파라타항공 인수와 초기 운영을 위해 보유 금융 상품(DLS 등) 매각으로 274억원, 태국 라용 공장 매각으로 67억원을 조달한 데 이어 시흥 본사 토지·건물(420억원)과 미국 캘리포니아 물류센터(5700만달러)를 잇달아 매각하며 자금을 마련하기도 했다. 이처럼 자본 확충과 기재 도입 비용을 충당하기 위해 파라타항공은 현재 외부 투자 유치 작업을 지속적으로 진행하고 있다. 신규 투자 유치 과정에서 제3자 배정 유상증자 등을 통한 오너가의 지분 희석 가능성도 열려 있으나 구체적인 투자 방식이나 최종 딜은 아직 확정되지 않았다. 파라타항공 관계자는 “출범 초기부터 경력직 인력을 중심으로 주요 항공사들의 장점을 결합해 처음부터 LCC가 아닌 FSC 모델을 지향해 왔다"며 “취항 1주년을 기점으로 기단 확충과 외부 투자 유치를 차질 없이 진행하고 고품격 서비스를 본격적으로 선보이며 FSC로서의 입지를 굳히겠다"고 말했다. 박규빈 기자 kevinpark@ekn.kr

구광모 LG그룹 회장은 재계에서 '조용한 경영자'로 통한다. 공개석상에서 강한 메시지를 반복하거나 개인을 앞세우는 일이 드물다. 전문경영인에게 개별 사업을 맡기고 자신은 그룹의 방향과 자원 배분을 결정하는 방식에 가깝다. 그러나 사업 판단까지 조심스러웠던 것은 아니다. 26년간 이어진 휴대전화 사업을 종료하고 태양광 패널과 전기차 충전기 등 경쟁력을 잃은 사업에서도 철수했다. 인공지능(AI)과 전장, 배터리, 바이오에는 장기투자를 이어갔다. 구 회장의 경영 스타일은 '사람과 조직에는 신중하지만 사업에는 단호하다'는 말로 요약할 수 있다. 이러한 태도에는 양자로 LG를 이어받은 개인사와 선대의 기업정신을 계승해야 한다는 책임감도 자리 잡고 있다는 평가가 나온다. ◇ 조카에서 양자로…LG 승계의 무게 구 회장은 구본무 선대회장의 동생인 구본능 희성그룹 회장의 장남으로 태어났다. 구 선대회장이 외아들을 먼저 떠나보낸 뒤 LG가의 장자승계 원칙을 이어가기 위해 2004년 조카인 구 회장을 양자로 입적했다. 구 회장은 이후 LG전자 재경부문과 미국법인, 홈엔터테인먼트사업본부 등을 거치며 경영수업을 받았다. 2018년 구 선대회장이 별세한 뒤 만 40세에 ㈜LG 대표이사 회장에 올랐다. 국내 주요 그룹 총수 가운데 비교적 짧은 경력과 젊은 나이로 거대 기업집단을 맡은 사례였다. 그에게 회장직은 지분과 직책만 물려받은 자리가 아니었다. 양부가 이끌어온 기업과 LG가의 경영 전통을 계승해야 한다는 의미가 함께 있었다. 취임 초 대대적인 인적 쇄신보다 기존 전문경영인 체제를 유지하고 사업을 파악하는 데 시간을 들인 것도 이런 배경과 무관하지 않다는 해석이 나온다. 다만 선대의 사업까지 그대로 유지하지는 않았다. LG의 상징성이 컸던 휴대전화 사업도 회생 가능성이 낮다고 판단하자 철수를 결정했다. '인화'와 장기투자라는 기업문화는 계승하면서도 경쟁력을 잃은 사업은 정리했다. 전통을 존중하되 사업 판단까지 답습하지 않은 것이다. 한 재계 관계자는 “가업을 승계한 경영자에게 필요한 것은 선대의 모든 사업을 보존하는 것이 아니라 계승해야 할 가치와 바꿔야 할 사업을 구분하는 능력"이라며 “구광모 회장은 LG의 안정적인 조직문화는 유지하면서 사업 포트폴리오는 상당히 빠르게 바꿨다는 점에서 '계승 속 변화'를 보여줬다"고 말했다. ◇ 말보다 현장…일주일간 지구 한 바퀴 구 회장의 조용한 이미지는 활동량이 적다는 의미와는 다르다. 그는 주요 사업의 투자 방향을 결정하기에 앞서 국내외 연구개발·생산 현장을 직접 확인하는 방식을 택해왔다. 올해 3월 말에는 미국 동부에 있는 LG에너지솔루션의 에너지저장장치 자회사 버테크를 방문한 뒤 브라질 마나우스의 LG전자 생산법인을 찾았다. 이어 다시 미국 서부 실리콘밸리로 이동해 AI·로봇기업 경영진과 만났다. 일주일 동안 이동한 거리는 약 3만8000㎞로 지구 한 바퀴에 가깝다. 실리콘밸리에서는 팔란티어 창업자 알렉스 카프와 만나 AI를 활용한 의사결정과 사업 혁신 방안을 논의했다. 로봇 AI 기업 스킬드AI도 방문해 피지컬 AI가 산업 현장에 미칠 영향과 상용화 가능성을 점검했다. 출장지는 배터리와 가전, AI, 로봇으로 서로 달랐지만 공통된 질문은 분명했다. 기존 제조 역량에 AI를 결합해 새로운 수익모델을 만들 수 있는지, 계열사별 기술을 하나의 사업으로 묶을 수 있는지다. 구 회장은 공개 발언을 자주 하지는 않지만 내부 회의에서는 사업구조 변화의 속도를 강하게 주문한다. 올해 사장단 회의에서도 “모든 사업을 다 잘할 수는 없다"며 경쟁 우위와 진입장벽을 갖춘 사업에 자본과 실행력을 집중해야 한다고 강조했다. 신중하게 현장을 확인한 뒤 방향을 정하면 흔들리지 않고 실행하는 방식이다. 스마트폰 사업 철수와 LG AI연구원 설립, 전장사업 확대가 대표적이다. 반면 판단에 시간이 지나치게 오래 걸리면 급변하는 AI·배터리 시장에서 대응이 늦어질 위험도 있다. ◇ 지시보다 질문…전문경영인에게 실행 맡겨 구 회장은 계열사 경영에 세부적으로 개입하기보다 전문경영인에게 실행을 맡기는 편이다. 그룹 차원에서는 '고객가치'와 ABC, 선택과 집중이라는 방향을 제시하고, 각 계열사가 구체적인 사업 전략을 세우도록 한다. 회의에서도 자신의 결론을 먼저 지시하기보다 고객에게 어떤 가치가 있는지, 경쟁사가 따라오기 어려운 진입장벽을 갖췄는지 질문하는 방식으로 알려졌다. 실적이나 시장점유율뿐 아니라 사업이 장기간 생존할 구조를 갖췄는지를 중시한다. 이 같은 방식은 계열사의 자율성과 전문성을 높일 수 있다. 특히 전자·화학·통신·배터리처럼 성격이 다른 사업을 총수가 모두 직접 지휘하는 데서 발생할 수 있는 오류를 줄여준다. 반대로 계열사 간 이해관계가 충돌하거나 새로운 사업의 책임 주체가 불분명할 때는 총수의 조정 능력이 필요하다. AI와 로봇, 데이터센터처럼 여러 계열사가 동시에 참여하는 '원LG' 사업에서는 최종 의사결정권과 투자·수익 배분 구조를 명확히 해야 한다는 지적도 나온다. ◇ 가족 간 소송에도 공개 대응 자제 구 회장은 승계 이후 가족 간 상속분쟁도 겪었다. 구본무 선대회장의 배우자와 두 딸은 2023년 구 회장을 상대로 상속회복청구 소송을 제기했다. 2018년 작성된 상속재산 분할 합의가 충분한 이해와 동의 없이 이뤄졌다는 주장이었다. 법원은 2026년 2월 1심에서 기존 상속재산 분할 합의가 유효하고 구 회장 측의 기망행위도 인정하기 어렵다며 원고들의 청구를 기각했다. 원고 측이 항소해 재판은 아직 진행 중이다. 진행 중인 가족 소송을 구 회장의 인성이나 경영능력과 직접 연결하는 것은 적절하지 않다. 다만 구 회장이 공개적인 반박이나 감정적인 메시지를 자제하고 법적 절차를 통해 대응해온 모습은 갈등을 외부로 확대하지 않는 평소 업무 방식과 닮아 있다. '인성'을 좋은 사람이라는 추상적인 이미지로 평가할 수도 없다. 임직원과 주주, 협력회사 사이에서 이해가 충돌할 때 어떤 기준으로 결정하고 책임지는지를 봐야 한다. 가족 간 소송 역시 확정 판결이 나오기 전까지는 법원의 판단과 경영권 안정성을 분리해서 살펴볼 필요가 있다. ◇ 이사회 의장 내려놓은 총수…실질적 견제가 관건 구 회장은 ㈜LG 이사회 의장직도 사외이사에게 넘겼다. LG는 주요 상장사의 이사회 의장을 사내이사가 아닌 사외이사가 맡는 체제로 전환했다. 대표이사와 이사회 의장을 분리해 경영진에 대한 감독과 이사회의 독립성을 강화한다는 취지다. 자사주 소각과 이사회 내 보상위원회 설치도 추진했다. 총수가 이사회 의장을 겸하며 의사결정을 주도하던 기존 대기업집단의 관행과 비교하면 형식적인 지배구조는 한 단계 진전됐다고 볼 수 있다. 다만 의장 자리를 사외이사에게 넘긴 것만으로 독립성이 보장되는 것은 아니다. 사외이사가 총수와 경영진의 투자 판단을 실질적으로 검증하고 반대 의견을 낼 수 있는지, 보상위원회가 경영진의 성과와 보수를 엄격하게 연계하는지 확인해야 한다. 지주회사 할인과 주요 계열사의 주가 부진도 남아 있다. 구 회장이 주주 중심의 지배구조를 강조하려면 자사주 소각을 넘어 투자 효율성과 배당, 기업가치 개선에서 결과를 보여줘야 한다. 구 회장은 양자로 LG를 이어받아 선대의 인화와 장기투자 정신을 계승했다. 동시에 스마트폰을 비롯한 상징적 사업에서 철수하고 AI·전장·배터리로 그룹의 방향을 돌렸다. 겉으로 드러나는 언행은 조용하지만 사업을 정리할 때는 단호했고, 전문경영인을 존중하면서 주요 투자 현장은 직접 확인했다. 이제 구광모식 리더십은 변화의 방향보다 실행의 속도로 평가받을 단계에 들어섰다. 계승한 전통이 변화의 부담으로 작용하지 않도록 하고, 신중한 판단을 AI·로봇 사업의 빠른 수익화로 연결하는 것이 남은 과제다. '조용함'이 구 회장의 강점으로 남으려면 결정적인 순간에는 분명한 선택과 책임으로 이어져야 한다는 평가다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

파수AI가 미국과 캐나다의 보안 기준을 충족하는 암호 모듈을 자사 문서 협업 플랫폼에 적용했다. 북미 방산시장 진출을 추진하는 국내 기업들이 현지에서 요구하는 보안 요건에 대응할 수 있도록 지원하기 위해서다. 파수AI는 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코(Wrapsody eCo)'에 미국 암호모듈검증(CMVP)을 통과한 암호 모듈을 탑재했다고 10일 밝혔다. CMVP는 미국 국립표준기술연구소(NIST)와 캐나다 통신보안국(CSE)이 공동 운영하는 암호 모듈 검증 제도다. 미국과 캐나다의 연방정부 및 공공기관 조달 과정에서 주요 보안 요건으로 활용된다. 최근 국내 방산기업의 해외 진출이 확대되면서 설계도면과 연구자료, 시험문서 등 핵심 기술자료를 해외 협력업체와 공유하는 과정에서 보안의 중요성이 커지고 있다. 특히 북미 정부기관과 방산업계에서는 협력업체에도 CMVP 검증 암호 모듈 사용을 요구하는 사례가 늘고 있다는 것이 회사 측 설명이다. 랩소디 에코는 기업이 외부 협력업체와 문서를 공유하면서도 접근 권한을 통제할 수 있는 플랫폼이다. 문서를 전달한 뒤에도 사용자별 열람 권한을 변경하거나 회수할 수 있고, 파일 사용 이력도 추적할 수 있다. 문서가상화 기술을 활용해 파일을 열람할 때마다 최신 버전으로 자동 동기화하는 기능도 갖췄다. 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)로도 제공돼 별도의 시스템 구축 없이 이용할 수 있다. 강봉호 파수AI 서비스사업본부장은 “데이터 보호 역량은 이제 글로벌 공급망 진입의 필수 조건"이라며 “검증된 암호화 기술과 세밀한 권한 제어를 통해 방산기업의 글로벌 협업을 뒷받침하겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 소속 권향엽 더불어민주당 의원(전남 순천·광양·곡성·구례을)이 공정거래 관련 법을 상습적으로 위반한 대기업들이 산업통상부 산하 기관으로부터 210억 원이 넘는 지원금을 받아온 사실을 지적하며 “상습적인 공정거래 질서 위반 기업에 대한 정부 지원 심사 기준 개선에 적극 협력해 달라"고 공정거래위원회에 요구했다. 공정위가 반복 위반 기업에 과징금을 가중하는 제도를 운영하고 있지만, 다른 부처의 지원금이 제재 효과를 사실상 상쇄하고 있다는 문제를 제기한 것이다. 〈본지 10월 7일자 1면〉 권 의원은 9일 국회 예산결산특별위원회의 2027년도 예산안 경제부처 부별심사에서 남동일 공정위 부위원장을 상대로 이같이 질의했다. 권 의원이 공정위로부터 제출받은 자료에 따르면 2021~2025년 공정위 소관 법률을 5회 이상 위반한 상호출자제한기업집단 소속 대기업은 21곳에 달했다. 이 가운데 현대리바트는 무려 62회를 위반한 것으로 나타났다. 권 의원은 “공정위가 반복 위반에 대해 과징금을 가중하는 제도를 운영하고 있지만 기업들의 상습적인 위반은 계속되고 있다"고 밝혔다. 구체적으로는 권 의원이 '공정거래 빌런'으로 지목한 21곳 가운데 8곳이 2021년부터 올해까지 산업부 산하 기관으로부터 67건, 총 210억4500만 원의 지원을 받은 것으로 확인됐다. 특히 KCC글라스 한 곳이 119억1600만 원을 받아 전체 지원액의 56.6%를 차지했다. KCC글라스는 2021년 원심력콘크리트(PHC)파일 담합에 가담해 과징금 88억9300만 원을 부과받았지만, 담합이 적발된 그해에도 15억 원이 넘는 연구개발(R&D) 자금을 지원받았다. 6년간 받은 지원금은 과징금보다 30억 원 넘게 많다. 권 의원은 “공정위에 과징금을 내고 돌아서면 다시 정부 부처 예산을 지원받는 구조라면 공정위 제재의 억제 효과가 제대로 발휘되고 있다고 보기 어렵다"고 지적했다. 그러면서 권 의원은 “더 큰 문제는 산업부 산하 기관의 실제 심사 체계"라고 꼬집었다. 권 의원이 공개한 자료에 따르면 지원금을 집행한 한국산업기술기획평가원(KEIT), 한국산업기술진흥원(KIAT), 한국석유관리원, 한국로봇산업진흥원 등 4개 기관 모두 사업 선정 과정에서 공정거래법 위반 이력을 별도로 확인하는 절차나 규정이 없었다. 지원금 대부분을 집행한 KEIT는 “국가연구개발사업 선정 시 위반 이력을 알 수 있는 방법이 없고, 규정상 관련 조치도 없다"고 답했다. KIAT는 공정위 온라인 사건처리시스템을 통해 법 위반 사실을 조회할 수는 있다고 밝혔지만, 이를 평가에 반영하는 절차는 없었다. 4개 기관 모두 위반 이력과 관련해 공정위와 별도로 협의한 내역도 없었다. 위반 이력이 걸러지지 않는 사이 지원 규모는 오히려 커졌다. 2021년 18억9300만 원이던 연간 지원액은 2024년 67억7900만 원으로 뛰었고, 올해도 38억8000만 원이 배정됐다. 권 의원은 앞서 산업부 국정감사에서도 반복적인 법 위반 기업에 대한 정부 지원 심사 기준을 전면 점검하고, 과징금 부과 이력 등을 평가에 반영하는 제도 개선 방안을 마련하라고 요구한 바 있다. 다만 권 의원은 “공정거래 관련 법률을 위반했다는 이유만으로 모든 정부 지원 사업에서 배제하자는 뜻은 아니다"라며 “반복적인 위반 횟수와 위반 행위의 중대성 등을 정부 지원 심사에서 고려할 필요는 있다"고 강조했다. 이어 “공정위는 산업부 등 관계 부처와 협의 체계를 구축해 함께 검토해 달라"고 주문했다. 이에 대해 남 부위원장은 “관계 부처와 협의해 보도록 하겠다"고 답했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

“그 자동화는 AI가 아니었다. 프로그래밍된 로봇이었다." 서울 강남구 코엑스에서 9일 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 기조연설에서 디푸 탈라 엔비디아 부사장(로보틱스·엣지 AI 부문)이 한 말이다. 그는 지난 30~40년간 소품종 대량생산 중심으로 이뤄진 자동차 공장 자동화를 이렇게 짚으며 “상황이 끊임없이 바뀌고 로봇을 프로그래밍할 인력도 부족한 영역에는 범용 로봇 두뇌가 필요하다"고 말했다. 이날 행사에선 한국 제조 현장이 피지컬 AI의 시험대로 떠올랐다는 평가가 많았다. 피지컬 AI는 AI가 현실의 물리 법칙과 주변 환경을 이해하고 로봇 등을 통해 직접 행동하도록 하는 기술이다. “한국은 중공업과 자동차, 전자제품 제조에서 오랫동안 뛰어난 역량을 보여왔다"(탈라 부사장), “제조업의 지원 조직 중 하나였던 시뮬레이션이 AI와 함께 전환점에 놓였다"(김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장) 등의 발언이 이어졌다. 행사는 탈라 부사장과 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장의 기조연설에 이어 LG전자·SK하이닉스·삼성전자가 각각 엔비디아 엔지니어와 짝을 이뤄 실제 적용 사례를 발표하는 세션으로 꾸려졌다. 엔비디아는 이날 삼성전자·카카오모빌리티·LG전자와의 협력 내용도 별도로 공개했다. ◇ “12시간 준비하고 1년 내내 계산하는 꼴" 반도체 세션에선 AI와 GPU 가속으로 물리 시뮬레이션 시간을 크게 줄였다는 성과가 잇따랐다. 삼성전자는 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용해 칩 단위 열·기계 해석 워크플로우를 개발했다. 해석 영역을 잘게 나눠 AI가 영역별 유효 재료 물성을 예측하고, 이를 더 성긴 격자와 GPU 가속에 결합하는 'AI 균질화' 방식이다. 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 시뮬레이션을 41초 만에 끝내 속도를 약 1600배 끌어올렸다. TCAD 분야의 희소 선형 연산에는 엔비디아 cuISS·cuDSS를 적용하는 방안을 함께 추진하고 있고, 소재 연구 플랫폼 sMOL은 cuEST로 일부 양자화학 계산을 최대 5배 빠르게 수행했다. SK하이닉스는 2025년 초부터 엔비디아와 협업해 식각 공정에서 깎여 나가는 표면 형상을 예측하는 그래프 네트워크 시뮬레이터(GNS) 모델을 자체 개발했다. 기존 시뮬레이션과 같은 결과를 수십 배 빠르게 내고, 칩 규모의 대면적 기계 해석 모델은 기존 CPU 대비 30배 이상 빨라졌다. 윤기항 엔비디아 시니어 개발자관계 매니저는 “미지수 500만 개짜리 열 해석 문제를 CPU로 돌리면 모델 세팅에 전체 시간의 0.2%, 실제 풀이에 99.8%가 들어간다"며 “1년으로 환산하면 12시간 세팅하고 나머지 1년을 계산에 다 쓰는 꼴"이라고 말했다. 계산 단계 자체를 줄이지 못하면 AI를 붙여도 엔지니어링 속도가 나지 않는다는 뜻이다. 그는 같은 문제를 AI 에이전트에 맡겨 GPU 코드로 바꾼 결과 계산 부분이 최대 3100배 빨라졌다고 소개했다. 김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장은 “반도체는 개발 사이클이 너무 짧아 다른 제조업보다 모델 정확성을 확보할 기간이 부족하다"고 지적했다. 연구 단계에서 쓸 수 있는 실험 데이터는 적은데 검토해야 할 범위는 넓다는 점도 어려움으로 꼽았다. 식각 공정만 해도 5개 이상의 단계로 이뤄지고 단계마다 압력·온도·가스 유량 등 변수가 10여 개에 달해 경우의 수가 기하급수적으로 늘어난다는 설명이다. 여러 분야 가운데 로봇을 실제 공장에 투입한 사례에 관심이 집중됐다. LG전자는 휴머노이드 '클로이드(CLOiD)'를 가전 공장에 투입해 약 4㎏짜리 세탁기 상판을 행거에 거는 작업을 시연했다. 사람이 반복하면 근골격계 질환과 피로 부담이 큰 공정이다. 숙련 작업자의 동작을 3차원으로 추출해 로봇에 옮기고, 원격 조작·시뮬레이션 등으로 모은 데이터를 엔비디아 아이작 GR00T로 학습시킨 뒤 월드 모델 코스모스로 데이터를 증강했다. 박정섭 LG전자 로보틱스 인텔리전스 팀장은 “연말까지 확보할 로봇 데이터 목표치가 당초 10만 시간에서 50만 시간으로 늘었다"고 밝혔다. 탈라 부사장은 현대자동차그룹과 생산 공장 전체를 옴니버스 기반 디지털 트윈으로 옮겨 로봇 배치와 작업 순서를 가상 공간에서 실험하고 있고, 두산로보틱스와는 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'으로 자동차 문 샌딩(연마) 결과를 예측하는 기술을 개발하고 있다고 소개했다. 연마는 소재와 표면 상태, 로봇이 가하는 압력에 따라 결과가 달라져 자동화가 까다로운 공정이다. SK하이닉스·SK텔레콤과는 대규모 AI 팩토리 구축에 협력하고 있다. 그는 “디지털 트윈 하나를 만드는 데 수개월과 수십 명의 엔지니어가 필요했지만, 이번 시연은 엔지니어 한 명이 일주일도 안 돼 준비했다"며 5주 전 공개한 '아스트라(Astra)'로 구축 속도가 100배가량 빨라졌다고 평가했다. 성과를 내세운 LG전자 세션에선 오히려 과제가 먼저 나왔다. 박 팀장은 “단순 데모로 끝나지 않고 현장에 로봇을 투입하려면 연속 동작 성능을 확보하는 게 굉장히 중요하다"고 말했다. 시뮬레이션과 현실 사이의 격차가 여전하고, 그날그날 생산 계획에 따라 배치와 부품이 달라지는 공장에서 흔들리지 않는 강건성을 갖추는 것도 숙제로 꼽았다. ◇ “바이브 코딩처럼 '바이브 모델링'으로" 발표 기업들은 모두 다음 단계로 AI 에이전트를 지목했다. 삼성전자는 합성 데이터 생성부터 대면적 시뮬레이션까지 전 과정을 에이전트 기반으로 구현했고, 엔비디아 에이전트 툴킷으로 엔지니어링 에이전트가 직접 분석하고 설계안을 비교하는 단계를 내다봤다. SK하이닉스는 바이브 코딩하듯 피지컬 AI 솔루션 개발을 '바이브 모델링' 단계로 끌어올리겠다는 구상을 내놨다. 윤 매니저는 “실험 설계를 믿을 수 없거나 결과를 하루 이틀 기다려야 한다면 에이전트로 쓰기 어렵다"며 결국 솔버를 빠르고 신뢰성 있게 만드는 게 관건이라고 평가했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업 모티프테크놀로지스가 엔비디아의 투자가 예정된 자금 조달을 바탕으로 차세대 AI 모델 개발에 나선다. 내년 1분기 새로운 거대언어모델(LLM) '모티프 4'를 공개하고 글로벌 AI 모델 평가에서 5위권에 진입한다는 목표다. 모티프테크놀로지스는 모티프 4 개발을 위한 브릿지 투자 라운드를 마무리하고 본격적인 개발에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 투자에는 기존 투자자들이 참여했으며, 미국 반도체 기업 엔비디아도 투자할 예정이다. 다만 엔비디아의 구체적인 투자 규모와 집행 시점은 공개되지 않았다. 모티프 4는 지난 8월 공개한 '모티프 3'의 후속 모델이다. 모티프는 내년 1분기 개발을 마치고 모델의 가중치를 공개하는 '오픈웨이트' 방식으로 출시할 계획이다. 앞서 모티프 3는 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업을 통해 개발됐다. 지난 8월 글로벌 AI 모델 평가기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 종합 지능 지수(AAII)에서 47점을 기록했다. 모티프 측에 따르면 당시 전 세계 AI 기업 가운데 10위, 오픈웨이트 모델 중 4위에 올랐다. 미국과 중국 기업을 제외하면 가장 높은 순위였다. 모티프는 자체 개발한 AI 모델 구조를 경쟁력으로 내세우고 있다. 모티프 3에는 독자 기술인 '그룹 차등 잠재 어텐션(GDLA)' 등을 적용했다. 회사 측은 그래픽처리장치(GPU) 768장을 활용해 약 5개월 만에 모델을 개발했다고 설명했다. 이번 모티프 4 개발에서는 기존 모델의 한계로 꼽혔던 사후학습을 강화한다. 모티프 3 개발 당시에는 시간과 컴퓨팅 자원의 제약으로 강화학습(RL) 등을 충분히 진행하지 못했다는 게 회사 측 설명이다. 추가 확보한 자원을 활용해 모델의 성능뿐 아니라 실제 서비스 활용도와 상업성도 높일 계획이다. 옥스퍼드대학교 수학 박사 출신인 임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “글로벌 AI 모델 경쟁에서 살아남으려면 모델 구조부터 사후학습까지 모든 단계에서 차별화해야 한다"며 “모티프 4를 통해 세계 최고 수준의 AI 모델을 독자적으로 개발할 수 있는 역량을 보여주겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr