
구글이 AI 사업에서 역대급 실적을 내고 있지만, 정작 이를 일궈온 핵심 인재들은 줄줄이 회사를 떠나고 있다. '구글의 전설' 제프 딘을 비롯해 제미나이·알파폴드 개발 주역들까지 이탈하면서 세계 최고 수준의 연구 역량을 실제 제품과 수익으로 연결하지 못하는 구글의 고질적인 '상업화 딜레마'가 다시 부각되고 있다. 22일 IT 업계에 따르면, AI 연구를 이끌어온 주요 수장들이 연이어 짐을 싸고 있다. 지난 5일(현지시간) 구글의 전설적 개발자로 불리는 제프 딘 수석과학자가 27년 만에 퇴사를 선언했다. 딘은 1999년 구글의 서른 번째 직원으로 입사해, 구글 검색·번역·광고 초창기 버전은 물론 텐서플로우·빅테이블·맵리듀스 등 핵심 프로젝트를 이끈 인물이다. 2011년 구글 X에서 딥러닝 연구를 시작해 구글 브레인을 설립했고, 지금의 AI 가속기 TPU도 그의 손에서 나왔다. 구글 인사 체계상 최고 등급인 L10을 넘어 역사상 단 2명에게만 부여된 L11(시니어 펠로우)까지 오른 그가, 같은 등급을 받은 '영혼의 파트너' 산제이 게마왓과 함께 회사를 떠났다. 27년을 몸담은 회사를 떠나기로 한 결정의 배경을 두고 업계에서는 구글 특유의 '넥스트 스텝'을 향한 갈증으로 해석하는 시각이 적지 않다. D.A. 데이비드슨의 길 루리아 애널리스트는 “구글에서 최고 자리에 올랐던 인재들은 사실 AI의 상업화 자체보다 역사의 일부가 되는 데 관심이 많다"며 “오픈AI·앤스로픽 같은 프런티어 업체나 스타트업을 역사를 쓸 수 있는 곳으로 보는 것"이라고 분석했다. 실제로 구글에서 의장·수석 같은 직함을 받고도 회사를 나가 새 판을 짜는 흐름은 이번이 처음이 아니다. 2019년 알파벳 CEO 자리를 내려놓은 래리 페이지 공동창업자는 경영 일선에서 물러난 뒤 지난해 3월 AI 기반 제조 스타트업 다이나토믹스를 창업했다. 에릭 슈미트 전 CEO 역시 2011년 CEO 자리를 페이지에게 넘기고 회장·기술고문 등을 지내다 2019년 아예 구글을 나와, 4년 만인 지난해 AI 드론 스타트업 화이트스토크를 세웠다. 제프 딘 이후 구글로선 제미나이 개발의 중추가 통째로 빠져나가는 상황이 됐다. 앞서 6월에는 생성 AI 시대를 연 트랜스포머 논문의 저자이자 제미나이 공동 리드였던 노암 샤지어가 오픈AI로 옮겼다. 샤지어는 원래 이 논문을 쓴 뒤 구글을 나가 캐릭터AI를 설립해 성공시켰고, 구글이 그와 팀을 되찾기 위해 캐릭터AI를 27억달러에 인수하며 재입사시킨 인물이다. 하지만 재입사 2년도 안 돼 다시 회사를 떠났다. 같은 달 알파폴드 연구를 이끌어 2024년 노벨 화학상을 받은 존 점퍼도 앤스로픽으로 자리를 옮겼고, 딥마인드 초기 멤버이자 강화학습 권위자인 데이비드 실버도 창업을 위해 회사를 나갔다. 여기에 제미나이 개발을 이끈 오리올 비냐스, 구글 브레인 창립 멤버 쿠옥 레까지 총 4명이 스타트업 '디스커버리 루프'를 새로 차렸다. 딥마인드 수장 데미스 허사비스도 퇴사 의사를 밝혔으나, 구글이 주가 급락을 우려해 만류하면서 결국 딥마인드 회장 겸 알파벳 최고과학책임자로 자리를 옮기며 일선에서는 물러났다. 다음 차례로 지목되는 인물도 다름 아닌 허사비스다. 이번 개편으로 딥마인드 CEO 자리는 물론 제미나이에 대한 관할권까지 완전히 내려놓았기 때문이다. 그 역시 2021년부터 이끌어온 AI 신약 개발 스타트업 이소모픽 랩스에 한 발을 걸치고 있다. 이번 개편에서 허사비스가 “더 많은 시간을 쏟겠다"고 밝힌 곳도 바로 이곳이다. 역설적인 건 인재 유출과 별개로 구글의 실적은 나쁘지 않다는 점이다. 지난 7월 발표된 올해 2분기 실적은 시장 예상치를 웃돌았고, 구글 클라우드 매출은 전년 대비 82% 급증한 248억달러를 기록했다. 제미나이 앱 월간 활성 사용자(MAU)는 지난해 10월 6억5000만명에서 올해 2월 7억5000만명으로 늘더니 최근엔 10억명을 돌파해 구글 역사상 가장 빠르게 성장하는 서비스가 됐다. 국내에서도 지난달 구글 앱 MAU가 4702만명으로 집계 이래 처음 네이버 앱을 역전했다. 연구 성과 역시 딥마인드의 저력을 보여준다. 생화학계 난제였던 단백질 접힘 문제를 풀어낸 알파폴드 시리즈가 대표적이다. 딥마인드는 이를 토대로 AI 신약개발 스타트업 이소모픽 랩스까지 만들었다. 올해는 유전자 예측 AI '알파지놈'을 네이처에 정식 공개했고, 특정 분야에 국한되지 않고 과학 연구 전반에 활용 가능한 AI 에이전트 '코사이언티스트'도 내놨다. 다만 연구에서 상업화로 이어지는 속도는 더디다는 지적이 나온다. 상업화 격차가 가장 뚜렷하게 드러나는 지점이 바로 고성능 프런티어 모델 경쟁력이다. 순다르 피차이 CEO가 지난 5월 개발자 회의에서 “다음 달까지 기다려달라"고 예고했던 제미나이 3.5 Pro는 6월, 7월, 8월이 지나도록 나오지 않고 있다. 내부 실험에서 성능 개선이 만족스럽지 않아 출시가 밀리고 있다는 보도가 나오고, 일각에선 아예 사전학습부터 다시 시작했다는 얘기까지 돈다. 그 사이 앤트로픽은 오퍼스5·페이블5를, 오픈AI는 GPT-5.6 Sol을 내놨다. 이는 개발자 커뮤니티뿐 아니라 이들 모델을 기반으로 서비스를 짜는 기업 고객, 나아가 시장 전체가 구글의 기술력을 가늠하는 척도로 삼는 지표다. 상위 10개 프런티어 모델을 만든 기업 중 AI 모델 개발이 본업이 아닌 엔비디아를 빼면, 순위권 밖에 있는 미국 빅테크는 구글이 유일하다. 구글은 위기론에 선을 그었다. 허사비스는 지난달 21일 훈련을 시작한 차기 모델 제미나이4를 거론하며, “구글 역사상 가장 야심 찬 학습"이라고 했다. 기업 고객을 겨냥해서는 하드웨어 인프라부터 AI 모델, 에이전트 플랫폼, 서비스, 디바이스까지 자체 기술로 통합 제공하는 풀스택 역량을 앞세운다는 전략이다. 김하나 기자 uno@ekn.kr


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