구광모 LG그룹 회장은 재계에서 '조용한 경영자'로 통한다. 공개석상에서 강한 메시지를 반복하거나 개인을 앞세우는 일이 드물다. 전문경영인에게 개별 사업을 맡기고 자신은 그룹의 방향과 자원 배분을 결정하는 방식에 가깝다. 그러나 사업 판단까지 조심스러웠던 것은 아니다. 26년간 이어진 휴대전화 사업을 종료하고 태양광 패널과 전기차 충전기 등 경쟁력을 잃은 사업에서도 철수했다. 인공지능(AI)과 전장, 배터리, 바이오에는 장기투자를 이어갔다. 구 회장의 경영 스타일은 '사람과 조직에는 신중하지만 사업에는 단호하다'는 말로 요약할 수 있다. 이러한 태도에는 양자로 LG를 이어받은 개인사와 선대의 기업정신을 계승해야 한다는 책임감도 자리 잡고 있다는 평가가 나온다. ◇ 조카에서 양자로…LG 승계의 무게 구 회장은 구본무 선대회장의 동생인 구본능 희성그룹 회장의 장남으로 태어났다. 구 선대회장이 외아들을 먼저 떠나보낸 뒤 LG가의 장자승계 원칙을 이어가기 위해 2004년 조카인 구 회장을 양자로 입적했다. 구 회장은 이후 LG전자 재경부문과 미국법인, 홈엔터테인먼트사업본부 등을 거치며 경영수업을 받았다. 2018년 구 선대회장이 별세한 뒤 만 40세에 ㈜LG 대표이사 회장에 올랐다. 국내 주요 그룹 총수 가운데 비교적 짧은 경력과 젊은 나이로 거대 기업집단을 맡은 사례였다. 그에게 회장직은 지분과 직책만 물려받은 자리가 아니었다. 양부가 이끌어온 기업과 LG가의 경영 전통을 계승해야 한다는 의미가 함께 있었다. 취임 초 대대적인 인적 쇄신보다 기존 전문경영인 체제를 유지하고 사업을 파악하는 데 시간을 들인 것도 이런 배경과 무관하지 않다는 해석이 나온다. 다만 선대의 사업까지 그대로 유지하지는 않았다. LG의 상징성이 컸던 휴대전화 사업도 회생 가능성이 낮다고 판단하자 철수를 결정했다. '인화'와 장기투자라는 기업문화는 계승하면서도 경쟁력을 잃은 사업은 정리했다. 전통을 존중하되 사업 판단까지 답습하지 않은 것이다. 한 재계 관계자는 “가업을 승계한 경영자에게 필요한 것은 선대의 모든 사업을 보존하는 것이 아니라 계승해야 할 가치와 바꿔야 할 사업을 구분하는 능력"이라며 “구광모 회장은 LG의 안정적인 조직문화는 유지하면서 사업 포트폴리오는 상당히 빠르게 바꿨다는 점에서 '계승 속 변화'를 보여줬다"고 말했다. ◇ 말보다 현장…일주일간 지구 한 바퀴 구 회장의 조용한 이미지는 활동량이 적다는 의미와는 다르다. 그는 주요 사업의 투자 방향을 결정하기에 앞서 국내외 연구개발·생산 현장을 직접 확인하는 방식을 택해왔다. 올해 3월 말에는 미국 동부에 있는 LG에너지솔루션의 에너지저장장치 자회사 버테크를 방문한 뒤 브라질 마나우스의 LG전자 생산법인을 찾았다. 이어 다시 미국 서부 실리콘밸리로 이동해 AI·로봇기업 경영진과 만났다. 일주일 동안 이동한 거리는 약 3만8000㎞로 지구 한 바퀴에 가깝다. 실리콘밸리에서는 팔란티어 창업자 알렉스 카프와 만나 AI를 활용한 의사결정과 사업 혁신 방안을 논의했다. 로봇 AI 기업 스킬드AI도 방문해 피지컬 AI가 산업 현장에 미칠 영향과 상용화 가능성을 점검했다. 출장지는 배터리와 가전, AI, 로봇으로 서로 달랐지만 공통된 질문은 분명했다. 기존 제조 역량에 AI를 결합해 새로운 수익모델을 만들 수 있는지, 계열사별 기술을 하나의 사업으로 묶을 수 있는지다. 구 회장은 공개 발언을 자주 하지는 않지만 내부 회의에서는 사업구조 변화의 속도를 강하게 주문한다. 올해 사장단 회의에서도 “모든 사업을 다 잘할 수는 없다"며 경쟁 우위와 진입장벽을 갖춘 사업에 자본과 실행력을 집중해야 한다고 강조했다. 신중하게 현장을 확인한 뒤 방향을 정하면 흔들리지 않고 실행하는 방식이다. 스마트폰 사업 철수와 LG AI연구원 설립, 전장사업 확대가 대표적이다. 반면 판단에 시간이 지나치게 오래 걸리면 급변하는 AI·배터리 시장에서 대응이 늦어질 위험도 있다. ◇ 지시보다 질문…전문경영인에게 실행 맡겨 구 회장은 계열사 경영에 세부적으로 개입하기보다 전문경영인에게 실행을 맡기는 편이다. 그룹 차원에서는 '고객가치'와 ABC, 선택과 집중이라는 방향을 제시하고, 각 계열사가 구체적인 사업 전략을 세우도록 한다. 회의에서도 자신의 결론을 먼저 지시하기보다 고객에게 어떤 가치가 있는지, 경쟁사가 따라오기 어려운 진입장벽을 갖췄는지 질문하는 방식으로 알려졌다. 실적이나 시장점유율뿐 아니라 사업이 장기간 생존할 구조를 갖췄는지를 중시한다. 이 같은 방식은 계열사의 자율성과 전문성을 높일 수 있다. 특히 전자·화학·통신·배터리처럼 성격이 다른 사업을 총수가 모두 직접 지휘하는 데서 발생할 수 있는 오류를 줄여준다. 반대로 계열사 간 이해관계가 충돌하거나 새로운 사업의 책임 주체가 불분명할 때는 총수의 조정 능력이 필요하다. AI와 로봇, 데이터센터처럼 여러 계열사가 동시에 참여하는 '원LG' 사업에서는 최종 의사결정권과 투자·수익 배분 구조를 명확히 해야 한다는 지적도 나온다. ◇ 가족 간 소송에도 공개 대응 자제 구 회장은 승계 이후 가족 간 상속분쟁도 겪었다. 구본무 선대회장의 배우자와 두 딸은 2023년 구 회장을 상대로 상속회복청구 소송을 제기했다. 2018년 작성된 상속재산 분할 합의가 충분한 이해와 동의 없이 이뤄졌다는 주장이었다. 법원은 2026년 2월 1심에서 기존 상속재산 분할 합의가 유효하고 구 회장 측의 기망행위도 인정하기 어렵다며 원고들의 청구를 기각했다. 원고 측이 항소해 재판은 아직 진행 중이다. 진행 중인 가족 소송을 구 회장의 인성이나 경영능력과 직접 연결하는 것은 적절하지 않다. 다만 구 회장이 공개적인 반박이나 감정적인 메시지를 자제하고 법적 절차를 통해 대응해온 모습은 갈등을 외부로 확대하지 않는 평소 업무 방식과 닮아 있다. '인성'을 좋은 사람이라는 추상적인 이미지로 평가할 수도 없다. 임직원과 주주, 협력회사 사이에서 이해가 충돌할 때 어떤 기준으로 결정하고 책임지는지를 봐야 한다. 가족 간 소송 역시 확정 판결이 나오기 전까지는 법원의 판단과 경영권 안정성을 분리해서 살펴볼 필요가 있다. ◇ 이사회 의장 내려놓은 총수…실질적 견제가 관건 구 회장은 ㈜LG 이사회 의장직도 사외이사에게 넘겼다. LG는 주요 상장사의 이사회 의장을 사내이사가 아닌 사외이사가 맡는 체제로 전환했다. 대표이사와 이사회 의장을 분리해 경영진에 대한 감독과 이사회의 독립성을 강화한다는 취지다. 자사주 소각과 이사회 내 보상위원회 설치도 추진했다. 총수가 이사회 의장을 겸하며 의사결정을 주도하던 기존 대기업집단의 관행과 비교하면 형식적인 지배구조는 한 단계 진전됐다고 볼 수 있다. 다만 의장 자리를 사외이사에게 넘긴 것만으로 독립성이 보장되는 것은 아니다. 사외이사가 총수와 경영진의 투자 판단을 실질적으로 검증하고 반대 의견을 낼 수 있는지, 보상위원회가 경영진의 성과와 보수를 엄격하게 연계하는지 확인해야 한다. 지주회사 할인과 주요 계열사의 주가 부진도 남아 있다. 구 회장이 주주 중심의 지배구조를 강조하려면 자사주 소각을 넘어 투자 효율성과 배당, 기업가치 개선에서 결과를 보여줘야 한다. 구 회장은 양자로 LG를 이어받아 선대의 인화와 장기투자 정신을 계승했다. 동시에 스마트폰을 비롯한 상징적 사업에서 철수하고 AI·전장·배터리로 그룹의 방향을 돌렸다. 겉으로 드러나는 언행은 조용하지만 사업을 정리할 때는 단호했고, 전문경영인을 존중하면서 주요 투자 현장은 직접 확인했다. 이제 구광모식 리더십은 변화의 방향보다 실행의 속도로 평가받을 단계에 들어섰다. 계승한 전통이 변화의 부담으로 작용하지 않도록 하고, 신중한 판단을 AI·로봇 사업의 빠른 수익화로 연결하는 것이 남은 과제다. '조용함'이 구 회장의 강점으로 남으려면 결정적인 순간에는 분명한 선택과 책임으로 이어져야 한다는 평가다. 전지성 기자 jjs@ekn.kr

파수AI가 미국과 캐나다의 보안 기준을 충족하는 암호 모듈을 자사 문서 협업 플랫폼에 적용했다. 북미 방산시장 진출을 추진하는 국내 기업들이 현지에서 요구하는 보안 요건에 대응할 수 있도록 지원하기 위해서다. 파수AI는 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코(Wrapsody eCo)'에 미국 암호모듈검증(CMVP)을 통과한 암호 모듈을 탑재했다고 10일 밝혔다. CMVP는 미국 국립표준기술연구소(NIST)와 캐나다 통신보안국(CSE)이 공동 운영하는 암호 모듈 검증 제도다. 미국과 캐나다의 연방정부 및 공공기관 조달 과정에서 주요 보안 요건으로 활용된다. 최근 국내 방산기업의 해외 진출이 확대되면서 설계도면과 연구자료, 시험문서 등 핵심 기술자료를 해외 협력업체와 공유하는 과정에서 보안의 중요성이 커지고 있다. 특히 북미 정부기관과 방산업계에서는 협력업체에도 CMVP 검증 암호 모듈 사용을 요구하는 사례가 늘고 있다는 것이 회사 측 설명이다. 랩소디 에코는 기업이 외부 협력업체와 문서를 공유하면서도 접근 권한을 통제할 수 있는 플랫폼이다. 문서를 전달한 뒤에도 사용자별 열람 권한을 변경하거나 회수할 수 있고, 파일 사용 이력도 추적할 수 있다. 문서가상화 기술을 활용해 파일을 열람할 때마다 최신 버전으로 자동 동기화하는 기능도 갖췄다. 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)로도 제공돼 별도의 시스템 구축 없이 이용할 수 있다. 강봉호 파수AI 서비스사업본부장은 “데이터 보호 역량은 이제 글로벌 공급망 진입의 필수 조건"이라며 “검증된 암호화 기술과 세밀한 권한 제어를 통해 방산기업의 글로벌 협업을 뒷받침하겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 소속 권향엽 더불어민주당 의원(전남 순천·광양·곡성·구례을)이 공정거래 관련 법을 상습적으로 위반한 대기업들이 산업통상부 산하 기관으로부터 210억 원이 넘는 지원금을 받아온 사실을 지적하며 “상습적인 공정거래 질서 위반 기업에 대한 정부 지원 심사 기준 개선에 적극 협력해 달라"고 공정거래위원회에 요구했다. 공정위가 반복 위반 기업에 과징금을 가중하는 제도를 운영하고 있지만, 다른 부처의 지원금이 제재 효과를 사실상 상쇄하고 있다는 문제를 제기한 것이다. 〈본지 10월 7일자 1면〉 권 의원은 9일 국회 예산결산특별위원회의 2027년도 예산안 경제부처 부별심사에서 남동일 공정위 부위원장을 상대로 이같이 질의했다. 권 의원이 공정위로부터 제출받은 자료에 따르면 2021~2025년 공정위 소관 법률을 5회 이상 위반한 상호출자제한기업집단 소속 대기업은 21곳에 달했다. 이 가운데 현대리바트는 무려 62회를 위반한 것으로 나타났다. 권 의원은 “공정위가 반복 위반에 대해 과징금을 가중하는 제도를 운영하고 있지만 기업들의 상습적인 위반은 계속되고 있다"고 밝혔다. 구체적으로는 권 의원이 '공정거래 빌런'으로 지목한 21곳 가운데 8곳이 2021년부터 올해까지 산업부 산하 기관으로부터 67건, 총 210억4500만 원의 지원을 받은 것으로 확인됐다. 특히 KCC글라스 한 곳이 119억1600만 원을 받아 전체 지원액의 56.6%를 차지했다. KCC글라스는 2021년 원심력콘크리트(PHC)파일 담합에 가담해 과징금 88억9300만 원을 부과받았지만, 담합이 적발된 그해에도 15억 원이 넘는 연구개발(R&D) 자금을 지원받았다. 6년간 받은 지원금은 과징금보다 30억 원 넘게 많다. 권 의원은 “공정위에 과징금을 내고 돌아서면 다시 정부 부처 예산을 지원받는 구조라면 공정위 제재의 억제 효과가 제대로 발휘되고 있다고 보기 어렵다"고 지적했다. 그러면서 권 의원은 “더 큰 문제는 산업부 산하 기관의 실제 심사 체계"라고 꼬집었다. 권 의원이 공개한 자료에 따르면 지원금을 집행한 한국산업기술기획평가원(KEIT), 한국산업기술진흥원(KIAT), 한국석유관리원, 한국로봇산업진흥원 등 4개 기관 모두 사업 선정 과정에서 공정거래법 위반 이력을 별도로 확인하는 절차나 규정이 없었다. 지원금 대부분을 집행한 KEIT는 “국가연구개발사업 선정 시 위반 이력을 알 수 있는 방법이 없고, 규정상 관련 조치도 없다"고 답했다. KIAT는 공정위 온라인 사건처리시스템을 통해 법 위반 사실을 조회할 수는 있다고 밝혔지만, 이를 평가에 반영하는 절차는 없었다. 4개 기관 모두 위반 이력과 관련해 공정위와 별도로 협의한 내역도 없었다. 위반 이력이 걸러지지 않는 사이 지원 규모는 오히려 커졌다. 2021년 18억9300만 원이던 연간 지원액은 2024년 67억7900만 원으로 뛰었고, 올해도 38억8000만 원이 배정됐다. 권 의원은 앞서 산업부 국정감사에서도 반복적인 법 위반 기업에 대한 정부 지원 심사 기준을 전면 점검하고, 과징금 부과 이력 등을 평가에 반영하는 제도 개선 방안을 마련하라고 요구한 바 있다. 다만 권 의원은 “공정거래 관련 법률을 위반했다는 이유만으로 모든 정부 지원 사업에서 배제하자는 뜻은 아니다"라며 “반복적인 위반 횟수와 위반 행위의 중대성 등을 정부 지원 심사에서 고려할 필요는 있다"고 강조했다. 이어 “공정위는 산업부 등 관계 부처와 협의 체계를 구축해 함께 검토해 달라"고 주문했다. 이에 대해 남 부위원장은 “관계 부처와 협의해 보도록 하겠다"고 답했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

“그 자동화는 AI가 아니었다. 프로그래밍된 로봇이었다." 서울 강남구 코엑스에서 9일 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 기조연설에서 디푸 탈라 엔비디아 부사장(로보틱스·엣지 AI 부문)이 한 말이다. 그는 지난 30~40년간 소품종 대량생산 중심으로 이뤄진 자동차 공장 자동화를 이렇게 짚으며 “상황이 끊임없이 바뀌고 로봇을 프로그래밍할 인력도 부족한 영역에는 범용 로봇 두뇌가 필요하다"고 말했다. 이날 행사에선 한국 제조 현장이 피지컬 AI의 시험대로 떠올랐다는 평가가 많았다. 피지컬 AI는 AI가 현실의 물리 법칙과 주변 환경을 이해하고 로봇 등을 통해 직접 행동하도록 하는 기술이다. “한국은 중공업과 자동차, 전자제품 제조에서 오랫동안 뛰어난 역량을 보여왔다"(탈라 부사장), “제조업의 지원 조직 중 하나였던 시뮬레이션이 AI와 함께 전환점에 놓였다"(김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장) 등의 발언이 이어졌다. 행사는 탈라 부사장과 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장의 기조연설에 이어 LG전자·SK하이닉스·삼성전자가 각각 엔비디아 엔지니어와 짝을 이뤄 실제 적용 사례를 발표하는 세션으로 꾸려졌다. 엔비디아는 이날 삼성전자·카카오모빌리티·LG전자와의 협력 내용도 별도로 공개했다. ◇ “12시간 준비하고 1년 내내 계산하는 꼴" 반도체 세션에선 AI와 GPU 가속으로 물리 시뮬레이션 시간을 크게 줄였다는 성과가 잇따랐다. 삼성전자는 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용해 칩 단위 열·기계 해석 워크플로우를 개발했다. 해석 영역을 잘게 나눠 AI가 영역별 유효 재료 물성을 예측하고, 이를 더 성긴 격자와 GPU 가속에 결합하는 'AI 균질화' 방식이다. 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 시뮬레이션을 41초 만에 끝내 속도를 약 1600배 끌어올렸다. TCAD 분야의 희소 선형 연산에는 엔비디아 cuISS·cuDSS를 적용하는 방안을 함께 추진하고 있고, 소재 연구 플랫폼 sMOL은 cuEST로 일부 양자화학 계산을 최대 5배 빠르게 수행했다. SK하이닉스는 2025년 초부터 엔비디아와 협업해 식각 공정에서 깎여 나가는 표면 형상을 예측하는 그래프 네트워크 시뮬레이터(GNS) 모델을 자체 개발했다. 기존 시뮬레이션과 같은 결과를 수십 배 빠르게 내고, 칩 규모의 대면적 기계 해석 모델은 기존 CPU 대비 30배 이상 빨라졌다. 윤기항 엔비디아 시니어 개발자관계 매니저는 “미지수 500만 개짜리 열 해석 문제를 CPU로 돌리면 모델 세팅에 전체 시간의 0.2%, 실제 풀이에 99.8%가 들어간다"며 “1년으로 환산하면 12시간 세팅하고 나머지 1년을 계산에 다 쓰는 꼴"이라고 말했다. 계산 단계 자체를 줄이지 못하면 AI를 붙여도 엔지니어링 속도가 나지 않는다는 뜻이다. 그는 같은 문제를 AI 에이전트에 맡겨 GPU 코드로 바꾼 결과 계산 부분이 최대 3100배 빨라졌다고 소개했다. 김정한 SK하이닉스 미래기술연구원 TCAD 인텔리전스 팀장은 “반도체는 개발 사이클이 너무 짧아 다른 제조업보다 모델 정확성을 확보할 기간이 부족하다"고 지적했다. 연구 단계에서 쓸 수 있는 실험 데이터는 적은데 검토해야 할 범위는 넓다는 점도 어려움으로 꼽았다. 식각 공정만 해도 5개 이상의 단계로 이뤄지고 단계마다 압력·온도·가스 유량 등 변수가 10여 개에 달해 경우의 수가 기하급수적으로 늘어난다는 설명이다. 여러 분야 가운데 로봇을 실제 공장에 투입한 사례에 관심이 집중됐다. LG전자는 휴머노이드 '클로이드(CLOiD)'를 가전 공장에 투입해 약 4㎏짜리 세탁기 상판을 행거에 거는 작업을 시연했다. 사람이 반복하면 근골격계 질환과 피로 부담이 큰 공정이다. 숙련 작업자의 동작을 3차원으로 추출해 로봇에 옮기고, 원격 조작·시뮬레이션 등으로 모은 데이터를 엔비디아 아이작 GR00T로 학습시킨 뒤 월드 모델 코스모스로 데이터를 증강했다. 박정섭 LG전자 로보틱스 인텔리전스 팀장은 “연말까지 확보할 로봇 데이터 목표치가 당초 10만 시간에서 50만 시간으로 늘었다"고 밝혔다. 탈라 부사장은 현대자동차그룹과 생산 공장 전체를 옴니버스 기반 디지털 트윈으로 옮겨 로봇 배치와 작업 순서를 가상 공간에서 실험하고 있고, 두산로보틱스와는 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'으로 자동차 문 샌딩(연마) 결과를 예측하는 기술을 개발하고 있다고 소개했다. 연마는 소재와 표면 상태, 로봇이 가하는 압력에 따라 결과가 달라져 자동화가 까다로운 공정이다. SK하이닉스·SK텔레콤과는 대규모 AI 팩토리 구축에 협력하고 있다. 그는 “디지털 트윈 하나를 만드는 데 수개월과 수십 명의 엔지니어가 필요했지만, 이번 시연은 엔지니어 한 명이 일주일도 안 돼 준비했다"며 5주 전 공개한 '아스트라(Astra)'로 구축 속도가 100배가량 빨라졌다고 평가했다. 성과를 내세운 LG전자 세션에선 오히려 과제가 먼저 나왔다. 박 팀장은 “단순 데모로 끝나지 않고 현장에 로봇을 투입하려면 연속 동작 성능을 확보하는 게 굉장히 중요하다"고 말했다. 시뮬레이션과 현실 사이의 격차가 여전하고, 그날그날 생산 계획에 따라 배치와 부품이 달라지는 공장에서 흔들리지 않는 강건성을 갖추는 것도 숙제로 꼽았다. ◇ “바이브 코딩처럼 '바이브 모델링'으로" 발표 기업들은 모두 다음 단계로 AI 에이전트를 지목했다. 삼성전자는 합성 데이터 생성부터 대면적 시뮬레이션까지 전 과정을 에이전트 기반으로 구현했고, 엔비디아 에이전트 툴킷으로 엔지니어링 에이전트가 직접 분석하고 설계안을 비교하는 단계를 내다봤다. SK하이닉스는 바이브 코딩하듯 피지컬 AI 솔루션 개발을 '바이브 모델링' 단계로 끌어올리겠다는 구상을 내놨다. 윤 매니저는 “실험 설계를 믿을 수 없거나 결과를 하루 이틀 기다려야 한다면 에이전트로 쓰기 어렵다"며 결국 솔버를 빠르고 신뢰성 있게 만드는 게 관건이라고 평가했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업 모티프테크놀로지스가 엔비디아의 투자가 예정된 자금 조달을 바탕으로 차세대 AI 모델 개발에 나선다. 내년 1분기 새로운 거대언어모델(LLM) '모티프 4'를 공개하고 글로벌 AI 모델 평가에서 5위권에 진입한다는 목표다. 모티프테크놀로지스는 모티프 4 개발을 위한 브릿지 투자 라운드를 마무리하고 본격적인 개발에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 투자에는 기존 투자자들이 참여했으며, 미국 반도체 기업 엔비디아도 투자할 예정이다. 다만 엔비디아의 구체적인 투자 규모와 집행 시점은 공개되지 않았다. 모티프 4는 지난 8월 공개한 '모티프 3'의 후속 모델이다. 모티프는 내년 1분기 개발을 마치고 모델의 가중치를 공개하는 '오픈웨이트' 방식으로 출시할 계획이다. 앞서 모티프 3는 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업을 통해 개발됐다. 지난 8월 글로벌 AI 모델 평가기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 종합 지능 지수(AAII)에서 47점을 기록했다. 모티프 측에 따르면 당시 전 세계 AI 기업 가운데 10위, 오픈웨이트 모델 중 4위에 올랐다. 미국과 중국 기업을 제외하면 가장 높은 순위였다. 모티프는 자체 개발한 AI 모델 구조를 경쟁력으로 내세우고 있다. 모티프 3에는 독자 기술인 '그룹 차등 잠재 어텐션(GDLA)' 등을 적용했다. 회사 측은 그래픽처리장치(GPU) 768장을 활용해 약 5개월 만에 모델을 개발했다고 설명했다. 이번 모티프 4 개발에서는 기존 모델의 한계로 꼽혔던 사후학습을 강화한다. 모티프 3 개발 당시에는 시간과 컴퓨팅 자원의 제약으로 강화학습(RL) 등을 충분히 진행하지 못했다는 게 회사 측 설명이다. 추가 확보한 자원을 활용해 모델의 성능뿐 아니라 실제 서비스 활용도와 상업성도 높일 계획이다. 옥스퍼드대학교 수학 박사 출신인 임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “글로벌 AI 모델 경쟁에서 살아남으려면 모델 구조부터 사후학습까지 모든 단계에서 차별화해야 한다"며 “모티프 4를 통해 세계 최고 수준의 AI 모델을 독자적으로 개발할 수 있는 역량을 보여주겠다"고 말했다. 김나현 기자 knh@ekn.kr

국내 인공지능(AI) 기업들이 독자 파운데이션 모델 개발 경쟁을 이어가는 가운데, 글로벌 기술 경쟁력 확보를 위해 기업 간 협력을 확대할 필요성이 제기됐다. 제한된 그래픽처리장치(GPU) 자원과 막대한 개발 비용을 고려할 때 개별 기업의 기술 경쟁을 넘어 연구 성과와 개발 경험을 공유할 필요가 있다는 주장이다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서는 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지의 AI 모델 개발 담당자들이 참석한 가운데 'K-AI 프론티어 빌더스 패널' 세션이 진행됐다. 이날 참석자들은 독자 AI 파운데이션 모델 개발 과정에서 확보한 기술적 경험을 공유하고, GPU 활용 효율화와 모델 학습 전략, 국내 AI 생태계 발전 방향 등을 논의했다. 이날 현장에선 한정된 GPU 자원을 활용한 모델 개발 효율성 확보 방안이 주요 화두로 떠올랐다. 특히 기업들은 모델 규모를 무작정 확대하기보다 학습 데이터의 품질을 높이고 기술적 최적화를 추진하는 데 주력하고 있다고 입을 모았다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장은 “글로벌 프런티어 모델을 만들기 위해서는 사전학습과 지도 미세조정(SFT), 강화학습(RL)이 모두 중요하다"며 “자원 효율성 측면에서는 SFT 데이터의 품질을 높이는 데 중점을 두고 있다"고 말했다. SK텔레콤은 모델 설계 단계부터 학습·추론 효율성을 고려하는 전략을 강조했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 “모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간을 약 6일 단축할 수 있다"며 “이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 달한다"고 언급했다. 엔비디아와의 기술 협력 성과도 소개됐다. SK텔레콤은 엔비디아의 데이터 처리 솔루션 '네모 큐레이터'를 활용해 기존 2~3주가 소요되던 학습 데이터 중복 제거 작업을 약 3일로 단축했다고 밝혔다. 업스테이지 역시 AI 모델의 상용화 과정에서 추론 효율화에 집중하고 있다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 GPU 활용도를 높이는 양자화 기술과 엔비디아의 추론 프레임워크 '다이나모'를 활용해 제한된 자원으로 처리 성능을 개선했다고 설명했다. 국내 AI 기업 간 기술 협력 확대 필요성도 제기됐다. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 기술 발전을 촉진하고 있지만, 기업별로 유사한 연구를 반복하면서 자원 낭비가 발생할 수 있다는 지적이다. 송 테크리드는 “글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 가운데 6개월 단위의 개발 일정으로는 새로운 연구 흐름에 신속하게 대응하기 어려운 측면이 있다"며 “경쟁도 중요하지만 기업들이 함께 참여하는 공개 연구 프로젝트를 추진하는 것도 의미가 있을 것"이라고 제안했다. 조 팀장 역시 기업 간 경쟁을 유지하면서도 연구 성과를 공유할 수 있는 환경이 필요하다는 데 공감했다. 그는 “축구 선수들이 리그에서는 경쟁하지만 국가대표팀에서는 서로 경험과 기술을 공유하는 것과 비슷하다"며 “기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공개하고, 이를 산업계와 학계가 활용할 수 있도록 하는 것부터 시작할 수 있다"고 말했다. 이어 “GPU 문제를 개별 기업이 모두 해결하기는 어려운 만큼 국가적인 역량을 결집할 수 있는 대규모 공동 연구 프로젝트도 필요하다"고 덧붙였다. LG AI연구원은 이날 엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했다고 밝혔다. 향후 개발 중인 엑사원 모델의 중간 버전도 순차적으로 선보이며 이용자 의견을 기술 개발에 반영할 계획이다. 조 팀장은 “모델을 사용하고 싶어도 접근이 어렵고 많은 장비가 필요하다는 의견이 있었다"며 “이용자들의 다양한 목소리를 반영해 글로벌 모델과 경쟁할 수 있는 기술력을 확보하겠다"고 말했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 '불륜 논란' 여파로 국내 산업계에 미칠 영향을 우려하는 목소리가 분출하고 있지만, 엔비디아 측은 국내 행사 현장에서도 즉답을 피하며 산업계를 둘러싼 불확실성이 좀처럼 해소되지 않고 있다. 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 엔비디아와 리벨리온, SK텔레콤 간 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결식이 진행됐다. 이날 체결식에는 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NVLink Fusion 부문 부사장을 비롯해 제시 클레이튼 수석 매니저 등 회사 관계자들이 참석했다. 특히 이날 체결식 말미에 진행된 언론 질의응답에선 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사 움직임과 이에 따른 한국의 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 도입(약 26만장) 차질 가능성, 황 CEO 장녀 매디슨 황 수석이사의 갑작스런 방한 취소 이유 등에 대한 질문이 제기됐다. 이에 대해 엔비디아 측 MOU 체결식 사회자는 “죄송하지만 오늘 행사와 관계된 질문이 아닌 것 같다"며 답변을 피했다. 그는 황 수석이사의 행사 불참 이유에 대해서도 “(수석이사가) 오늘 행사에 참석하지 못했기 때문에 답변을 드리기 제한된다"며 말을 아꼈다. 이번 논란으로 황 CEO의 리더십 지속가능성에 대한 우려가 불거지면서 외신에서도 한국을 비롯한 엔비디아의 아시아 주요 협력관계에 미칠 영향을 주목하고 있다. 로이터통신은 9일(현지시간) 황 CEO에 대한 미국 의회의 조사가 장기화할 경우 엔비디아의 투자 결정이나 신제품 출시가 지연될 가능성이 있으며, 이는 글로벌 반도체 산업 전반에도 영향을 미칠 수 있다고 보도했다. 미 의회는 지난 4일 황 CEO에게 오는 18일로 예정된 비공개 브리핑에 참석할 것을 요구했다. 국내에서도 엔비디아와 협력관계를 맺은 다수 업체가 이번 논란 여파에 따라 사업 전략에 차질을 겪게 되는 것 아니냐는 우려가 확대되는 가운데, 엔비디아가 공언한 국내 GPU 26만장 도입 계획의 차질 가능성도 주목되고 있다. 앞서 황 CEO는 지난해 방한 당시 한국 정부와 주요 기업에 총 26만장 규모의 GPU를 공급하겠다는 계획을 발표한 바 있다. 다만 정부는 이번 논란으로 인한 국내 산업계 영향은 제한적일 것으로 예측하는 분위기다. 류제명 과기정통부 제2차관은 이날 국회 예산결산특별위원회 전체회의에서 “이번 스캔들 여파가 어떤 영향을 미칠지는 조금 더 지켜봐야할 것 같다"면서도 이미 계약된 엔비디아의 공급 일정에는 차질이 없을 것으로 예상한다고 밝혔다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

삼성이 현대자동차그룹 경영진을 대거 초청해 미래 모빌리티 등 첨단 산업을 함께 선도하기 위한 '원팀' 행보에 나섰다. 반도체와 자동차 사업에서 서로의 영역을 넘보며 경쟁했던 두 그룹이 자동차 전장화 흐름 속에 차량용 반도체와 배터리, 로봇으로 협력의 폭을 넓히면서 관계를 전략적 파트너로 격상시킨 것이다. 삼성이 국내 주요 그룹사를 상대로 대규모 초청 행사를 연 것은 현대차그룹이 처음이다. 삼성은 9일 삼성전자 서천연수원에서 현대차그룹 주요 경영진을 초청해 'HMG Appreciation Day'를 개최했다. '미래를 향한 One Harmony'를 콘셉트로 기획된 이날 행사에는 현대차그룹에서 장재훈 부회장과 서강현 기획조정담당 사장, 만프레드 하러 현대차·기아 R&D본부장(사장), 박민우 현대차·기아 AVP본부장(사장), 정준철 현대차·기아 제조부문장(사장), 이규복 현대글로비스 사장, 이보룡 현대제철 사장 등이 자리했다. 삼성에서는 행사를 주관한 전영현 삼성전자 부회장을 비롯해 노태문 DX부문장(사장), 박용인 DS부문 시스템LSI사업부장(사장), 한진만 DS부문 파운드리사업부장(사장), 최원준 DX부문 MX사업부 COO 겸 개발실장(사장), 크리스천 소봇카 삼성하만 사장, 이청 삼성디스플레이 사장, 최주선 삼성SDI 사장, 장덕현 삼성전기 사장 등이 나왔다. 양대 그룹 계열사 임원과 배우자까지 합치면 참석 인원은 총 177명에 달했다. 전영현 부회장은 환영사에서 “현대자동차그룹과 삼성은 대한민국 산업의 역사를 함께 써 내려온 든든한 동반자"라며 “미래 모빌리티를 선도하는 현대자동차그룹의 혁신적인 비전과 부품부터 완제품까지 아우르는 삼성그룹의 기술력이 만나, 새로운 가치와 무한한 가능성을 함께 열어 가기를 기대한다"고 말했다. 행사는 대한민국 성장을 이끌어온 양사의 초창기 모습과 자동차·반도체 국산화 과정, 최고경영진 교류 장면 등을 담은 영상 상영으로 시작해 경기필하모닉과 첼리스트 한재민의 1시간 10분 협연 무대로 이어졌다. 행사장 한편에는 삼성 계열사의 미래 모빌리티 솔루션 전시 공간이 마련됐다. 삼성전자 DS부문은 첨단 차량용 반도체 기술을, 삼성SDI는 전고체 배터리와 각종 배터리 셀·팩 모듈을 선보였다. 삼성전기는 자율주행 구현에 필요한 카메라 모듈과 차량용 적층세라믹콘덴서(MLCC)를, 삼성디스플레이와 삼성하만은 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환을 겨냥한 차세대 디스플레이와 통합제어장치(CCU), 통신제어장치(TCU) 등을 소개했다. ◇ 총수 회동이 전환점…'피지컬 AI' 시너지 기대 두 그룹 경영진의 대규모 교류가 눈길을 끄는 것은 과거의 경쟁 관계 때문이다. 옛 현대그룹은 1983년 현대전자를 앞세워 반도체 사업에 뛰어든 뒤 1999년 LG반도체까지 인수하며 삼성전자와 맞섰지만, 경영난 끝에 2001년 반도체 사업에서 손을 뗐다. 삼성 역시 이건희 선대회장 시절인 1995년 삼성자동차를 세워 현대차의 주력 사업에 도전했다가 1999년 경영난으로 자동차 사업을 접었다. 이후에도 현대차는 삼성의 재진출 가능성을 경계하며 거리를 뒀다. 그럼에도 총수 간 신뢰는 창업 세대부터 이어져 왔다. 이병철 삼성 창업회장은 1985년 11월 투병 중에도 정주영 현대차그룹 창업회장의 고희연을 찾아 백자를 선물했고, 이건희 선대회장은 2001년 3월 정몽구 당시 현대·기아차 회장을 삼성 영빈관인 승지원으로 초청해 단독 회동했다. 2009년에는 차량용 반도체 공동 개발 협약을 맺기도 했지만, 협력이 다른 분야로 크게 확대되지는 못했다. 전환점은 2020년 두 총수의 잇따른 만남이었다. 그해 5월 정의선 당시 현대차그룹 수석부회장이 삼성SDI 천안사업장을 찾아 이재용 당시 삼성전자 부회장과 전고체 배터리 등 차세대 배터리 기술을 논의했고, 두 달 뒤에는 이 부회장이 현대차 남양연구소를 방문해 자율주행차와 수소전기차 등 미래차 기술을 살폈다. 자동차가 전장화되면서 서로의 손이 필요해진 셈이다. 삼성전자가 '감사'를 내건 행사로 현대차그룹을 맞이한 것도 이렇게 시작된 협력이 실제 거래로 이어지고 있어서다. 삼성전자는 2023년 차량용 인포테인먼트 반도체 '엑시노스 오토 V920'을 현대차에 공급하겠다는 계획을 내놨다. 같은 해 삼성SDI는 현대차와 첫 전기차 배터리 장기 공급 계약을 체결해 2026년부터 2032년까지 7년간 유럽 시장용 차세대 전기차에 각형 배터리를 공급하기로 했다. 기아 EV2와 현대차 아이오닉3, 제네시스 GV90에도 삼성SDI 배터리가 탑재된 것으로 알려졌다. 지난해 2월에는 삼성SDI와 현대차·기아가 로봇 전용 배터리를 함께 개발하기 위한 업무협약을 맺으며 협력 범위를 로봇으로까지 넓혔다. 업계는 두 그룹의 결합이 미래 산업 전반에서 시너지를 낼 것으로 보고 있다. 삼성은 반도체와 배터리, 디스플레이, 전장부품 등 미래 모빌리티 구현에 필요한 핵심 기술을 갖췄고, 세계 3대 완성차 기업인 현대차그룹은 전기차와 자율주행, SDV, 로보틱스 분야에서 글로벌 혁신을 이끌고 있다. 특히 AI와 로보틱스를 접목해 산업 현장과 일상을 바꿀 것으로 예상되는 피지컬 AI 분야가 양사 협력의 새로운 무대가 될 것이라는 기대가 크다. 장재훈 부회장은 답례사에서 “삼성과 현대차그룹은 전장, 오디오, 배터리 등 차량 부품 분야의 협력을 넘어 로봇과 에너지 등 미래 산업에서도 협력의 가능성을 넓혀가고 있다"며 “창업 이래 3대에 걸쳐 쌓아온 양 그룹 각자의 강점이 함께할 때 더 큰 시너지를 낼 수 있는 만큼, 서로의 강점을 존중하고 힘을 모아 앞으로의 도전을 함께해 나가길 기대한다"고 말했다. 김하나 기자 uno@ekn.kr

엔비디아가 한국 정부, 인공지능(AI) 기업과 손잡고 국내 AI생태계 경쟁력 강화에 속도를 낸다. 리벨리온을 비롯한 국내 기업의 신경망처리장치(NPU)를 엔비디아의 랙 스케일 시스템에 탑재하고, SK텔레콤의 인공지능 데이터센터(AIDC)에 국산 NPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 결합한 '이기종 AI컴퓨팅 시스템'을 구현하는 방식이다. 엔비디아와 과학기술정보통신부, 리벨리온, SK텔레콤은 9일 오후 서울 강남구 코엑스에서 개최된 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 이 같은 내용을 골자로 한 'NVLink Fusion 협력 업무협약(MOU)' 체결을 축하하고 국내 AI 생태계 경쟁력을 강화하겠다는 포부를 밝혔다. NVLink Fusion은 엔비디아의 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 리벨리온 NPU를 엔비디아 랙 스케일에 탑재하고, 이를 국내 기업이 구축하는 AIDC에 조성함으로써 한국의 소버린 AI 인프라를 고도화한다는 게 엔비디아와 정부, 국내 산업계의 구상이다. 구체적으로 리벨리온은 이번 MOU를 계기로 자사 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결하고, 엔비디아의 MGX 랙 아키텍처를 기반으로 랙 스케일 시스템을 개발한다. 이렇게 개발된 시스템은 SK텔레콤이 조성하는 AIDC에 구축될 예정이다. 이번 협력은 글로벌 AI 기술을 활용하면서도 국내 기업이 핵심 기술과 인프라 운영에 주도적으로 참여하는 소버린 AI 구현 전략이라는 점에서 의미가 크다. 모든 반도체와 시스템을 자체 개발하는 대신 글로벌 기업의 검증된 인프라에 국산 NPU를 결합해 기술 개발 부담을 줄이고 상용화 속도를 높이는 방식이다. 특히 AI 산업의 중심축이 모델 학습에서 추론과 서비스 운영으로 확대되면서 컴퓨팅 자원의 효율적인 활용이 중요해지고 있다. 이에 엔비디아의 GPU와 국산 NPU를 결합해 국내 AI 모델의 추론 수요에 대응하고, 데이터센터 운영 효율을 높이겠다는 전략이다. 리벨리온은 이번 협력을 계기로 한국형 AI 컴퓨팅 표준을 구축하고 글로벌 시장 진출의 발판을 마련하겠다는 구상이다. 엔비디아의 시스템 기술과 SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 활용해 국내에서 실증 기반을 확보한 뒤 해외 시장으로 사업을 확대한다는 것이다. 박성현 리벨리온 대표는 이날 발표에서 “소버린 AI를 이해하는 데 있어서 여러 관점이 있을 수 있다"며 “A부터 Z까지 모든 것이 국산이어야만 소버린으로 볼 수 있을 것인가"라고 반문했다. 이어 “현실적이고 확장 가능한 소버린 AI 모델을 고려했을 때 핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성과 데이터·인프라 주도권 확보가 중요하다"며 “리벨리온 NPU와 엔비디아의 인터커넥트 기술, SK텔레콤의 운영 역량을 결합해 새로운 컴퓨팅 표준을 만들고 글로벌 시장에 도전하겠다"고 강조했다. SK텔레콤은 이번 협력을 통해 국내에서 개발한 AI 모델을 국내 컴퓨팅 인프라에서 운영할 수 있는 환경을 구축한다. GPU와 NPU를 통합한 데이터센터를 기반으로 공공기관과 민간기업이 별도 하드웨어 투자 없이 AI 추론 서비스를 활용하도록 지원할 계획이다. 특히 국내 AI 모델 개발과 서비스 확대에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하는 동시에 한국을 경쟁력 있는 AI 토큰 생산 거점으로 육성하겠다는 구상도 제시했다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 실증과 상용화를 촉진하고 국내 AI 산업의 해외 인프라 의존도를 낮추겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 “글로벌하게 최적화된 엔비디아 GPU를 활용하는 동시에 국산 NPU도 활용할 수 있는 최적의 환경을 만드는 것이 인프라 사업자의 역할"이라며 “NPU와 GPU를 결합한 데이터센터를 구축해 고객들이 하드웨어에 대한 부담 없이 API를 통해 토큰을 활용할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다. 정부도 이번 협력을 계기로 국산 AI 반도체 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극 지원한다는 방침이다. 국내 기업들이 글로벌 AI 인프라 생태계에 참여할 수 있도록 기술 협력과 실증·사업화 기반을 확대한다는 구상이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 MOU는 단순히 기업 간 기술 협력을 넘어 국산 AI 반도체를 글로벌 AI 생태계와 연결하고 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 기반을 마련한다는 점에서 의미가 있다"며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 선택하도록 만드는 것"이라고 했다. 박주성 기자 wn107@ekn.kr

14개국 해외 바이어 51개사·국내 기업 53개사 참여…555건 수출상담 성과 애니·캐릭터 넘어 영화·출판·문화기술로 확대…콘텐츠 수출 다변화 시동 2018년 이후 누적 상담액 4억 달러…실제 계약·매출 연결이 향후 과제 경기=에너지경제신문 이성재 기자 경기도 콘텐츠 기업들이 글로벌 시장을 향한 수출 활로를 넓히고 있다. 애니메이션과 캐릭터 중심이던 해외 진출 지원을 영화·영상, 출판, 문화기술 분야까지 확장하면서 역대 최대 규모의 수출상담 실적을 거뒀다. 다만 상담 성과가 실제 수출계약과 매출로 얼마나 이어질지가 향후 경쟁력을 가늠할 핵심 지표로 떠올랐다. 9일 경기콘텐츠진흥원(경콘진)에 따르면 경콘진은 지난달 29~30일 성남 판교 경기창조경제혁신센터에서 열린 '2026 지커넥션 비즈니스 데이'를 통해 총 9146만 달러 규모의 수출상담 성과를 거뒀다. 행사에는 국내 콘텐츠 기업 53개사와 해외 14개국 바이어 51개사 등 모두 104개 기업이 참여했다. 이틀 동안 진행된 일대일 비즈니스 상담은 555건에 달했다. 특히 올해는 지원 분야를 확대해 해외 바이어와 국내 콘텐츠 기업 간 협력 가능성을 넓혔다. 기존 애니메이션과 캐릭터 지식재산권(IP)에 집중됐던 상담 영역에 문화기술과 출판, 영화·영상 분야를 추가했다. 이는 개별 콘텐츠의 해외 판매를 넘어 다양한 장르와 기술을 결합한 사업 기회를 발굴하려는 시도로 풀이된다. 콘텐츠 산업의 수출 경쟁력이 작품 자체뿐 아니라 유통망과 현지 마케팅, 지식재산권 활용 능력에 따라 달라진다는 점에서도 의미가 있다. 실제 기업 간 협력 성과도 나왔다. 소다라이브는 싱가포르 Alouette Media와 콘텐츠 글로벌 유통 업무협약(MOU)을 체결하고, 일본 MediBang Inc.와는 현지 공동 마케팅 협력에 합의했다. 행사 기간에는 이 같은 업무협약을 비롯해 비밀유지계약(NDA), 세일즈 에이전트 계약 등 총 7건의 협력·계약 성과가 집계됐다. 2018년 처음 시작된 지커넥션 비즈니스 데이는 경기도 콘텐츠 기업의 해외 진출을 지원하는 기업 간 거래(B2B) 전문 상담회다. 올해까지 9차례 개최되면서 누적 490개 기업의 해외 비즈니스 상담을 지원했으며, 상담액은 약 4억 달러에 이른다. 이번 실적은 경기도 콘텐츠 산업의 해외 시장 접근성이 확대되고 있음을 보여준다. 특히 자체 해외 영업망 확보가 쉽지 않은 중소 콘텐츠 기업에 해외 바이어와 직접 협상할 기회를 제공했다는 점에서 정책적 의미가 크다. 그러나 9146만 달러는 실제 수출액이 아닌 상담 과정에서 논의된 거래 규모다. 업무협약 역시 모두 확정 매출을 의미하지는 않는다. 향후 계약 체결과 콘텐츠 공급, 현지 유통까지 이어지는 후속 지원이 필요한 이유다. 탁용석 경콘진 원장은 “지원 분야를 종합 콘텐츠 영역으로 확장하면서 셀러와 바이어의 관심도와 만족도가 높았다"며 “도내 콘텐츠 기업들이 글로벌 시장에서 실질적인 매출 증대와 네트워크 확대를 이룰 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다. 이성재 기자 gado444@ekn.kr