글로벌 증시가 인공지능(AI) 관련주를 중심으로 하락세를 이어가면서 거품이 터지는 것 아니냐는 불안감이 투자자들 사이에서 확산하고 있다. 하지만 과거 거품기와 달리 주요 기업들의 주가수익비율(PER)에서는 뚜렷한 과열 신호가 나타나지 않고, 투자심리 역시 비이성적으로 과열된 양상을 보이지 않아 AI 투자 열풍이 아직 거품 국면에 진입하지 않았다는 반론도 만만치 않다. 이런 가운데 시장에서는 AI 거품이 실제로 존재한다면 무엇이 이를 터뜨릴 방아쇠가 될 수 있는지에 관심이 쏠리고 있다. 18일(현지시간) 블룸버그통신, 월스트리트저널(WSJ) 등에 따르면 헤지펀드 업계의 거물인 레이 달리오와 마이클 노보그라츠를 비롯해 월가의 수많은 전문가들이 AI 관련주를 중심으로 미국 증시가 거품 국면에 근접하고 있다고 판단하고 있다. 특히 기술주 중심의 나스닥100지수가 사상 최고치를 경신할 때마다 주요 언론에서 '닷컴버블'이라는 표현이 등장하는 빈도가 급증하고 있다고 블룸버그는 전했다. 이러한 불안감은 나스닥100 지수가 5.55% 급락한 배경 중 하나로 지목된다. 그러나 미국 증시가 거품 상태에 놓였다고 명확하게 규정하기는 과거보다 훨씬 어려워졌다는 분석이 나온다. 실제로 2000년 미국 증시가 정점을 찍기 한 달 전 S&P500지수에 포함된 시가총액 상위 5개 기술주의 평균 선행 PER은 약 65배에 달했다. 반면 현재 시총 상위 5개 기술주의 평균 선행 PER은 약 23배에 불과하다. 세계 시가총액 1위이자 AI 대장주인 엔비디아의 경우 올해 주가가 15% 상승했음에도 선행 PER은 23배에서 15배로 하락했다. 미국 메모리 반도체 기업 마이크론 역시 주가가 세 배로 급등했지만 선행 PER은 5배를 밑돌고 있다. 투자심리 역시 거품 국면 진입 여부를 판단하는 주요 지표로 꼽힌다. 그러나 올해 기관투자자와 개인투자자 모두에게서 극단적인 낙관론이 뚜렷하게 나타나지는 않았다고 블룸버그는 전했다. 높은 인플레이션과 미국 중간선거를 둘러싼 불확실성, 이란 전쟁 등으로 투자자들이 여러 차례 방어적인 투자 전략을 취했기 때문이다. 이 과정에서 나스닥100지수는 여러 차례 하락을 겪었으며 고점 대비 10% 이상 하락하는 기술적 조정장에 진입하기도 했다. 오크트리 캐피털매니지먼트의 하워드 막스 공동 회장은 “거품은 대중적인 열광과 광풍으로 변하고 일부 사람들은 터무니없을 정도로 부자가 되는 반면, 여기에 참여하지 않은 사람들은 자신이 어리석다고 느끼며 후회하게 된다"고 설명했다. 이어 “거품은 비이성적 과열이며 무모함"이라며 “위험에 대한 무감각이라는 표현도 적절하다"고 덧붙였다. 그러나 막스 회장은 현재 시장 상황을 이러한 기준에 대입했을 때 아직 명확한 거품 국면에 진입했다고 확신하기는 어렵다고 평가했다. 그는 과거 닷컴버블 붕괴 직전 시장의 정점을 정확하게 예측한 인물이다. 블룸버그는 “투자자들의 포모(FOMO) 현상은 나타나고 있지만 과거 거품기와의 비교가 끊임없이 제기되고 있다는 사실 자체가 투자자들이 위험을 완전히 외면하고 있지 않는 것을 보여준다"고 짚었다. ◇ “문제는 주가가 아니라 실적"…숨겨진 또 다른 위험 반면 일부 전문가들은 현재 시장에서 과거 거품 붕괴 직전과 유사한 징후들이 나타나고 있다고 주장한다. 주식과 채권 발행이 사상 최대 수준으로 늘어나는 가운데 주가 상승 모멘텀이 극단적인 수준으로 치솟았다는 이유에서다. 동일한 업종에 속한 종목들 사이에서도 수익률 격차가 크게 벌어지고, 증시 상승세가 소수 종목에 집중되는 현상 역시 우려 요인이다. 존스 트레이딩의 마이클 오루크 수식 시장전략가는 빅테크 기업들이 막대한 AI 인프라 투자 자금을 마련하기 위해 부채를 공격적으로 늘리고 있다는 점에 주목했다. 기업들의 차입 확대가 PER 하락을 정당화하는 요인이라는 분석이다. 오루크 전략가는 또 “우리는 벤더 파이낸싱(공급업체 금융)을 완전히 새로운 차원으로 끌어올렸다"며 “반도체 제조업체들이 자사 제품 구매에 필요한 자금을 직접 지원해야 하는 상황이며, 이러한 지원이 없다면 구매 자체가 이뤄지지 않을 것"이라고 말했다. AI 산업에서 기업들이 서로 투자하고 제품을 구매하는 이른바 '순환적 거래' 구조를 지적한 것이다. 전통적인 PER만으로는 AI 거품을 제대로 판단하기 어렵다는 지적도 나온다. WSJ에 따르면 롭 알메이다 MFS인베스트먼트매니지먼트 글로벌 투자전략가는 “내가 보기에 현재 시장의 문제는 주가(P)가 아니라 이익(E)에 있다"고 지적했다. 기업들의 이익 자체에 거품이 형성됐을 가능성을 제기한 것이다. 현재의 높은 이익 수준이 지속되지 못하고 감소하기 시작하면 그동안 가려져 있던 주가의 고평가 문제가 드러날 수 있다는 분석이다. 이에 일부 하락론자들은 '실러 PER'과 같은 지표에 주목하고 있다고 WSJ은 전했다. 블룸버그 역시 일부 투자자들이 실러 PER을 주요 위험 지표로 지목하고 있다고 전했다. 실러 PER은 최근 10년간의 물가 상승률을 반영한 기업 이익과 현재 주가를 비교하는 지표로, 경기조정주가수익비율(CAPE)이라고도 불린다. 미국 예일대학교의 경제학자 로버트 실러의 이름을 딴 지표다. 현재 실러 PER은 약 41배로, 1999년 기록한 사상 최고치인 44배에 근접한 상태다. 이는 현재의 실적 호황이 지속되지 못할 경우 미국 증시의 고평가 문제가 드러날 수 있다는 경고로 해석된다. 니컬러스 콜라스 데이터트렉리서치 공동 창업자는 실러 PER을 두고 “현재 시장에서 회자되는 가장 섬뜩한 밸류에이션 차트"라고 평가했다. 미국 증시에서 소수 초대형 기업들의 비중이 지나치게 높아졌다는 점도 우려를 키우고 있다. 블룸버그에 따르면 미국 시가총액 상위 3개 기업인 엔비디아와 애플, 마이크로소프트가 S&P500지수에서 차지하는 비중은 약 21%에 달한다. 반면 1999년 10월에는 상위 약 10개 기업의 시가총액을 합쳐야 비슷한 수준에 도달할 수 있었다. 그만큼 현재 미국 증시가 극소수 초대형 기술주에 의존하고 있다는 의미다. ◇ “진짜 위기는 신용시장에서"…AI 투자 계속돼도 위험 문제는 AI 관련주에 실제로 거품이 형성돼 있다면 무엇이 이를 터뜨릴 뇌관이 될 수 있느냐는 점이다. 전문가들은 우선 막대한 AI 인프라 투자에 따른 기업들의 자금조달 부담을 주요 위험 요인으로 지목하고 있다. 글로벌 금리가 높은 수준을 유지하는 가운데 AI 데이터센터 구축에 필요한 자금이 천문학적인 규모로 불어나면서 일부 기업들의 재무 건전성이 악화할 수 있다는 것이다. 대표적인 사례가 AI 클라우드 인프라 기업 코어위브다. 코어위브 주가는 올해 1월부터 5월 초까지 약 두 배 가까이 상승했지만 지난주 급락하면서 연초 대비 하락세로 돌아섰다. 특히 회사채 수익률이 급등하면서 AI 인프라 투자에 필요한 막대한 자금을 앞으로도 원활하게 조달할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있다. 레이놀즈 스트래티지의 브라이언 레이놀즈 수석 시장전략가는 이러한 신용시장의 불안이 증시 상승 사이클을 끝내는 결정적인 계기가 될 수 있다고 경고했다. 그는 “일반적으로 상승 사이클을 끝내는 것은 신용시장에서 발생하는 문제"라며 “투자자들이 신용시장에서 감당할 수 없는 추가 증거금 납부 요구에 직면할 때 진짜 문제가 시작된다"고 설명했다. 더욱 우려스러운 것은 AI 인프라 투자가 계획대로 계속되더라도 막대한 손실이 발생할 수 있다는 점이다. WSJ는 데이터센터 건설이 중단되는 것보다 현재 속도로 계속되는 상황이 더 큰 위험을 초래할 수 있다고 분석했다. 컬럼비아 경영대학원의 스테인 판 니우어버그 교수는 2032년까지 AI 분야에 총 9조달러(약 1경 2000조원)가 투입될 것으로 추산했다. 이는 연간 미국 국내총생산(GDP)의 3.2%에 해당하는 규모로, 미국 역사상 최대 규모의 자본투자 프로젝트가 될 수 있다는 분석이다. 이러한 투자가 투자자들에게 성공적인 결과로 이어지려면 일시적인 설비투자 특수에 따른 이익을 넘어 AI 기술 자체에서 지속 가능한 수익을 창출해야 한다고 WSJ는 전했다. AI 기술이 생산성을 획기적으로 높이고 고객들이 막대한 개발 및 운영 비용을 감당할 만큼의 가치를 창출하지 못한다면 9조 달러에 달하는 투자금 상당 부분이 낭비될 수 있다는 것이다. 아울러 WSJ은 과거 철도와 인터넷 등 혁신적인 기술이 등장했을 때도 관련 산업은 장기적으로 성장했지만 과도한 투자에 나섰던 투자자들은 막대한 손실을 입었다고 지적했다. 새로운 기술의 경제적 효과가 나타나기까지 예상보다 오랜 시간이 걸렸고, 기업들의 이익은 기대에 미치지 못하거나 예상보다 늦게 발생했기 때문이라는 설명이다. 로이터통신에 따르면 악셀 루돌프 IG그룹 수석 기술적 분석가는 “시장이 AI 수요와 수익성 있는 사업 모델은 완전히 다른 문제라는 사실을 깨닫고 있다"고 지적했다. 결국 AI 열풍이 거품 붕괴로 이어질지는 천문학적인 투자 비용을 감당할 만큼 충분하고 지속적인 수익을 창출할 수 있는지에 달렸다는 분석이다. 박성준 기자 mediapark@ekn.kr