
성균관대학교 바이오메카트로닉스학과 박진성 교수 연구팀이 개발한 인공지능(AI) 진단기술이 올해의 대한민국 10대 기계기술에 선정됐다. 성균관대학교(총장 유지범)는 박진성 교수팀이 개발한 '콧물 한 방울로 1분 만에 뇌척수액 누출을 판별하는 AI 진단 기술'이 한국기계기술단체총연합회가 주관하는 '2026 대한민국 올해의 10대 기계기술'에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 선정 결과는 지난달 29일 서울 엘타워에서 열린 '2026 기계의 날' 기념행사에서 공식 발표됐다. 올해로 25회를 맞은 '기계의 날'은 국내 기계산업의 발전과 미래 혁신을 기리는 대표 행사로, 산·학·연·관 주요 관계자들이 참석한 가운데 유공자 포상 및 10대 기계기술 선정패 수여식이 진행됐다. '대한민국 올해의 10대 기계기술'은 국내 기계 분야의 우수한 연구개발 성과를 널리 알리고 기술적 가치를 기리기 위해 제정된 상으로, 올해는 접수된 100여 건의 후보 기술 중 1차 심사를 통과한 31건을 대상으로 '전국민 온라인 투표'를 거쳐 최종 10건이 확정됐다. 이번에 선정된 올해의 10대 기계기술에는 박 교수팀의 AI 진단 기술 외에도 LG전자와 한국기계연구원이 개발한 히트펌프 기술, 한국생산기술연구원이 개발한 우주 로봇팔 기술과 반도체 연마·세정 장비기술 등이 선정됐다. 박진성 교수(대표 발명인)는 성균관대 박주형·박현준 박사와 채경환 박사과정생, 삼성서울병원 이비인후과 류광희 교수·강민희 박사와 공동연구를 통해 이 기술을 개발했다. 기계공학과 센서 기술, AI 알고리즘, 임상의학을 하나로 결합해 의료 현장의 난제를 해결한 모범적인 다학제 융합연구 사례라는 점이 높은 평가를 받았다. '뇌척수액'은 뇌와 척수를 보호하는 체액으로, 머리 부상이나 수술 등으로 인해 코 밖으로 새어 나오는 현상은 일반적인 콧물과 눈으로 구별하기가 매우 어렵다. 방치할 경우 뇌수막염 같은 위험한 감염 질환으로 이어질 수 있어 빠르고 정확한 진단이 필수적이다. 박 교수팀은 눈에 보이지 않을 만큼 미세한 금·은 나노기둥 센서에 빛을 비춰 분자의 특징을 파악하는 첨단 분석법(SERS)을 도입하고 여기에 AI 데이터 분석 기술을 결합해 콧물 단 한 방울(5μL)만으로 약 1분 안에 뇌척수액 누출 여부를 정확히 가려내는 혁신적인 진단법을 완성했다. 실제 환자 검체 검증에서도 90.8%라는 높은 진단 정확도(민감도)를 보였으며, 휴대용 소형 측정기에서도 뛰어난 판별 성능을 확인했다. 이는 복잡한 기존 병원 검사의 한계를 극복하고 응급실이나 진료 현장에서 즉각 결과를 확인하는 현장진단(POCT)의 실용화 가능성을 크게 높인다는 점에서 의미가 있다. 박진성 교수는 “공학자와 의사가 하나의 팀이 되어 실제 진료 현장에서 절실히 필요한 문제를 풀어낸 점을 인정받아 기쁘다"고 소감을 밝혔다. 백솔미 기자 bsm@ekn.kr









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