![[인터뷰] “엔비디아 싫다던 고객, 이젠 토큰당 얼마냐 묻는다”…조강원 모레 대표](http://www.ekn.kr/mnt/thum/202611/news-p.v1.20261113.80ef340a80e944d9b7e3599c5e4d7215_T1.jpg)
“예전에는 엔비디아가 싫다며 찾아오는 고객이 많았습니다. 요즘은 토큰당 비용이 얼마인지부터 묻습니다." 지난 9일 서울 서초구 사무실에서 만난 조강원 모레(MOREH) 대표는 최근 달라진 고객들의 요구를 이렇게 설명했다. 2020년 창업 당시만 해도 엔비디아를 대체할 수 있다는 가능성에 관심을 보이던 고객들이 이제는 구체적인 비용부터 따진다는 것이다. 조 대표는 인공지능(AI) 데이터센터가 그래픽처리장치(GPU)를 빌려주는 대신 AI 모델의 연산 결과물인 '토큰'을 판매하는 사업에 주목했다. 그는 “지금은 50~60%의 이익률을 남기는 업체도 있지만, 1년만 지나면 잘하는 업체만 10%를 남기고 못하는 업체는 적자를 볼 것"이라고 전망했다. 서울대에서 슈퍼컴퓨터를 연구한 조 대표는 2020년 모레를 설립하고 '탈(脫)엔비디아'에 도전했다. 국내 슈퍼컴퓨터 '천둥'을 개발한 연구진도 창업에 합류했다. 당시 AI 개발에는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 소프트웨어가 사실상 표준으로 자리 잡고 있었다. 조 대표는 엔비디아에 의존하지 않고도 AMD 등 다른 제조사의 반도체에서 AI 모델을 구동할 수 있는 소프트웨어 개발에 나섰다. 모레는 2021년 KT와 AMD GPU 기반 AI 클라우드 서비스를 출시했고, 최근에는 엔비디아와 AMD GPU를 함께 사용하는 기술도 공개했다. 다음은 조 대표와의 일문일답. ◇ “1년 뒤엔 10% 마진도 쉽지 않을 것" - 엔비디아의 독점이 흔들릴 수 있다고 보는 이유는. “AI 데이터센터가 '토큰 공장'으로 바뀌고 있기 때문이다. 과거에는 GPU를 빌려주고 고객이 알아서 사용하도록 했다. 이제는 AI 모델을 직접 구동해 주고 토큰당 요금을 받는 사업이 커지고 있다. 중요한 것은 모델을 얼마나 싸게 제공하고, 새로운 모델을 얼마나 빨리 지원하느냐다. 다른 반도체에서도 소프트웨어를 잘 만들어 같은 성능을 더 저렴하게 제공할 수 있다면 엔비디아를 고집할 이유가 없다." - 토큰 판매 이익률을 60%까지 높일 수 있다는 시뮬레이션을 공개했다. 이 정도 수익을 계속 낼 수 있나. “사실은 어렵다고 본다. 지금처럼 높은 수익성은 일시적인 현상일 가능성이 크다. 새로운 AI 모델이 나오면 처음에는 높은 가격에 판매되지만 같은 모델을 제공하는 업체가 늘면서 가격 경쟁이 시작된다. 지금은 GPU와 데이터센터가 부족해 높은 마진을 남길 수 있지만, 경쟁이 심해지면 가격은 원가에 가까워질 것이다. 1년 뒤에는 잘하는 업체만 10%를 남기고 못하는 업체는 적자를 볼 수도 있다. 결국 소프트웨어로 비용을 얼마나 낮추느냐의 싸움이다." ◇ “탈엔비디아, 올해부터 고객들 인식 달라져" - 6년 전부터 탈엔비디아에 도전했다. 당시 어떤 가능성을 봤나. “탈엔비디아는 지금도 어렵다. 다만 6년 전에는 사람들이 그 가능성을 더 믿지 않았다. 우리가 주목한 것은 사람들이 반도체를 직접 사용하는 게 아니라 소프트웨어를 통해 사용한다는 점이었다. 소프트웨어를 잘 만들면 엔비디아 GPU가 아니어도 AI를 구동할 수 있다고 생각했다. 실제로 고객들의 생각이 달라졌다고 느낀 건 올해부터다. 대규모언어모델(LLM)이 보편화하면서 이용자들은 어떤 GPU가 들어가는지 따지지 않게 됐다. 원하는 모델만 선택해 사용하기 때문이다." - 엔비디아와 AMD GPU를 함께 사용하는 기술은 왜 필요한가. “데이터센터 대부분이 이미 엔비디아 GPU를 많이 가지고 있다. 다른 반도체를 도입한다고 기존 장비를 놀릴 수는 없다. 처음에는 우리도 AMD GPU를 잘 사용하게 해주겠다는 식으로 접근했다. 그런데 고객에게는 기존 엔비디아 장비와 AMD를 함께 사용할 수 있게 하는 것이 훨씬 중요했다. 일본 고객사도 처음에는 엔비디아 장비로 사업을 시작했다. 이후 비용을 고려해 다른 반도체를 검토했고, 기존 장비와 함께 운영하는 기술을 제안하면서 사업으로 이어졌다." - 실제 고객들의 요구는 어떻게 달라졌나. “예전에는 '엔비디아가 싫다', '엔비디아를 몰아내고 싶다'는 고객이 많았다. 엔비디아가 제공하는 기능을 하나하나 비교하면서 대체할 수 있는지를 따졌다. 요즘은 '토큰당 비용이 얼마냐'고 묻는다. 훨씬 명확하다. 과거에는 고객들도 GPU 인프라로 어떻게 돈을 벌어야 할지 잘 모르는 경우가 있었다. 지금은 사업적으로 무엇을 얻으려는지 분명하다. 우리로서도 기술의 가치를 설명하고 고객을 설득하기가 쉬워졌다." ◇ “소버린 AI, 국내 기업끼리 경쟁해선 안 돼" - 정부의 소버린 AI 정책은 어떻게 평가하나. “국가 차원에서 반드시 해야 한다고 생각한다. 기업이 AI를 활용하려면 데이터에 대한 통제권이 필요하다. 지금은 해외 기업이 공개한 AI 모델을 가져다 쓸 수 있지만 앞으로도 그럴 수 있다는 보장은 없다. 기업들이 수백억원을 들여 만든 최신 모델을 계속 무료로 공개할 이유는 없다. 앞으로는 공개 시점이 더 늦어질 것으로 본다. 한국에서 AI 모델을 개발할 역량이 없다면 국내 기업들은 미국이나 중국보다 몇 년 뒤처진 모델을 사용해야 할 수도 있다. AI에서 2~3년 뒤처진 모델을 쓴다는 것은 기업 경쟁력에 치명적이다." - 정부의 독자 AI 모델 개발 지원은 적절한가. “국내 기업들이 다시 도전하도록 하는 데 도움이 됐다. 다만 국내 기업끼리 1등, 2등을 가리는 데 그쳐서는 안 된다. 글로벌 최상위 모델과 경쟁할 수 있어야 한다. AI 인프라 정책에서는 공급보다 수요를 만드는 일이 필요하다. GPU가 부족하다고 GPU를 사주고, 국산 NPU가 어렵다고 NPU를 사주는 방식만으로는 한계가 있다. AI 서비스를 이용하는 기업에 토큰 구매 비용을 지원하는 방법도 있다. 고객이 생기면 데이터센터 사업자들이 투자를 하고, 비용을 줄이기 위해 국산 반도체와 소프트웨어를 검토할 것이다." ◇ “기술이 좋다고 고객이 돈을 내진 않는다" - 연구자에서 기업 경영자가 됐다. 가장 크게 달랐던 점은. “기술적으로 가능하다는 것은 시장에서 팔리기 위한 조건의 아주 작은 부분일 뿐이다. 고객이 돈을 낼 의사가 있어야 한다. 외부 업체의 솔루션을 사용할 위험을 감수할 가치가 있는지까지 따져야 한다. 모레는 처음부터 사업모델이 명확했던 회사가 아니다. 인프라 소프트웨어가 중요해질 것이라고 생각해 창업했고, 사업모델은 이후에 찾아왔다. 스타트업은 남들이 아직 발견하지 못한 문제를 먼저 찾아 해결해야 한다고 생각한다. 이미 알려진 문제를 알려진 방식으로 푸는 일이라면 자원이 많은 대기업을 이기기 어렵다." 김나현 기자 knh@ekn.kr

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