대구=에너지경제신문 손중모기자 대구 달서구가 지난 5일 서울 KBS 아트홀에서 열린 제15회 '대한민국 나눔국민대상' 시상식에서 희망 멘토링 분야 보건복지부 장관상을 받았다. 보건복지부와 KBS, 사회복지공동모금회가 공동 주최한 이번 시상식에서 달서구는 19년간 아동·청소년 멘토링 사업을 이어오며 지역사회 나눔문화 확산에 기여한 공로를 인정받았다. 대한민국 나눔국민대상은 이웃을 위해 나눔을 실천한 개인과 기관을 발굴해 인적나눔·물적나눔·생명나눔·희망 멘토링 등 4개 분야에서 시상한다. 달서구는 2007년 저소득 아동·청소년을 위한 '대학생드림봉사단'을 시작으로 멘토링 사업을 추진해 왔다. 2019년에는 다문화 아동·청소년까지 지원 대상을 넓혔다. 멘토와 멘티의 지속적인 교류를 통해 정서적 안정과 건강한 성장을 돕고 있다. 이날 달서구한의사회는 물적나눔 분야 보건복지부 장관상을, 멘토링봉사단 손연정씨는 희망 멘토링 분야 한국사회복지협의회장상을 각각 받았다. 김용판 달서구청장은 “오랜 시간 아이들 곁에서 나눔을 실천한 멘토와 봉사자, 주민 모두가 함께 이룬 성과"라며 “멘토링 사업을 활성화해 아이들이 나눔과 배려를 배우고 건강하게 성장하도록 지원하겠다"고 말했다. 대구=에너지경제신문 손중모기자 영남이공대학교가 지난 6일 대구창조경제혁신센터에서 열린 '대학 로컬크리에이터 아이디어 경진대회'에서 참가한 3개 팀 모두 우수로컬상인 대구테크노파크원장상을 받았다. 이번 대회에는 간호학과 김나영 학생의 '금반지를찾아라', 물리치료과 문주권 학생의 '더 쉼', 글로벌외식조리과 이철진·박제임스흠 학생의 '레이블' 등 3개 팀, 학생 4명이 본선에 진출했다. 이들은 지역 농산물과 전통문화를 활용한 창업 아이디어로 대회에 마련된 우수로컬상 3개를 모두 차지했다. 대구시와 대구창조경제혁신센터, 대구테크노파크가 주최·주관한 이번 대회는 '2026 지역대학 연계 로컬크리에이터 양성사업'의 하나로 마련됐다. 지역 고유의 자원을 활용한 창업 아이디어를 발굴하고 대학생의 지역 창업 참여를 높이기 위한 취지다. 사업 참여 대학에서 총 22개 팀이 신청했으며, 서류평가를 통과한 12개 팀이 본선에서 아이디어와 사업화 구상을 발표했다. 영남이공대 학생들은 달성군 못난이 토마토와 약령시 한방문화, 동구 상동체리 등 대구의 자원을 화장품과 입욕제, 식품으로 재해석했다. 지역 특색을 제품에 반영하면서 사용 편의성과 유통 방식, 재구매 가능성 등을 고려한 사업 모델을 제안했다. 이재용 영남이공대 총장은 “학생들이 지역 농산물과 전통문화를 새로운 시각으로 바라보고 일상에서 활용할 수 있는 창업 아이디어로 발전시켜 성과를 거뒀다"며 “이번 경험이 지역의 가치를 발견하고 자신의 가능성을 넓히는 계기가 되길 바란다"고 말했다. 대구=에너지경제신문 손중모기자 대구보건대학교 지역성장협업센터는 지난 6일 군위군 노인복지관 마당에서 열린 희락문화제와 연계해 'DHC 찾아가는 이동복지관'을 운영했다. 군위지역 어르신 300여명이 참여한 이번 프로그램은 지역성장 인재양성체계(앵커) 사업의 하나로 마련됐다. 대학의 보건의료 교육자원과 전공 인력을 활용해 주민들의 건강관리와 복지서비스 접근성을 높이기 위한 취지다. 이날 DHC 서포터즈 소속 교수와 학생들은 5개 학과의 전공 특성을 살린 체험부스를 운영했다. 간호학과는 혈당검사와 건강상태 확인을, 안경광학과는 시력검사와 노안에 맞춘 눈 건강관리를 진행했다. 치위생학과는 구강건강관리 프로그램을 제공했으며, 물리치료학과는 전기치료와 테이핑을 활용한 근골격계 건강관리를 맡았다. 뷰티코디네이션학과는 네일아트 체험을 선보였다. 대학은 앞서 지난 8월 군위군 경로당에서 건강관리 프로그램을 진행했으며, 10월 노인의 날 기념행사에서도 이동복지관을 운영했다. 황보서현 지역성장협업센터장은 “지역 축제는 주민들이 대학의 보건·복지 프로그램을 부담 없이 접하고 건강을 살필 수 있는 현장"이라며 “지역 일정과 주민 수요에 맞춰 프로그램을 조정하고 생활 가까이에서 체감할 수 있는 활동을 확대하겠다"고 말했다. 대구=에너지경제신문 손중모기자 계명대학교 한국학연구원은 오는 12일부터 13일까지 성서캠퍼스 동천관 국제세미나실과 영암관 들메실 등에서 '2026 계명대학교 한국학 국제학술대회(KICKS 2026)'를 개최한다고 9일 밝혔다. '물질적 근대성: 20세기 한국의 감각, 물질, 이동성'을 주제로 열리는 이번 학술대회에는 한국과 미국, 캐나다, 헝가리 등 국내외 대학·한국학 연구기관 소속 연구자 14명이 참여한다. 참가자들은 20세기 한국 사회의 근대화 과정을 감각·물질·이동성의 관점에서 살펴본다. 물질적 환경과 기반시설의 변화가 인간의 감각과 일상, 삶의 양식에 미친 영향을 논의할 예정이다. 학술대회는 이윤갑 계명대 명예교수의 '신유물론의 관계적 존재론과 인간의 세계화' 기조강연으로 시작한다. 이어 이틀간 4개 세션에서 연구 논문 12편을 발표한다. 첫날에는 '모빌리티와 네트워크', '감각의 물질화'를 주제로 한강 수운 유통망과 근대 외교 사절의 이동, 일본과 대구 여성들의 교류 등을 다룬다. 식민지기 사진 매체와 근대 박물관의 전시 방식, 촉각을 매개로 한 인간과 동물의 관계도 살펴본다. 둘째 날에는 '물질적 근대성', '물질과 기술'을 주제로 근대 미술과 김포공항에서의 이동 경험, 소비문화, 전력 산업, 농업 생산, 콘크리트 주거 건축 등의 연구 성과를 공유한다. 장요한 한국학연구원장은 “한국 사회의 근대화를 정치·문화적 변화뿐 아니라 감각과 물질, 이동성이라는 관점에서 살펴보는 데 의미가 있다"며 “국내외 연구자들의 토론을 통해 한국 근대사회에 대한 이해를 넓히는 계기가 되길 기대한다"고 말했다. 계명대 한국학연구원은 2001년부터 국제학술대회를 개최하며 한국학 연구와 국제 교류를 이어오고 있다. 1998년 창간한 영문 국제학술지 '악타 코리아나(Acta Koreana)'도 연 2회 발간하고 있다. 대구=에너지경제신문 손중모기자 대구도시개발공사는 지난 5일 광주광역시도시공사와 함께 대구 군위군 부계면 일원에서 '2026년 노사공동 달빛동맹 상생프로그램'을 진행했다고9일 밝혔다. 이번 행사는 대구와 광주의 우호협력을 강화하고 공동의 사회적 책임을 실천하기 위해 마련됐다. 양 기관 사장과 노동조합위원장 등 임직원 50여명이 참여했다. 참석자들은 수확기를 맞아 일손이 부족한 사과 농가를 찾아 사과 수확과 운반 작업을 도왔다. 양 기관 노사가 함께 농촌 일손돕기에 나서며 도농상생의 뜻을 나눴다. 이어 군위 아미타여래삼존 석굴 등 지역 문화유산을 둘러보고 임직원 간 소통과 교류의 시간을 가졌다. 두 공사는 2024년 사회공헌활동 상호협력 업무협약을 맺은 뒤 매년 양 지역을 오가며 공동 봉사활동을 이어오고 있다. 달빛동맹 교류행사는 올해로 3년째를 맞았다. 이재용 대구도시개발공사 사장은 “대구와 광주가 이어온 달빛동맹이 지역사회에 실질적인 도움을 주는 활동으로 이어지고 있다"며 “지속적인 교류와 협력으로 상생의 가치를 실천하겠다"고 말했다. 대구=에너지경제신문 손중모기자 대구가톨릭대학교 연구팀이 미숙아의 만성 폐질환인 기관지폐이형성증 발생 위험을 출생 초기부터 단계적으로 예측하는 모델을 개발했다. 대구가톨릭대의료원 의학통계학교실 곽상규 교수와 대구가톨릭대병원 소아청소년과 정지은·김영현 교수의 공동연구는 소아의학 분야 국제학술지 'Children'에 게재됐다고 9일 밝혔다. 기관지폐이형성증은 주로 미숙아에게 발생하는 만성 폐질환이다. 장기간 산소치료나 호흡기 치료가 필요할 수 있고, 성장 이후에도 호흡기 건강과 신경발달에 영향을 줄 수 있어 조기 위험 평가가 중요하다. 연구팀은 대구가톨릭대병원 신생아중환자실에 입원한 미숙아 2153명의 임상자료를 분석했다. 출생 직후 기본 정보와 생후 24시간 이내 임상·검사 정보, 생후 7일까지의 치료 경과를 단계적으로 반영해 통계·머신러닝 기반 예측모델 5종의 성능을 비교했다. 연구 결과, 출생 직후 정보만 활용한 모델의 예측 성능 지표인 AUC는 0.751이었다. 생후 24시간 이내 임상정보를 추가하면 0.897로 높아졌으며, 생후 7일까지의 정보를 반영한 최종 모델에서는 0.923을 기록했다. 주요 예측인자로는 산소포화도와 평균동맥압, 초기 수유 방식, 산소 요구량, 염증 관련 검사 수치 등이 확인됐다. 복잡한 머신러닝 알고리즘뿐 아니라 기존 통계기법인 로지스틱 회귀모형에서도 높은 예측 성능을 보였다. 연구팀은 임상정보를 적절한 시점에 활용하는 것이 예측 성능을 높이는 데 중요한 요소라고 설명했다. 이번 연구는 신생아중환자실에 축적되는 정보를 활용해 고위험 미숙아를 조기에 선별할 가능성을 제시했다. 다만 실제 임상 활용을 위해서는 다기관 외부 검증과 전향적 연구가 필요하다. 연구진은 “임상 경험과 의학통계 분야의 인공지능 분석기술을 결합해 출생 초기부터 질환 발생 위험을 단계적으로 예측할 가능성을 확인했다"며 “추가 검증을 통해 환자별 맞춤형 치료와 관리 전략 수립에 도움이 되길 기대한다"고 말했다. 손중모 기자 jmson220@ekn.kr