▲GC AI 플랫폼 'Hey.GC 2.0' 이미지
GC(녹십자홀딩스, 대표 허용준)가 인공지능(AI) 기반 디지털 전환(AX)을 전사적으로 가속화하며 경영지원부터 연구개발, 제조에 이르는 전 업무 영역의 혁신을 추진한다.
GC는 최근 생성형 AI 플랫폼을 도입해 단순 반복 업무 시간을 크게 줄이고, 임직원들이 전략 수립과 의사결정 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 'AX 기반 업무 환경' 구축에 속도를 내고 있다고 밝혔다.
◇차세대 AI 플랫폼 'Hey.GC 2.0' 도입… Agentic AI로 업무 혁신 가속
GC는 최근 기업형 인공지능 플랫폼 'Hey.GC 2.0'을 도입해 업무에 활용하고 있다.
'Hey.GC 2.0'은 사용자의 의도를 정밀하게 파악하고 복합적인 업무를 자율적으로 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 엔진을 기반으로 한다. 특히 조직 내 이메일, 캘린더, 회의실 예약, 방문 관리 등 다양한 사내 시스템을 하나의 인터페이스로 통합하는 MCP(Model Context Protocol) 구조를 적용해 임직원들이 한 곳에서 업무를 처리할 수 있도록 지원한다.
또한 복잡한 업무 절차를 자동으로 실행하고 보고서 생성 및 알림 기능을 수행하는 'Task Orchestration Engine'을 통해 핵심 업무 프로세스를 효율적으로 지원한다. 이를 통해 그룹웨어, 예약 시스템, 협업 시스템 등 GC의 주요 비즈니스 인프라와 연동해 반복 업무를 최소화하고 업무 방식을 개선하고 있다.
◇ RA 업무 지원 AI 챗봇 'RegulAItor' 도입…규제 검토 시간 대폭 단축
GC의 주요 계열사인 GC녹십자는 국내 제약업계 최초로 RA(의약품 규제에서 허가 변경)을 관리하는 AI 챗봇인 'RegulAItor(레귤레이터)'를 개발하여 업무에 활용하고 있다. 이 챗봇은 미국 식품의약국(FDA) 가이드라인과 GC녹십자 내부 허가 문서를 토대로 규제 업무의 방향성을 제시한다. 기존에 담당자가 허가 변경 근거 확보에 수 시간이 소요됐다면, 레귤레이터를 통해 30분 이내에 마무리할 정도로 압도적인 업무 효율을 보이고 있다.
특히, 이번 챗봇은 외부 데이터의 접근을 차단하고, 거짓 정보를 사실처럼 설명하는 '환각 현상'을 최소화하여 신뢰성도 확보하고 있다.
◇ 품질문서 작성 AI 시스템 구축…문서 작성 시간 80% 단축
GC녹십자는 품질문서 작성 효율화를 위해 메가존클라우드와 함께 AI 기반 품질관리 시스템도 구축했다.
이 시스템은 아마존웹서비스(AWS)의 AI 완전관리형 서비스 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'을 기반으로 앤트로픽의 대형언어모델과 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 개발됐다.
이를 통해 연간 제품 평가 보고서와 제품 경향 분석 보고서 작성 시간을 80% 이상 단축했으며, 문서의 신뢰성과 일관성도 함께 높였다. 기존에는 SAP, 품질경영시스템, 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 여러 시스템의 데이터를 수작업으로 취합해야 했지만, AI 시스템을 통해 자동 분석 및 문서화가 가능해졌다.
허용준 녹십자홀딩스 대표는 “이번 AX 도입은 단순한 업무 효율 향상을 넘어 그룹 전반의 디지털 역량을 결집해 의사결정의 정밀도를 높이기 위한 전략"이라며 “앞으로도 각 계열사의 비즈니스 특성에 맞는 AX 전환을 확대해 글로벌 헬스케어 시장에서 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

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