국내 AI 신약개발 기술, 제약사·벤처·대학이 주도

국내 AI 기반 신약개발 기술 및 지원사업 현황

▲자료=각사

우리나라는 IT 강국의 역량을 기반으로 신약개발에 활용할 수 있는 바이오헬스 분야 AI 기술 개발에 적극 나서고 있지만 아직 국내 AI 신약개발 생태계는 초기 단계인 것으로 평가된다.

2일 업계에 따르면 우리나라의 합성생물학 등 AI 신약개발 기술은 선진국 대비 70~80% 수준인 것으로 평가된다. 관련 논문 발간 수는 세계 6위 수준으로, 인용지수 등 질적 수준을 감안하면 세계 5위 수준으로 평가된다.

아직 선진국 및 글로벌 빅파마와 격차가 있지만 우리나라는 제약사 및 바이오벤처, 대학 및 연구소 주도 하에 AI 활용 신약개발 기술 개발 및 상용화에 박차를 가하고 있으며 한국제약바이오협회 등 기관들은 선진국과의 격차를 줄이는데 측면지원에 나서고 있다.

JW중외제약은 AI 기반 신약개발 통합 플랫폼 '제이웨이브(JWave)'를 자체 개발해 본격 가동하고 있다.

제이웨이브는 자체 개발한 빅데이터 기반 약물탐색 시스템 '주얼리'와 '클로버'를 통합한 플랫폼으로 AI 기술을 활용해 질병을 일으키는 단백질에 작용하는 유효 약물을 탐색하고 최적의 선도물질을 도출하는 기술이다.

최근에는 제이웨이브로 발굴한 대사질환 치료제 후보물질 연구가 2025년도 제2차 국가신약개발사업 과제에 선정되기도 했다.

대웅제약은 자체 보유한 8억종의 화합물 분자모델 데이터베이스를 기반으로 신약 후보물질을 발굴하는 플랫폼 '데이지(DAISY)'를 구축해 가동하고 있다.

최근에는 보건복지부가 주관하는 '2025년도 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발 사업'의 공동 연구기관으로 선정돼 향후 4년간 항암·대사성 질환 연구에서 확보한 비임상 데이터를 AI 모델 개발에 활용할 수 있도록 제공한다.

K-AI 신약개발 사업은 AI 기술을 활용해 신약개발의 전임상·임상 모델을 개발하고 국내 AI 신약개발 생태계를 조성하는 정부지원 연구개발(R&D) 사업으로, 한미약품, 삼진제약, GC녹십자그룹 목암생명과학연구소도 이번 사업에 연구기관으로 참여한다.

동아에스티는 서울대학교 첨단융합학부와 협업, AI 기술을 활용한 차세대 신약개발 가속화를 목표로 동아에스티의 임상 데이터 및 신약개발 역량과 서울대학교 첨단융합학부의 AI 원천기술을 결합한 공동연구 체계를 구축하고 있다.

SK바이오팜은 생물학적 데이터 분석과 저분자 의약품 후보물질을 도출하는 자체 플랫폼 '허블'을 구축해 신약개발 초기단계에 활용하고 있으며, 피닉스랩 등 AI 벤처기업들과 협업을 통해 향후 신약 개발 모든 과정에 AI를 적용한다는 계획이다.

이밖에 AI 벤처기업으로는 온코크로스, 파로스아이바이오, 신테카바이오 등이 자체 빅데이터 및 AI 신약개발 플랫폼을 구축해 국내외 제약기업들과 기술수출 및 공동개발을 활발히 펼치고 있다.

카이스트(KAIST)는 새로운 화합물의 생성과 특성 예측을 동시에 수행하는 생성 AI 기술을 세계 최초로 개발해 이를 신약 개발에 적용하는 등 AI 신약개발의 원천기술을 발굴하는데 앞장서고 있다.

한국제약바이오협회는 유럽의 연합학습 플랫폼을 이용한 신약개발 모델을 벤치마킹한 한국형 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 'K-멜로디(K-MELLODDY)'를 국책사업으로 진행 중이다.

또한 AI 신약개발 인재를 양성하기 위한 교육 플랫폼 '라이드(LAIDD)'도 운영 중이다. 라이드는 신약개발에 AI를 접목할 현장형 융합인재 양성을 목표로 제약바이오협회가 구축한 전문인력양성 플랫폼이다.

이밖에 한국바이오협회 역시 경기도, 경기도경제과학진흥원과 함께 전문인력 양성을 위한 'AI 신약개발 이론과 실습 교육' 사업을 운영하고 있다.

김철훈 기자 kch0054@ekn.kr