이번 워크숍은 컴퓨터 시스템 설계 주제의 국제 고성능 컴퓨터 구조 학술대회의 일환으로 진행됐다. 워크숍에서는 연구자 초청 강연과 함께 연구 논문 발표가 진행됐다.
연구자의 초청 강연은 셀레브라스, 사피온 코리아, SK 하이닉스의 임원급 연구자와 하버드 대학의 Vijay Reddi 교수가 진행했다. 연구 논문 발표는 조지아 공대, 샌디에이고 소재 캘리포니아 주립대, SK 하이닉스 등에서 근무하는 연구자가 맡았다.
셀레브라스와 사피온 코리아의 연구자는 고성능 인공지능 가속기에 대한 개발 내용 등을 주제로 강연했고, SK 하이닉스의 연구자는 메모리와 컴퓨팅 엔진을 함께 집적한 반도체 개발 동향과 관련 분야의 연구에 대한 내용을 발표했다.
하버드 대학의 Vijay Reddi 교수는 초소형 기계 학습을 위한 플랫폼인 TinyML에 대해 강연했다. Vijay Reddi 교수는 인공지능 성능 측정 기준인 MLPerf와 소형 기계학습을 위한 플랫폼인 TinyML의 발전에 초기부터 크게 기여해왔다. 이번 강연에서는 도메인 특정 시스템을 위한 TinyML에 대한 내용을 주로 전달했다.
연구자 발표는 자율주행 차량, 지능형 드론, 딥러닝 추론, 물체 인식, 컴퓨팅 수행 메모리 관련 최신 연구 결과를 공유했다. 강연 내용과 발표자료는 워크숍 홈페이지에 공개되어 있다.
이 워크숍은 박 교수와 조지아공대 김혜순 교수가 응용 특화 시스템 설계 분야의 최신 연구 동향을 제시하고 연구자 간의 활발한 연구 교류의 장을 마련하기 위해 매년 개최되고 있다.
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▲ 온라인으로 진행된 ‘국제 응용 특화 시스템 구조 워크숍’ 모습 (자료=세종대) |
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