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▲네이버 그린팩토리. |
네이버는 매년 AI 논문 발표 실적을 갱신하며 AI 분야 연구기술(R&D) 경쟁력을 인정받고 있다. 네이버 측은 "올해 상반기에만 무려 43건의 논문이 채택돼 지난해 논문 발표 기록을 반년 만에 따라잡았다"라며 "네이버의 AI 기술에 대한 방대한 투자와 더불어, 국내 및 해외의 연구 기관들과 적극적인 산학협력을 이어온 결과"라고 설명했다.
네이버에 따르면 학회에 채택된 논문 중 40% 이상은 네이버의 실제 서비스에 다양하게 적용돼 사용자 경험을 높이는 데도 크게 기여했다. ICASSP에서 발표한 화자인식 기술 연구 결과는 ‘클로바 노트’의 참석자별 발화 인식을 고도화하는 데 활용됐으며, CVPR에서 발표한 이미지인식 모델 ‘렉스넷(RexNet)’과 ICLR에서 발표한 딥러닝 최적화 기법 ‘아담P(AdamP)’는 음란물을 필터링하는 ‘엑스아이(X-eye) 2.0’의 핵심 기술이다. 이 밖에도 ‘클로바 더빙’, ‘클로바 포캐스트’, ‘클로바 케어콜’ 등 다양한 서비스 및 솔루션에 AI 연구 결과가 접목됐다.
네이버는 앞으로도 학계와의 협력을 활발히 이어가는 한편, ‘초대규모 AI’ 기술을 중심으로 AI 연구를 더욱 가속화한다는 계획이다.
하정우 네이버 AI랩 소장은 "네이버의 AI 연구는 학술적인 기여에 그치지 않고, 실제 서비스에 녹아들어가 사용자 가치로 이어진다는 것이 차별점"이라면서 "글로벌 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 선두 AI 기업으로서 깊이 있는 중장기 선행 연구를 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고, 국내 AI 기술 생태계를 더욱 단단히 구축하는데 힘쓸 것"이라고 밝혔다.
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