신한은행, 데이터 저장소 활용 ‘상시 AI 신용평가 모형’ 구축

▲신한은행.

[에너지경제신문 송두리 기자] 신한은행은 인공지능(AI) 플랫폼인 SACP에 머신러닝 자기학습 프로세스를 이행했다고 12일 밝혔다.

자기학습 프로세스란 최신 데이터가 자동 반영된 데이터 레이크(데이터 저장소)를 활용해 주기적인 알고리즘 자기학습을 진행하고, 학습한 머신러닝 모형을 여신심사와 운영전략 등 각종 은행 시스템에 적용하는 것을 뜻한다.

자기학습 프로세스에서 이용되는 데이터 레이크는 재무, 금융거래정보 등 전통적인 데이터와 국민연금 정보, 감사·공시정보와 같은 대내외 대안정보를 포함해 더욱 정교한 신용평가 모형을 구축하는데 활용된다.

신한은행은 자기학습 프로세스를 활용해 모형 재개발에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 낮추고, 신용평가 모형을 꾸준히 최신화해 금융환경과 산업구조 변화에 신속한 대응력을 갖추게 됐다고 설명했다.

신한은행 관계자는 "이번 자기학습 프로세스 이행으로 다양한 대안정보를 발굴하고 전략적인 신용평가모형을 지속적으로 업그레이드 할 예정"이라며 "디지털 신기술을 활용한 신용평가 혁신으로 맞춤형 고객 서비스를 확대하겠다"고 말했다.

신한은행은 2020년 6월 은행권 최초로 기업금융부문에서 빅데이터와 머신러닝 방법론을 활용해 전략적 신용평가 모형을 구축했다. 지난 1월에는 대안정보와 고도화된 알고리즘을 반영해 모형을 획기적으로 업그레이드 했다.


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