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▲분석방법 및 결과(제공-경북도) |
한국지역정보개발원은 2008년 전자지방정부 구현 및 지역정보화에 기여하기 위해 설립됐으며 2016년부터는 지방자치단체 빅데이터 분석역량강화를 위한 분석모델 개발, 지원 및 우수사례 발굴을 추진하고 있다.
기존의 일률적인 세수추계 방법은 지자체의 사회·경제적 특성을 반영하기 어렵다는 한계가 있었다.
이번 분석에서는 ▷탐색적 데이터분석(EDA : Exploratory Data Analysis)을 통한 지방세, 세외수입, 국비, 지방재정, 사회·경제적 변수의 연도별·과목별 증감 및 현황 파악 ▷머신러닝 알고리즘을 적용한 지방세 수입 예측과 기존 지방세 추계액 간 예측 정확도 비교 ▷세입(지방세, 지방세외수입, 국비)과 지출(지방재정) 예측 값 활용 차년도 가용재원을 도출한다.
분석결과를 통해 지자체 의무성 지출이 지속적으로 증가함에 따라 예산 수립시 의사결정에 도움을 줄 수 있는 가용재원 예측 모델을 개발한다.
빅데이터 분석을 통한 과학적 세수추계는 도 단위에서는 처음 시도하는 것으로, 전국 지방자치단체가 공동으로 활용할 수 있도록 분석모델을 표준화하고 ‘빅데이터 공통기반 혜안’에 탑재해 전국적으로 확산하는 선도모델이 될 것으로 기대되고 있다.
김장호 기획조정실장은 "과학적 세수추계는 지방자치단체 재정건정성을 위한 전제조건"이라며 "공공빅데이터 분석을 통해 지역 맞춤형 세수추계 예측 정확도 향상과 효과적인 재정집행 계획 수립 등 의사결정에 적극 활용할 것이다."고 말했다. jjw5802@ekn.kr
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